SEED (Stoke Disease Early Detection Application) - Rancang Bangun Aplikasi Mobile Berbasis Android untuk Mendiagnosis Gejala Dini Penyakit Stroke Menggunakan K-Nearest Neighbor (K-NN)
Stroke merupakan penyakit yang tinggi di Indonesia. Stroke menjadi peringkat kedua sebagai penyakit yang paling banyak menyebabkan kematian didunia. Pada zaman modern, stroke tidak hanya menyerang orang yang sudah lanjut usia namun juga bisa menyerang orang usia muda. Data dari Rumah Sakit Saiful A...
Saved in:
Main Authors: | Dedin Anike Putra, Muhammad Dimas Setiawan Sanapiah, Azifatul Istna Hanifah, Tri Afirianto |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2019-05-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Subjects: | |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/915 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Rancang Bangun Sistem Informasi Afiliasi Penjualan Tiket Seminar berbasis Website menggunakan Framework Laravel
by: Dimas Kurnia Pratama, et al.
Published: (2020-02-01) -
On the representation of m as ∑k=−nnϵkk
by: Lane Clark
Published: (2000-01-01) -
INTELLIGENT LIQUID LEVEL CONTROL OF A COUPLED NONLINEAR THREE TANK SYSTEM SUBJECTED TO VARIABLE FLOW PARAMETERS
by: MUSTEFA JIBRIL, et al.
Published: (2021-06-01) -
Implementasi Algoritma BFCC dan kNN pada Embedded System untuk Deteksi Dini Bronchitis
by: Septiyo Budi Perkasa, et al.
Published: (2023-07-01) -
Rancang Bangun Purwarupa Pemilah Sampah Pintar Berbasis Deep Learning
by: Kahlil Muchtar, et al.
Published: (2022-06-01)