La digitalización del Diccionario Técnico de la música de Felipe Pedrell

Los diccionarios del siglo XIX representan una fuente invaluable para comprender la evolución del lenguaje y la cultura de la época. Sin embargo, la digitalización de estos textos puede resultar una tarea ardua debido a la complejidad de la tipografía y la presencia de errores tipográficos. El métod...

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Main Authors: Eugenia Gallego, David Pérez-Sevilla Pérez-Medrano, Rosario López Gómez, María Ordiñana Gil, Teresa Cascudo García-Villaraco
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) 2024-12-01
Series:Revista de Humanidades Digitales
Subjects:
Online Access:https://revistas.uned.es/index.php/RHD/article/view/40127
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description Los diccionarios del siglo XIX representan una fuente invaluable para comprender la evolución del lenguaje y la cultura de la época. Sin embargo, la digitalización de estos textos puede resultar una tarea ardua debido a la complejidad de la tipografía y la presencia de errores tipográficos. El método aplicado en estos estudios anteriores ha estado basado en la lectura de cada fuente y en el análisis del contexto de publicación. Se ha obviado la utilización de las nuevas posibilidades abiertas por las Humanidades Digitales, así como la aplicación de los resultados obtenidos para responder a las necesidades de este campo de investigación. En este artículo se describe el proceso seguido para el estudio y la digitalización del Diccionario técnico de la música de Felipe Pedrell (1894) a través de la aplicación de herramientas informáticas y de gestión de la información digitalizada. Por un lado, se han explorado plataformas de inteligencia artificial, en concreto las herramientas de machine learning Transkribus y Nanonets, con el objetivo de entrenar modelos propios de reconocimiento de escritura y transcripción. Por otro lado, se han seguido metodologías clásicas de digitalización y reconocimiento de caracteres y se ha realizado un proceso de análisis, filtrado y tratamiento posterior a través de algoritmos que mejoran el proceso de transcripción. Finalmente, se ha desarrollado un servicio web de consulta de este diccionario que recoge los resultados de este trabajo y lo convierte en un recurso de calidad en el ámbito de la investigación musicológica y en la preservación de documentos históricos.
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institution Kabale University
issn 2531-1786
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publishDate 2024-12-01
publisher Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
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spelling doaj-art-9039d6b630e34893bdf8ddb154c77a5b2025-02-03T12:37:13ZengUniversidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)Revista de Humanidades Digitales2531-17862024-12-01910.5944/rhd.vol.9.2024.4012736459La digitalización del Diccionario Técnico de la música de Felipe PedrellEugenia Gallego0https://orcid.org/0000-0002-9159-5817David Pérez-Sevilla Pérez-Medranohttps://orcid.org/0009-0007-0758-022XRosario López Gómezhttps://orcid.org/0000-0002-9069-395XMaría Ordiñana Gilhttps://orcid.org/0000-0001-9606-3572Teresa Cascudo García-VillaracoUniversidad Internacional de ValenciaLos diccionarios del siglo XIX representan una fuente invaluable para comprender la evolución del lenguaje y la cultura de la época. Sin embargo, la digitalización de estos textos puede resultar una tarea ardua debido a la complejidad de la tipografía y la presencia de errores tipográficos. El método aplicado en estos estudios anteriores ha estado basado en la lectura de cada fuente y en el análisis del contexto de publicación. Se ha obviado la utilización de las nuevas posibilidades abiertas por las Humanidades Digitales, así como la aplicación de los resultados obtenidos para responder a las necesidades de este campo de investigación. En este artículo se describe el proceso seguido para el estudio y la digitalización del Diccionario técnico de la música de Felipe Pedrell (1894) a través de la aplicación de herramientas informáticas y de gestión de la información digitalizada. Por un lado, se han explorado plataformas de inteligencia artificial, en concreto las herramientas de machine learning Transkribus y Nanonets, con el objetivo de entrenar modelos propios de reconocimiento de escritura y transcripción. Por otro lado, se han seguido metodologías clásicas de digitalización y reconocimiento de caracteres y se ha realizado un proceso de análisis, filtrado y tratamiento posterior a través de algoritmos que mejoran el proceso de transcripción. Finalmente, se ha desarrollado un servicio web de consulta de este diccionario que recoge los resultados de este trabajo y lo convierte en un recurso de calidad en el ámbito de la investigación musicológica y en la preservación de documentos históricos.https://revistas.uned.es/index.php/RHD/article/view/40127digitalización, machine learning, diccionario, musicología, humanidades digitales
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