آشکارسازی تفاوت‌های دمایی ناشی از تغییرات کاربری شهری و حومه (موردمطالعه: شهرستان ارومیه)
این تحقیق با هدف آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان ارومیه و ارتباط آن با دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست طی دوره 1990 تا 2019 نگاشته شد. بدین منظور کاربری‌های اراضی شهرستان با استفاده از 50 موقعیت نمونه زمینی حاصل از ترکیب مرئی تصاویر لندست با به‌کارگیری الگوریتم طبقه‌بندی ن...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2024-03-01
|
| Series: | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://geoeh.um.ac.ir/article_43860_9fd1f994049aa34aa0258fa83dfae049.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832592584961163264 |
|---|---|
| author | نسرین السادات بزمی زهرا حجازی زاده پرویز ضیاییان فیروز آبادی غلامرضا جانباز قبادی |
| author_facet | نسرین السادات بزمی زهرا حجازی زاده پرویز ضیاییان فیروز آبادی غلامرضا جانباز قبادی |
| author_sort | نسرین السادات بزمی |
| collection | DOAJ |
| description | این تحقیق با هدف آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان ارومیه و ارتباط آن با دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست طی دوره 1990 تا 2019 نگاشته شد. بدین منظور کاربری‌های اراضی شهرستان با استفاده از 50 موقعیت نمونه زمینی حاصل از ترکیب مرئی تصاویر لندست با به‌کارگیری الگوریتم طبقه‌بندی نظارت شده در محیط GIS طبقه‌بندی و تحلیل گردید. نتایج نشان داد اراضی شهری با تغییرات چشمگیری روبرو بوده است. بررسی دمای سطحی کاربری‌های مختلف با استفاده از الگوریتم دمای درخشندگی نشان داد اراضی فاقد پوشش گیاهی با 5/33 درجه سلسیوس بالاترین دما را داشتهاند؛ درحالی‌که کمترین میانگین دما با 4/25 درجه سلسیوس مربوط به کاربری باغات بوده است. از لحاظ تغییرپذیری دما، پهنه باغات با 5/7 درجه سلسیوس متغیرترین میانگین فضایی دما را داشتهاند؛ درحالی‌که پهنه کشاورزی آبی با 2.1 درجه سلسیوس کمترین میزان انحراف معیار فضایی دما را داشتهاند. نتایج حاصل از تحلیل همبستگی بین تفاوت دمایی و تغییرات کاربری اراضی نشان داد ضریب همبستگی بین تغییرات دمایی و تغییرات پهنههای شهری برابر 86/0 و در پهنه کشاورزی آبی برابر 82/0 بوده است. کاربری باغات، اراضی بایر و پهنه باتلاقی نیز همبستگی بین تغییرات دورهای کاربری اراضی و تغییرات دما بیش از 8/0 بوده است و در سطح اطمینان 95/0 معنی‌دار هستند؛ اما در سطح پهنههای مراتع، کشاورزی دیم و پهنه آبی، همبستگی یا ارتباط معنی‌داری در سطح اطمینان مذکور مشاهده نگردید. |
| format | Article |
| id | doaj-art-9e4d376cf83043f5968b3174dc7781a2 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2322-1682 2383-3076 |
| language | English |
| publishDate | 2024-03-01 |
| publisher | Ferdowsi University of Mashhad |
| record_format | Article |
| series | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| spelling | doaj-art-9e4d376cf83043f5968b3174dc7781a22025-01-21T06:39:16ZengFerdowsi University of Mashhadجغرافیا و مخاطرات محیطی2322-16822383-30762024-03-0113121724210.22067/geoeh.2022.76651.122443860آشکارسازی تفاوت‌های دمایی ناشی از تغییرات کاربری شهری و حومه (موردمطالعه: شهرستان ارومیه)نسرین السادات بزمی0زهرا حجازی زاده1پرویز ضیاییان فیروز آبادی2غلامرضا جانباز قبادی3دانشجوی دکتری اقلیم‌شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نور، ایراناستاد اقلیم‌شناسی دانشگاه خوارزمی، تهران، ایراندانشیار سنجش‌ازدور دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.دانشیار گروه جغرافیا، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نور، ایراناین تحقیق با هدف آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان ارومیه و ارتباط آن با دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست طی دوره 1990 تا 2019 نگاشته شد. بدین منظور کاربری‌های اراضی شهرستان با استفاده از 50 موقعیت نمونه زمینی حاصل از ترکیب مرئی تصاویر لندست با به‌کارگیری الگوریتم طبقه‌بندی نظارت شده در محیط GIS طبقه‌بندی و تحلیل گردید. نتایج نشان داد اراضی شهری با تغییرات چشمگیری روبرو بوده است. بررسی دمای سطحی کاربری‌های مختلف با استفاده از الگوریتم دمای درخشندگی نشان داد اراضی فاقد پوشش گیاهی با 5/33 درجه سلسیوس بالاترین دما را داشتهاند؛ درحالی‌که کمترین میانگین دما با 4/25 درجه سلسیوس مربوط به کاربری باغات بوده است. از لحاظ تغییرپذیری دما، پهنه باغات با 5/7 درجه سلسیوس متغیرترین میانگین فضایی دما را داشتهاند؛ درحالی‌که پهنه کشاورزی آبی با 2.1 درجه سلسیوس کمترین میزان انحراف معیار فضایی دما را داشتهاند. نتایج حاصل از تحلیل همبستگی بین تفاوت دمایی و تغییرات کاربری اراضی نشان داد ضریب همبستگی بین تغییرات دمایی و تغییرات پهنههای شهری برابر 86/0 و در پهنه کشاورزی آبی برابر 82/0 بوده است. کاربری باغات، اراضی بایر و پهنه باتلاقی نیز همبستگی بین تغییرات دورهای کاربری اراضی و تغییرات دما بیش از 8/0 بوده است و در سطح اطمینان 95/0 معنی‌دار هستند؛ اما در سطح پهنههای مراتع، کشاورزی دیم و پهنه آبی، همبستگی یا ارتباط معنی‌داری در سطح اطمینان مذکور مشاهده نگردید.https://geoeh.um.ac.ir/article_43860_9fd1f994049aa34aa0258fa83dfae049.pdfارومیهتغییرات دماییتصاویر ماهواره‌ایکاربری اراضیضریب همبستگی |
| spellingShingle | نسرین السادات بزمی زهرا حجازی زاده پرویز ضیاییان فیروز آبادی غلامرضا جانباز قبادی آشکارسازی تفاوت‌های دمایی ناشی از تغییرات کاربری شهری و حومه (موردمطالعه: شهرستان ارومیه) جغرافیا و مخاطرات محیطی ارومیه تغییرات دمایی تصاویر ماهوارهای کاربری اراضی ضریب همبستگی |
| title | آشکارسازی تفاوت‌های دمایی ناشی از تغییرات کاربری شهری و حومه (موردمطالعه: شهرستان ارومیه) |
| title_full | آشکارسازی تفاوت‌های دمایی ناشی از تغییرات کاربری شهری و حومه (موردمطالعه: شهرستان ارومیه) |
| title_fullStr | آشکارسازی تفاوت‌های دمایی ناشی از تغییرات کاربری شهری و حومه (موردمطالعه: شهرستان ارومیه) |
| title_full_unstemmed | آشکارسازی تفاوت‌های دمایی ناشی از تغییرات کاربری شهری و حومه (موردمطالعه: شهرستان ارومیه) |
| title_short | آشکارسازی تفاوت‌های دمایی ناشی از تغییرات کاربری شهری و حومه (موردمطالعه: شهرستان ارومیه) |
| title_sort | آشکارسازی تفاوت‌های دمایی ناشی از تغییرات کاربری شهری و حومه موردمطالعه شهرستان ارومیه |
| topic | ارومیه تغییرات دمایی تصاویر ماهوارهای کاربری اراضی ضریب همبستگی |
| url | https://geoeh.um.ac.ir/article_43860_9fd1f994049aa34aa0258fa83dfae049.pdf |
| work_keys_str_mv | AT nsrynạlsạdạtbzmy ậsẖḵạrsạzytfạwthạydmạyynạsẖyạztgẖyyrạtḵạrbrysẖhrywḥwmhmwrdmṭạlʿhsẖhrstạnạrwmyh AT zhrạḥjạzyzạdh ậsẖḵạrsạzytfạwthạydmạyynạsẖyạztgẖyyrạtḵạrbrysẖhrywḥwmhmwrdmṭạlʿhsẖhrstạnạrwmyh AT prwyzḍyạyyạnfyrwzậbạdy ậsẖḵạrsạzytfạwthạydmạyynạsẖyạztgẖyyrạtḵạrbrysẖhrywḥwmhmwrdmṭạlʿhsẖhrstạnạrwmyh AT gẖlạmrḍạjạnbạzqbạdy ậsẖḵạrsạzytfạwthạydmạyynạsẖyạztgẖyyrạtḵạrbrysẖhrywḥwmhmwrdmṭạlʿhsẖhrstạnạrwmyh |