Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân loại nguy cơ ung thư dựa trên hình ảnh X-quang tuyến vú
Ung thư vú ở phụ nữ là loại ung thư phổ biến ở hầu hết các nước trên thế giới trong đó có Việt Nam. Sớm phát hiện và chẩn đoán chính xác là yếu tố quyết định quan trọng trong việc điều trị và cải thiện tỷ lệ sống còn của bệnh nhân. Chụp X-quang tuyến vú là kỹ thuật không thể bỏ qua trong nội dung sà...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Vietnamese |
| Published: |
Can Tho University Publisher
2024-12-01
|
| Series: | Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/6083 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850257899826184192 |
|---|---|
| author | Nguyễn Chí Ngôn Lê Đoàn Kết Võ Văn Kha Nguyễn Vĩnh Phong Huỳnh Phương Anh Đặng Phi Hùng |
| author_facet | Nguyễn Chí Ngôn Lê Đoàn Kết Võ Văn Kha Nguyễn Vĩnh Phong Huỳnh Phương Anh Đặng Phi Hùng |
| author_sort | Nguyễn Chí Ngôn |
| collection | DOAJ |
| description | Ung thư vú ở phụ nữ là loại ung thư phổ biến ở hầu hết các nước trên thế giới trong đó có Việt Nam. Sớm phát hiện và chẩn đoán chính xác là yếu tố quyết định quan trọng trong việc điều trị và cải thiện tỷ lệ sống còn của bệnh nhân. Chụp X-quang tuyến vú là kỹ thuật không thể bỏ qua trong nội dung sàng lọc và chẩn đoán sớm ung thư vú. Nghiên cứu được thực hiện nhằm ứng dụng mạng học sâu AlexNet để phân loại nguy cơ ung thư dựa trên hình ảnh X-quang tuyến vú theo các nhóm Birads2, Birads3, Birads4 và Birads 5. Nguồn dữ liệu được sử dụng là 2051 hình ảnh X-quang tuyến vú được thu thập từ Bệnh viện Ung bướu thành phố Cần Thơ. Bằng cách sử dụng kỹ thuật học sâu, mô hình có thể phân loại nguy cơ ung thư với độ chính xác 86,84%. Kết quả này góp phần hỗ trợ công tác chẩn đoán cho bác sĩ chuyên môn và tạo điều kiện cho nội dung ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng hình ảnh trong
y tế.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-a1d0321ce76f415b90fe854e8db2711b |
| institution | OA Journals |
| issn | 1859-2333 2815-5599 |
| language | Vietnamese |
| publishDate | 2024-12-01 |
| publisher | Can Tho University Publisher |
| record_format | Article |
| series | Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ |
| spelling | doaj-art-a1d0321ce76f415b90fe854e8db2711b2025-08-20T01:56:17ZvieCan Tho University PublisherTạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ1859-23332815-55992024-12-0160610.22144/ctujos.2024.464Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân loại nguy cơ ung thư dựa trên hình ảnh X-quang tuyến vú Nguyễn Chí Ngôn0Lê Đoàn Kết1Võ Văn Kha2Nguyễn Vĩnh Phong3Huỳnh Phương Anh4Đặng Phi Hùng5Trường Đại Học Cần ThơBệnh viện Ung bướu thành phố Cần ThơBệnh viện Ung bướu thành phố Cần ThơBệnh viện Ung bướu thành phố Cần ThơBệnh viện Ung bướu thành phố Cần ThơBệnh viện Ung bướu thành phố Cần ThơUng thư vú ở phụ nữ là loại ung thư phổ biến ở hầu hết các nước trên thế giới trong đó có Việt Nam. Sớm phát hiện và chẩn đoán chính xác là yếu tố quyết định quan trọng trong việc điều trị và cải thiện tỷ lệ sống còn của bệnh nhân. Chụp X-quang tuyến vú là kỹ thuật không thể bỏ qua trong nội dung sàng lọc và chẩn đoán sớm ung thư vú. Nghiên cứu được thực hiện nhằm ứng dụng mạng học sâu AlexNet để phân loại nguy cơ ung thư dựa trên hình ảnh X-quang tuyến vú theo các nhóm Birads2, Birads3, Birads4 và Birads 5. Nguồn dữ liệu được sử dụng là 2051 hình ảnh X-quang tuyến vú được thu thập từ Bệnh viện Ung bướu thành phố Cần Thơ. Bằng cách sử dụng kỹ thuật học sâu, mô hình có thể phân loại nguy cơ ung thư với độ chính xác 86,84%. Kết quả này góp phần hỗ trợ công tác chẩn đoán cho bác sĩ chuyên môn và tạo điều kiện cho nội dung ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng hình ảnh trong y tế. https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/6083AlexNet, mạng tích chập, phân loại ung thư vú, trí tuệ nhân tạo, xử lý ảnh |
| spellingShingle | Nguyễn Chí Ngôn Lê Đoàn Kết Võ Văn Kha Nguyễn Vĩnh Phong Huỳnh Phương Anh Đặng Phi Hùng Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân loại nguy cơ ung thư dựa trên hình ảnh X-quang tuyến vú Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ AlexNet, mạng tích chập, phân loại ung thư vú, trí tuệ nhân tạo, xử lý ảnh |
| title | Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân loại nguy cơ ung thư dựa trên hình ảnh X-quang tuyến vú |
| title_full | Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân loại nguy cơ ung thư dựa trên hình ảnh X-quang tuyến vú |
| title_fullStr | Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân loại nguy cơ ung thư dựa trên hình ảnh X-quang tuyến vú |
| title_full_unstemmed | Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân loại nguy cơ ung thư dựa trên hình ảnh X-quang tuyến vú |
| title_short | Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân loại nguy cơ ung thư dựa trên hình ảnh X-quang tuyến vú |
| title_sort | ung dung tri tue nhan tao trong phan loai nguy co ung thu dua tren hinh anh x quang tuyen vu |
| topic | AlexNet, mạng tích chập, phân loại ung thư vú, trí tuệ nhân tạo, xử lý ảnh |
| url | https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/6083 |
| work_keys_str_mv | AT nguyenchingon ungdungtrituenhantaotrongphanloainguycoungthuduatrenhinhanhxquangtuyenvu AT leđoanket ungdungtrituenhantaotrongphanloainguycoungthuduatrenhinhanhxquangtuyenvu AT vovankha ungdungtrituenhantaotrongphanloainguycoungthuduatrenhinhanhxquangtuyenvu AT nguyenvinhphong ungdungtrituenhantaotrongphanloainguycoungthuduatrenhinhanhxquangtuyenvu AT huynhphuonganh ungdungtrituenhantaotrongphanloainguycoungthuduatrenhinhanhxquangtuyenvu AT đangphihung ungdungtrituenhantaotrongphanloainguycoungthuduatrenhinhanhxquangtuyenvu |