COVID-19 Hastalarının Klinik ve Tanımlayıcı Özellikleri
Giriş: COVID-19 hastalarının klinik ve tanımlayıcı özelliklerinin belirlenmesi ve hastalığın ilerlemesini önlemek için optimal tedavi ve bakım stratejilerinin bulunması, mortalitenin ve hastalığın sosyal etkilerinin azaltılması açısından büyük önem taşımaktadır.Amaç: Araştırma hastanede yatan COVID-...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
University of Health Sciences
2021-12-01
|
| Series: | Sağlık Bilimleri Üniversitesi Hemşirelik Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2005140 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832539756934725632 |
|---|---|
| author | Ayşegül Coşkun Nurten Gülsüm Bayrak Asuman Çobanoğlu |
| author_facet | Ayşegül Coşkun Nurten Gülsüm Bayrak Asuman Çobanoğlu |
| author_sort | Ayşegül Coşkun |
| collection | DOAJ |
| description | Giriş: COVID-19 hastalarının klinik ve tanımlayıcı özelliklerinin belirlenmesi ve hastalığın ilerlemesini önlemek için optimal tedavi ve bakım stratejilerinin bulunması, mortalitenin ve hastalığın sosyal etkilerinin azaltılması açısından büyük önem taşımaktadır.Amaç: Araştırma hastanede yatan COVID-19 hastalarının klinik ve tanımlayıcı özelliklerinin belirlenmesi amacıyla yapıldı.Yöntem: Tanımlayıcı ve retrospektif olarak yapılan araştırmanın örneklemini COVID-19 tanısı konmuş ve klinikte tedavi görmüş 127 hasta oluşturdu. Araştırmanın verileri COVID-19 tanısı almış ve araştırma tarihinde pandemi servisinde yatmış olan hastaların dosyalarından ve hastane otomasyon sistemindeki hasta bilgilerinden (hastaların demografik özellikleri, yaşam bulguları gibi) alındı. Verilerin analizinde tanımlayıcı istatistikler, korelasyon analizi ve Ki-kare testi kullanıldı.Bulgular: Araştırma örneklemine alınan hastaların yaş ortalaması 63,14 ± 1,36 olup, %55,1’i kadın, %44,9’u erkektir. Klinikte tedavi gören hastaların %85,9’unda halsizlik, %52’sinde öksürük, %32,3’ünde tat almada değişiklik, %31,5’inde dispne, %14,2’sinde mide bulantısı ve %10,2’sinde kusma görüldüğü belirlendi. Araştırma kapsamına alınan hastaların %11,8'inin yoğun bakıma yatışının olduğu saptandı.Sonuç: COVID-19 tanısına sahip ve serviste yatan hastaların verilerinin incelendiği bu çalışmada en çok görülen semptomun halsizlik olduğu, ileri yaş ve erkek olan hastaların yoğun bakıma yatış durumunun daha yüksek olduğu belirlendi. |
| format | Article |
| id | doaj-art-7c709b3fe0354a298770a0a7bf770e37 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2667-8357 |
| language | English |
| publishDate | 2021-12-01 |
| publisher | University of Health Sciences |
| record_format | Article |
| series | Sağlık Bilimleri Üniversitesi Hemşirelik Dergisi |
| spelling | doaj-art-7c709b3fe0354a298770a0a7bf770e372025-02-05T09:11:41ZengUniversity of Health SciencesSağlık Bilimleri Üniversitesi Hemşirelik Dergisi2667-83572021-12-013314715210.48071/sbuhemsirelik.10034991852COVID-19 Hastalarının Klinik ve Tanımlayıcı ÖzellikleriAyşegül Coşkun0https://orcid.org/0000-0002-3397-9759Nurten Gülsüm Bayrak1https://orcid.org/0000-0002-7658-9961Asuman Çobanoğlu2https://orcid.org/0000-0002-5656-1910PROF. DR. İLHAN ÖZDEMİR EĞİTİM VE ARAŞTIRMA HASTANESİPROF. DR. İLHAN ÖZDEMİR EĞİTİM VE ARAŞTIRMA HASTANESİGİRESUN ÜNİVERSİTESİ, SAĞLIK BİLİMLERİ FAKÜLTESİ, HEMŞİRELİK BÖLÜMÜGiriş: COVID-19 hastalarının klinik ve tanımlayıcı özelliklerinin belirlenmesi ve hastalığın ilerlemesini önlemek için optimal tedavi ve bakım stratejilerinin bulunması, mortalitenin ve hastalığın sosyal etkilerinin azaltılması açısından büyük önem taşımaktadır.Amaç: Araştırma hastanede yatan COVID-19 hastalarının klinik ve tanımlayıcı özelliklerinin belirlenmesi amacıyla yapıldı.Yöntem: Tanımlayıcı ve retrospektif olarak yapılan araştırmanın örneklemini COVID-19 tanısı konmuş ve klinikte tedavi görmüş 127 hasta oluşturdu. Araştırmanın verileri COVID-19 tanısı almış ve araştırma tarihinde pandemi servisinde yatmış olan hastaların dosyalarından ve hastane otomasyon sistemindeki hasta bilgilerinden (hastaların demografik özellikleri, yaşam bulguları gibi) alındı. Verilerin analizinde tanımlayıcı istatistikler, korelasyon analizi ve Ki-kare testi kullanıldı.Bulgular: Araştırma örneklemine alınan hastaların yaş ortalaması 63,14 ± 1,36 olup, %55,1’i kadın, %44,9’u erkektir. Klinikte tedavi gören hastaların %85,9’unda halsizlik, %52’sinde öksürük, %32,3’ünde tat almada değişiklik, %31,5’inde dispne, %14,2’sinde mide bulantısı ve %10,2’sinde kusma görüldüğü belirlendi. Araştırma kapsamına alınan hastaların %11,8'inin yoğun bakıma yatışının olduğu saptandı.Sonuç: COVID-19 tanısına sahip ve serviste yatan hastaların verilerinin incelendiği bu çalışmada en çok görülen semptomun halsizlik olduğu, ileri yaş ve erkek olan hastaların yoğun bakıma yatış durumunun daha yüksek olduğu belirlendi.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2005140covid-19patientsars-cov-2symptomcovid-19hastasars-cov-2semptom |
| spellingShingle | Ayşegül Coşkun Nurten Gülsüm Bayrak Asuman Çobanoğlu COVID-19 Hastalarının Klinik ve Tanımlayıcı Özellikleri Sağlık Bilimleri Üniversitesi Hemşirelik Dergisi covid-19 patient sars-cov-2 symptom covid-19 hasta sars-cov-2 semptom |
| title | COVID-19 Hastalarının Klinik ve Tanımlayıcı Özellikleri |
| title_full | COVID-19 Hastalarının Klinik ve Tanımlayıcı Özellikleri |
| title_fullStr | COVID-19 Hastalarının Klinik ve Tanımlayıcı Özellikleri |
| title_full_unstemmed | COVID-19 Hastalarının Klinik ve Tanımlayıcı Özellikleri |
| title_short | COVID-19 Hastalarının Klinik ve Tanımlayıcı Özellikleri |
| title_sort | covid 19 hastalarinin klinik ve tanimlayici ozellikleri |
| topic | covid-19 patient sars-cov-2 symptom covid-19 hasta sars-cov-2 semptom |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2005140 |
| work_keys_str_mv | AT aysegulcoskun covid19hastalarınınklinikvetanımlayıcıozellikleri AT nurtengulsumbayrak covid19hastalarınınklinikvetanımlayıcıozellikleri AT asumancobanoglu covid19hastalarınınklinikvetanımlayıcıozellikleri |