Роль искусственного интеллекта в прогнозировании трудных дыхательных путей у взрослых: обзор литературы
ВВЕДЕНИЕ: Развитие искусственного интеллекта (ИИ) открыло возможность его применения в практике анестезиолога на направлении, связанном с развитием наиболее жизнеугрожающих осложнений — прогнозировании трудных дыхательных путей. Данная статья посвящена принципам использования ИИ и опыту его совреме...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Practical Medicine Publishing House
2025-01-01
|
| Series: | Вестник интенсивной терапии |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://intensive-care.ru/index.php/acc/article/view/685 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1823860744003780608 |
|---|---|
| author | Андрей Юрьевич Зайцев А. Б. Сорокин Ю. А. Зайцев К. В. Дубровин Э. Г. Усикян |
| author_facet | Андрей Юрьевич Зайцев А. Б. Сорокин Ю. А. Зайцев К. В. Дубровин Э. Г. Усикян |
| author_sort | Андрей Юрьевич Зайцев |
| collection | DOAJ |
| description |
ВВЕДЕНИЕ: Развитие искусственного интеллекта (ИИ) открыло возможность его применения в практике анестезиолога на направлении, связанном с развитием наиболее жизнеугрожающих осложнений — прогнозировании трудных дыхательных путей. Данная статья посвящена принципам использования ИИ и опыту его современного применения для прогнозирования возникновения трудных дыхательных путей. ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ: Обосновать принципы работы ИИ, определить роль ИИ в диагностике трудных дыхательных путей у взрослых. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: Произведен обзор литературы по международной базе данных Pubmed, русскоязычной elibrary.ru. Поисковыми словами для англоязычных баз данных были artificial intelligence, deep learning, difficult airways; для русскоязычных — искусственный интеллект, глубокое машинное обучение, трудные дыхательные пути. Ограничений по году публикации не было. Критерии включения статей: систематические обзоры, метаанализ, рандомизированные клинические исследования, обзорные статьи. Критерии исключения: клинический случай, диссертационная работа, автореферат, тезис, применение методов ИИ в педиатрической практике. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ: Первая часть статьи «Искусственный интеллект — история создания и основные положения» посвящена истории создания, принципам работы ИИ. Во второй части статьи под названием «Что может искусственный интеллект в диагностике ТДП?» было проанализировано 13 статей. Основные методы поиска предикторов трудных дыхательных путей основаны на применении фотографий пациентов, использовании антропометрии и данных физикального обследования, также применялись методы, основанные на тепловых картах тепловизора с использованием градиентно-взвешенного картирования активации классов. Во всех проанализированных работах отмечалась эффективность прогноза трудных дыхательных путей с помощью ИИ, за исключением исследования Siriussawakul et al. ВЫВОДЫ: Методы диагностики, основанные на применении ИИ в практике анестезиолога, позволяют облегчить работу и улучшить выявляемость пациентов с трудными дыхательными путями. Однако остается ряд нерешенных вопросов относительно правовой и этической составляющих применения этих методов в клинической практике.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-8ef4342a19ea48c6a390ac6077eaa1ad |
| institution | Kabale University |
| issn | 1726-9806 1818-474X |
| language | English |
| publishDate | 2025-01-01 |
| publisher | Practical Medicine Publishing House |
| record_format | Article |
| series | Вестник интенсивной терапии |
| spelling | doaj-art-8ef4342a19ea48c6a390ac6077eaa1ad2025-02-10T10:28:42ZengPractical Medicine Publishing HouseВестник интенсивной терапии1726-98061818-474X2025-01-01110.21320/1818-474X-2025-1-110-122Роль искусственного интеллекта в прогнозировании трудных дыхательных путей у взрослых: обзор литературыАндрей Юрьевич Зайцев0https://orcid.org/0000-0001-9425-202XА. Б. Сорокин1https://orcid.org/0000-0002-7230-6266Ю. А. Зайцев2https://orcid.org/0009-0009-9597-8741К. В. Дубровин3https://orcid.org/0000-0002-4677-0508Э. Г. Усикян4https://orcid.org/0000-0002-2158-1284ГНЦ РФ ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. акад. Б.В. Петровского», Москва, Россия; ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, РоссияФГБОУ ВО «Российский технологический университет — МИРЭА», Москва, Россия ФГБОУ ВО «Российский технологический университет — МИРЭА», Москва, Россия ГНЦ РФ ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. акад. Б.В. Петровского», Москва, Россия; ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, РоссияГНЦ РФ ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. акад. Б.В. Петровского», Москва, Россия ВВЕДЕНИЕ: Развитие искусственного интеллекта (ИИ) открыло возможность его применения в практике анестезиолога на направлении, связанном с развитием наиболее жизнеугрожающих осложнений — прогнозировании трудных дыхательных путей. Данная статья посвящена принципам использования ИИ и опыту его современного применения для прогнозирования возникновения трудных дыхательных путей. ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ: Обосновать принципы работы ИИ, определить роль ИИ в диагностике трудных дыхательных путей у взрослых. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: Произведен обзор литературы по международной базе данных Pubmed, русскоязычной elibrary.ru. Поисковыми словами для англоязычных баз данных были artificial intelligence, deep learning, difficult airways; для русскоязычных — искусственный интеллект, глубокое машинное обучение, трудные дыхательные пути. Ограничений по году публикации не было. Критерии включения статей: систематические обзоры, метаанализ, рандомизированные клинические исследования, обзорные статьи. Критерии исключения: клинический случай, диссертационная работа, автореферат, тезис, применение методов ИИ в педиатрической практике. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ: Первая часть статьи «Искусственный интеллект — история создания и основные положения» посвящена истории создания, принципам работы ИИ. Во второй части статьи под названием «Что может искусственный интеллект в диагностике ТДП?» было проанализировано 13 статей. Основные методы поиска предикторов трудных дыхательных путей основаны на применении фотографий пациентов, использовании антропометрии и данных физикального обследования, также применялись методы, основанные на тепловых картах тепловизора с использованием градиентно-взвешенного картирования активации классов. Во всех проанализированных работах отмечалась эффективность прогноза трудных дыхательных путей с помощью ИИ, за исключением исследования Siriussawakul et al. ВЫВОДЫ: Методы диагностики, основанные на применении ИИ в практике анестезиолога, позволяют облегчить работу и улучшить выявляемость пациентов с трудными дыхательными путями. Однако остается ряд нерешенных вопросов относительно правовой и этической составляющих применения этих методов в клинической практике. https://intensive-care.ru/index.php/acc/article/view/685трудные дыхательные путиискусственный интеллектнейросетьглубокое машинное обучениеанестезиологиябезопасность |
| spellingShingle | Андрей Юрьевич Зайцев А. Б. Сорокин Ю. А. Зайцев К. В. Дубровин Э. Г. Усикян Роль искусственного интеллекта в прогнозировании трудных дыхательных путей у взрослых: обзор литературы Вестник интенсивной терапии трудные дыхательные пути искусственный интеллект нейросеть глубокое машинное обучение анестезиология безопасность |
| title | Роль искусственного интеллекта в прогнозировании трудных дыхательных путей у взрослых: обзор литературы |
| title_full | Роль искусственного интеллекта в прогнозировании трудных дыхательных путей у взрослых: обзор литературы |
| title_fullStr | Роль искусственного интеллекта в прогнозировании трудных дыхательных путей у взрослых: обзор литературы |
| title_full_unstemmed | Роль искусственного интеллекта в прогнозировании трудных дыхательных путей у взрослых: обзор литературы |
| title_short | Роль искусственного интеллекта в прогнозировании трудных дыхательных путей у взрослых: обзор литературы |
| title_sort | роль искусственного интеллекта в прогнозировании трудных дыхательных путей у взрослых обзор литературы |
| topic | трудные дыхательные пути искусственный интеллект нейросеть глубокое машинное обучение анестезиология безопасность |
| url | https://intensive-care.ru/index.php/acc/article/view/685 |
| work_keys_str_mv | AT andrejûrʹevičzajcev rolʹiskusstvennogointellektavprognozirovaniitrudnyhdyhatelʹnyhputejuvzroslyhobzorliteratury AT absorokin rolʹiskusstvennogointellektavprognozirovaniitrudnyhdyhatelʹnyhputejuvzroslyhobzorliteratury AT ûazajcev rolʹiskusstvennogointellektavprognozirovaniitrudnyhdyhatelʹnyhputejuvzroslyhobzorliteratury AT kvdubrovin rolʹiskusstvennogointellektavprognozirovaniitrudnyhdyhatelʹnyhputejuvzroslyhobzorliteratury AT égusikân rolʹiskusstvennogointellektavprognozirovaniitrudnyhdyhatelʹnyhputejuvzroslyhobzorliteratury |