Потенциал цифровой трансформации: рейтинг регионов РФ
В 2021 г. в России были утверждены региональные стратегии цифровой трансформации. Авторы данного исследования предположили, что существует положительная корреляция между уровнем социально-экономического развития, накопленным опытом цифровизации региональной экономики и потенциалом достижения региона...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch
2024-12-01
|
| Series: | Экономика региона |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/747 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832593879411458048 |
|---|---|
| author | Алексей Олегович Вереникин Анна Юрьевна Вереникина |
| author_facet | Алексей Олегович Вереникин Анна Юрьевна Вереникина |
| author_sort | Алексей Олегович Вереникин |
| collection | DOAJ |
| description | В 2021 г. в России были утверждены региональные стратегии цифровой трансформации. Авторы данного исследования предположили, что существует положительная корреляция между уровнем социально-экономического развития, накопленным опытом цифровизации региональной экономики и потенциалом достижения регионами поставленных задач цифровой трансформации. Для проверки этой гипотезы было проведено ранжирование регионов РФ по потенциалу достижения установленных ими плановых показателей на основе адаптивного автоматизированного метода главных компонент, дополненного анализом среды функционирования (PCA-DEA). Для проведения исследования выбраны 2 блока показателей в качестве входов модели: уровень развития ИКТ-сектора в регионе (18 индикаторов) и уровень социально-экономического развития региона за 2022 г. (20 индикаторов). В качестве выхода модели были отобраны показатели, по которым у регионов в выборке были запланированы измеримые результаты на 2023 г. (всего 43 индикатора). В выборку вошли все регионы РФ, за исключением ДНР, ЛНР, Запорожской и Херсонской областей из-за отсутствия стратегий цифровой трансформации по состоянию на 1 июля 2023 г., города Москвы, проходящей трансформацию по стратегии «Умный город», а также Чукотского АО, запланировавшего результаты по менее 30 % показателей. В результате мы получили пять групп регионов, распределенных по убыванию шансов достижения плановых показателей цифровизации. Место в рейтинге зависит не только от уровня цифровизации и социально-экономического развития, но и от полноты включения в программу цифровой трансформации стратегических показателей. При этом имеют место значительные отклонения планируемых регионами показателей от рекомендуемых профильными министерствами. Используя декомпозицию интегрального показателя и посредством расчета коэффициентов корреляции, мы выявили факторы, определившие позиции регионов в рейтинге. Разработанная методология позволила учесть как структуру данных, так и эффективность планирования в политике цифровизации, что способствует определению наиболее эффективных стратегий и принятию правильных решений для дальнейшего развития цифровой экономики.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-a13625d5e1a7457b9e867016d9d60a36 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2072-6414 2411-1406 |
| language | English |
| publishDate | 2024-12-01 |
| publisher | Russian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural Branch |
| record_format | Article |
| series | Экономика региона |
| spelling | doaj-art-a13625d5e1a7457b9e867016d9d60a362025-01-20T08:41:29ZengRussian Academy of Sciences, Institute of Economics of the Ural BranchЭкономика региона2072-64142411-14062024-12-0120410.17059/ekon.reg.2024-4-3Потенциал цифровой трансформации: рейтинг регионов РФАлексей Олегович Вереникин 0Анна Юрьевна Вереникина1Московский государственный университет им. М. В. ЛомоносоваРоссийский университет дружбы народов им. П. ЛумумбыВ 2021 г. в России были утверждены региональные стратегии цифровой трансформации. Авторы данного исследования предположили, что существует положительная корреляция между уровнем социально-экономического развития, накопленным опытом цифровизации региональной экономики и потенциалом достижения регионами поставленных задач цифровой трансформации. Для проверки этой гипотезы было проведено ранжирование регионов РФ по потенциалу достижения установленных ими плановых показателей на основе адаптивного автоматизированного метода главных компонент, дополненного анализом среды функционирования (PCA-DEA). Для проведения исследования выбраны 2 блока показателей в качестве входов модели: уровень развития ИКТ-сектора в регионе (18 индикаторов) и уровень социально-экономического развития региона за 2022 г. (20 индикаторов). В качестве выхода модели были отобраны показатели, по которым у регионов в выборке были запланированы измеримые результаты на 2023 г. (всего 43 индикатора). В выборку вошли все регионы РФ, за исключением ДНР, ЛНР, Запорожской и Херсонской областей из-за отсутствия стратегий цифровой трансформации по состоянию на 1 июля 2023 г., города Москвы, проходящей трансформацию по стратегии «Умный город», а также Чукотского АО, запланировавшего результаты по менее 30 % показателей. В результате мы получили пять групп регионов, распределенных по убыванию шансов достижения плановых показателей цифровизации. Место в рейтинге зависит не только от уровня цифровизации и социально-экономического развития, но и от полноты включения в программу цифровой трансформации стратегических показателей. При этом имеют место значительные отклонения планируемых регионами показателей от рекомендуемых профильными министерствами. Используя декомпозицию интегрального показателя и посредством расчета коэффициентов корреляции, мы выявили факторы, определившие позиции регионов в рейтинге. Разработанная методология позволила учесть как структуру данных, так и эффективность планирования в политике цифровизации, что способствует определению наиболее эффективных стратегий и принятию правильных решений для дальнейшего развития цифровой экономики. https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/747математическое моделированиеинформационные технологиицифровизациярегиональная экономикапромышленная политикаинновации |
| spellingShingle | Алексей Олегович Вереникин Анна Юрьевна Вереникина Потенциал цифровой трансформации: рейтинг регионов РФ Экономика региона математическое моделирование информационные технологии цифровизация региональная экономика промышленная политика инновации |
| title | Потенциал цифровой трансформации: рейтинг регионов РФ |
| title_full | Потенциал цифровой трансформации: рейтинг регионов РФ |
| title_fullStr | Потенциал цифровой трансформации: рейтинг регионов РФ |
| title_full_unstemmed | Потенциал цифровой трансформации: рейтинг регионов РФ |
| title_short | Потенциал цифровой трансформации: рейтинг регионов РФ |
| title_sort | потенциал цифровой трансформации рейтинг регионов рф |
| topic | математическое моделирование информационные технологии цифровизация региональная экономика промышленная политика инновации |
| url | https://economyofregions.org/ojs/index.php/er/article/view/747 |
| work_keys_str_mv | AT aleksejolegovičverenikin potencialcifrovojtransformaciirejtingregionovrf AT annaûrʹevnaverenikina potencialcifrovojtransformaciirejtingregionovrf |