Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) dan Random forest terhadap Penyakit Gagal Jantung

Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) dan Random forest terhadap Penyakit Gagal Jantung

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Random Forest dalam mengklasifikasikan penyebab penyakit gagal jantung. Penyakit ini menjadi salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia dan kasusnya terus meningkat di Indonesia. Oleh karena itu, pe...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Fredilio Fredilio, Julfikar Rahmad, Stiven Hamonangan Sinurat, Daniel Ryan Hamonangan Sitompul, Dennis Jusuf Ziegel, Evta Indra
Format: Article
Language:English
Published: LPPM Universitas Mohammad Husni Thamrin 2023-03-01
Series:Jurnal Teknologi Informatika & Komputer
Online Access:https://journal.thamrin.ac.id/index.php/jtik/article/view/1432
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Similar Items

Similar Items