Inteligência Artificial, moderação de conteúdos no YouTube e a proteção de direitos: características, problemas e impactos políticos
Este artigo tem como principal objetivo caracterizar o papel de sistemas de inteligência artificial na moderação de conteúdos de usuários no YouTube, seus problemas e impactos políticos, especialmente no horizonte da proteção de direitos individuais. A pesquisa utilizou o método de rastreamento de p...
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação Ibict/UFRJ
2022-11-01
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| Series: | Liinc em Revista |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revista.ibict.br/liinc/article/view/6080 |
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| author | Sivaldo Pereira da Silva Daniel Jorge Teixeira Cesar |
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| collection | DOAJ |
| description | Este artigo tem como principal objetivo caracterizar o papel de sistemas de inteligência artificial na moderação de conteúdos de usuários no YouTube, seus problemas e impactos políticos, especialmente no horizonte da proteção de direitos individuais. A pesquisa utilizou o método de rastreamento de processo, baseado na coleta e análise de dados qualitativos para estabelecer relações causais e compreender como ocorre a moderação de conteúdos na plataforma. Foram analisados 79 textos dentre notas e informações publicadas pela plataforma em seu blog corporativo; documentos de políticas de moderação de conteúdos e relatórios de transparência da empresa. Os resultados demonstram que há uma crescente centralização da Inteligência Artificial (IA) no processo de moderação de conteúdo, transformando a moderação humana em um dispositivo do sistema automatizado. Isso tem gerado um crescimento substancial do número de remoções de conteúdo potencialmente nocivo que traz, por outro lado, efeitos colaterais como o aumento das violações de direitos individuais pela plataforma. Opacidade; acirramento no problema da escala; moderação guiada por princípios comerciais; falhas na captação de contexto; fragilidade nos processos de participação e accountability são outros problemas também identificados |
| format | Article |
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| institution | Kabale University |
| issn | 1808-3536 |
| language | English |
| publishDate | 2022-11-01 |
| publisher | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação Ibict/UFRJ |
| record_format | Article |
| series | Liinc em Revista |
| spelling | doaj-art-9a34fc8f162144669a259ef3304d967f2025-02-04T20:12:03ZengPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Informação Ibict/UFRJLiinc em Revista1808-35362022-11-01182e6080e608010.18617/liinc.v18i2.60808507Inteligência Artificial, moderação de conteúdos no YouTube e a proteção de direitos: características, problemas e impactos políticosSivaldo Pereira da Silva0https://orcid.org/0000-0001-8767-7679Daniel Jorge Teixeira Cesar1https://orcid.org/0000-0002-5786-5588Faculdade de Comunicação, Universidade de Brasília, Brasília, DF, BrasilPrograma de Pós-Graduação em Comunicação, Universidade de Brasília, Brasília, DF, BrasilEste artigo tem como principal objetivo caracterizar o papel de sistemas de inteligência artificial na moderação de conteúdos de usuários no YouTube, seus problemas e impactos políticos, especialmente no horizonte da proteção de direitos individuais. A pesquisa utilizou o método de rastreamento de processo, baseado na coleta e análise de dados qualitativos para estabelecer relações causais e compreender como ocorre a moderação de conteúdos na plataforma. Foram analisados 79 textos dentre notas e informações publicadas pela plataforma em seu blog corporativo; documentos de políticas de moderação de conteúdos e relatórios de transparência da empresa. Os resultados demonstram que há uma crescente centralização da Inteligência Artificial (IA) no processo de moderação de conteúdo, transformando a moderação humana em um dispositivo do sistema automatizado. Isso tem gerado um crescimento substancial do número de remoções de conteúdo potencialmente nocivo que traz, por outro lado, efeitos colaterais como o aumento das violações de direitos individuais pela plataforma. Opacidade; acirramento no problema da escala; moderação guiada por princípios comerciais; falhas na captação de contexto; fragilidade nos processos de participação e accountability são outros problemas também identificadoshttps://revista.ibict.br/liinc/article/view/6080moderação de conteúdosinteligência artificialmídias sociaisyoutubegovernança algoritmica |
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