Rancang Bangun Alat Pengenal Finger Vein Menggunakan Raspberry Pi dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
Terobosan teknologi sistem pengenalan biometrik saat ini berkembang dengan pesat dan sangat mempermudah urusan seperti pengenalan identitas atau validasi identitas, serta tidak jarang perusahaan dan institusi lain yang umum menerapkan sistem pengenalan berbasis biometrik manusia seperti sidik jari,...
Saved in:
Main Authors: | Barlian Henryranu Prasetio, Jevandika, Dahnial Syauqy |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2024-10-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Subjects: | |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7950 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Rancang Bangun Sistem Kontrol dan Monitoring Data Turbin Angin Berbasis Website Menggunakan Raspberry Pi 3B+
by: Meiki Eru Putra, et al.
Published: (2020-10-01) -
Design of Control System for a Desktop Injection Molding Using Raspberry Pi 3 B+
by: Rahmat Rahmat, et al.
Published: (2023-12-01) -
Prediksi Detak Jantung Berbasis LSTM pada Raspberry Pi untuk Pemantauan Kesehatan Portabel
by: Ahmad Foresta Azhar Zen, et al.
Published: (2024-10-01) -
ENVIRONMENTAL TEMPERATURE AND HUMIDITY MONITORING SYSTEM USING RASPBERRY PI 4 AND THINGSPEACK
by: DRAGOS-ALEXANDRU ANDRIOAIA, et al.
Published: (2022-01-01) -
Quantifying the crossover from capillary fingering to viscous fingering in heterogeneous porous media
by: Xin Yang, et al.
Published: (2025-03-01)