Kombinasi Feature Selection Fisher Score dan Principal Component Analysis (PCA) untuk Klasifikasi Cervix Dysplasia
Pengamatan citra Pap Smear merupakan langkah yang sangat penting dalam mendiagnosis awal terhadap gangguan servik. Pengamatan tersebut membutuhkan sumber daya yang besar. Dalam hal ini machine learning dapat mengatasi masalah tersebut. Akan tetapi, keakuratan machine learning bergantung pada fitur...
Saved in:
| Main Authors: | Krisan Aprian Widagdo, Kusworo Adi, Rahmat Gernowo |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2020-05-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/2987 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Kombinasi Steganografi Berbasis Bit Matching dan Kriptografi DES untuk Pengamanan Data
by: Budi Prasetiyo, et al.
Published: (2014-05-01) -
Kombinasi K-NN dan Gradient Boosted Trees untuk Klasifikasi Penerima Program Bantuan Sosial
by: Elly Firasari, et al.
Published: (2020-12-01) -
Evaluasi Kombinasi Hipernin dan Sinonim untuk Klasifikasi Kebutuhan Non-Functional Berbasis ISO/IEC 25010
by: Lukman Hakim, et al.
Published: (2019-10-01) -
Klasifikasi Citra Satelit Menggunakan Kombinasi Fitur Warna Dan Fitur Tekstur
by: Sutrisno ., et al.
Published: (2015-07-01) -
Klasifikasi asal geografis kopi bubuk liberika tungkal Jambi dan Probolinggo menggunakan near-infrared spectroscopy (NIRS) dan principal component analysis (PCA)
by: Ikhsan Nurdziky, et al.
Published: (2025-03-01)