Qualidade de dados baseada em probabilidades para reconstrução da energia em calorimetria de altas energias
Em diversas aplicações de engenharia, a qualidade da reconstrução da informação de interesse interfere diretamente no sucesso da tomada de decisão. Em experimentos modernos de física de altas energias, a reconstrução dos eventos é essencial para a observação precisa de partículas e descobertas impo...
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Format: | Article |
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Published: |
Universidade Federal de Viçosa (UFV)
2023-12-01
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Series: | The Journal of Engineering and Exact Sciences |
Subjects: | |
Online Access: | https://periodicos.ufv.br/jcec/article/view/17808 |
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author | Sarita de Miranda Rimes Bernardo Sotto-Maior Peralva Luciano Manhães de Andrade Filho José Manoel de Seixas |
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Em diversas aplicações de engenharia, a qualidade da reconstrução da informação de interesse interfere diretamente no sucesso da tomada de decisão. Em experimentos modernos de física de altas energias, a reconstrução dos eventos é essencial para a observação precisa de partículas e descobertas importantes para a ciência. Neste contexto, os sinais provenientes do sistema de calorimetria destes experimentos fornecem a informação sobre a energia das partículas produzidas nas colisões. Tipicamente, a qualidade da reconstrução da energia é medida utilizando-se o método do . Entretanto, em experimentos que operam em alta luminosidade, tal abordagem não é capaz de operar em condições de empilhamento de sinais, conseguindo somente detectar a presença do efeito do empilhamento no sinal recebido. Portanto, neste trabalho, uma nova abordagem para avaliar a qualidade da reconstrução da energia em condições de empilhamento de sinais é apresentada. O método proposto se apoia no cálculo de probabilidades e é independente do método de reconstrução empregado. Utilizando dados simulados para um sistema de calorimetria genérico operando em diferentes condições de empilhamento de sinais, os resultados mostram que o uso do método proposto aumenta a eficiência de seleção de sinais.
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format | Article |
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institution | Kabale University |
issn | 2527-1075 |
language | English |
publishDate | 2023-12-01 |
publisher | Universidade Federal de Viçosa (UFV) |
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series | The Journal of Engineering and Exact Sciences |
spelling | doaj-art-93c336593556436daa4bbfaab2d73d3c2025-02-02T19:54:21ZengUniversidade Federal de Viçosa (UFV)The Journal of Engineering and Exact Sciences2527-10752023-12-0191010.18540/jcecvl9iss10pp17808Qualidade de dados baseada em probabilidades para reconstrução da energia em calorimetria de altas energiasSarita de Miranda Rimes0Bernardo Sotto-Maior Peralva1Luciano Manhães de Andrade Filho2José Manoel de Seixas3Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Instituto Politécnico, BrasilUniversidade do Estado do Rio de Janeiro, Instituto Politécnico, BrasilUniversidade Federal de Juiz de Fora, BrasilUniversidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE/Poli, Brasil Em diversas aplicações de engenharia, a qualidade da reconstrução da informação de interesse interfere diretamente no sucesso da tomada de decisão. Em experimentos modernos de física de altas energias, a reconstrução dos eventos é essencial para a observação precisa de partículas e descobertas importantes para a ciência. Neste contexto, os sinais provenientes do sistema de calorimetria destes experimentos fornecem a informação sobre a energia das partículas produzidas nas colisões. Tipicamente, a qualidade da reconstrução da energia é medida utilizando-se o método do . Entretanto, em experimentos que operam em alta luminosidade, tal abordagem não é capaz de operar em condições de empilhamento de sinais, conseguindo somente detectar a presença do efeito do empilhamento no sinal recebido. Portanto, neste trabalho, uma nova abordagem para avaliar a qualidade da reconstrução da energia em condições de empilhamento de sinais é apresentada. O método proposto se apoia no cálculo de probabilidades e é independente do método de reconstrução empregado. Utilizando dados simulados para um sistema de calorimetria genérico operando em diferentes condições de empilhamento de sinais, os resultados mostram que o uso do método proposto aumenta a eficiência de seleção de sinais. https://periodicos.ufv.br/jcec/article/view/17808Qualidade de dadosFiltro ótimoEmpilhamento de sinaisCalorimetria de altas energias |
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