Covid-19 Aşı Karşıtlığı Tutumunda Çok Yüksek Etkileşime Sahip Trollerin Ortak Özelliklerini Belirlemeye İlişkin Bir Araştırma
Sosyal mecralar pandemi sürecinde Covid-19 aşı karşıtlığı konusunda önemli bir rol oynamıştır. Bu konuda troller ve botlar vasıtasıyla Twitter ortamından hızlı bir biçimde yayılan iletiler, insan ve toplum sağlığını tehlikeye atma potansiyeline sahip olmuştur. Bu nedenle trol hesapların ortak özelli...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Marmara University
2023-06-01
|
| Series: | Türkiye İletişim Araştırmaları Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2448537 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832585205555134464 |
|---|---|
| author | Huseyn Aghayev Ulkar Gulmammadzada Çiğdem Aytekin |
| author_facet | Huseyn Aghayev Ulkar Gulmammadzada Çiğdem Aytekin |
| author_sort | Huseyn Aghayev |
| collection | DOAJ |
| description | Sosyal mecralar pandemi sürecinde Covid-19 aşı karşıtlığı konusunda önemli bir rol oynamıştır. Bu konuda troller ve botlar vasıtasıyla Twitter ortamından hızlı bir biçimde yayılan iletiler, insan ve toplum sağlığını tehlikeye atma potansiyeline sahip olmuştur. Bu nedenle trol hesapların ortak özelliklerinin açığa çıkarılması gerekmektedir. Böylelikle kullanıcılarda farkındalık oluşturulabilecektir. Bu problemden hareketle, öncelikle aşı karşıtı olan trol hesaplardan bot olanlar ayıklanmış ve kalanlar üzerinde etkileşim oranı hesaplanmıştır. Daha sonra etkileşim gruplarının etkileşim oranına göre dağılımlarının belirlenebilmesi için ilgili oranın medyanı alınmıştır. Böylelikle, düşük-orta-yüksek-çok yüksek olmak üzere 4 dağılımlı etkileşim grubu tespit edilmiştir. Son olarak, çeşitli bakımlardan –ki ortak özellikler olarak anılmaktadır – bu etkileşim grupları arasındaki farklılıklar Anova Testi ile hesaplanmış ve böylelikle çok yüksek etkileşime sahip olanlarının diğer etkileşim gruplarına göre durumları ortaya konabilmiştir. Sonuçlara göre, aşı karşıtı troller fazla sayıda tweet atmak, fazla sayıda retweet alma potansiyeline sahip olmak, fazla sayıda hashtag kullanmak, paylaşımları geniş bir zaman aralığına yaymak gibi yollara başvurmak suretiyle Twitter kullanıcılarını etkilemeye çalışmışlardır. Ortak özellikleri muayyen etmek, kullanıcıların söz konusu trolleri gözlemleyebilir olması ve ona göre tavır alması açısından önem arz etmektedir. |
| format | Article |
| id | doaj-art-7b5d8c2036604b268c9f6eeaa63ed152 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2630-6220 |
| language | English |
| publishDate | 2023-06-01 |
| publisher | Marmara University |
| record_format | Article |
| series | Türkiye İletişim Araştırmaları Dergisi |
| spelling | doaj-art-7b5d8c2036604b268c9f6eeaa63ed1522025-01-26T18:30:00ZengMarmara UniversityTürkiye İletişim Araştırmaları Dergisi2630-62202023-06-0142193810.17829/turcom.11216423Covid-19 Aşı Karşıtlığı Tutumunda Çok Yüksek Etkileşime Sahip Trollerin Ortak Özelliklerini Belirlemeye İlişkin Bir AraştırmaHuseyn Aghayevhttps://orcid.org/0000-0002-5100-666XUlkar Gulmammadzadahttps://orcid.org/0000-0003-0448-7322Çiğdem Aytekin0https://orcid.org/0000-0002-1385-9864Marmara ÜniversitesiSosyal mecralar pandemi sürecinde Covid-19 aşı karşıtlığı konusunda önemli bir rol oynamıştır. Bu konuda troller ve botlar vasıtasıyla Twitter ortamından hızlı bir biçimde yayılan iletiler, insan ve toplum sağlığını tehlikeye atma potansiyeline sahip olmuştur. Bu nedenle trol hesapların ortak özelliklerinin açığa çıkarılması gerekmektedir. Böylelikle kullanıcılarda farkındalık oluşturulabilecektir. Bu problemden hareketle, öncelikle aşı karşıtı olan trol hesaplardan bot olanlar ayıklanmış ve kalanlar üzerinde etkileşim oranı hesaplanmıştır. Daha sonra etkileşim gruplarının etkileşim oranına göre dağılımlarının belirlenebilmesi için ilgili oranın medyanı alınmıştır. Böylelikle, düşük-orta-yüksek-çok yüksek olmak üzere 4 dağılımlı etkileşim grubu tespit edilmiştir. Son olarak, çeşitli bakımlardan –ki ortak özellikler olarak anılmaktadır – bu etkileşim grupları arasındaki farklılıklar Anova Testi ile hesaplanmış ve böylelikle çok yüksek etkileşime sahip olanlarının diğer etkileşim gruplarına göre durumları ortaya konabilmiştir. Sonuçlara göre, aşı karşıtı troller fazla sayıda tweet atmak, fazla sayıda retweet alma potansiyeline sahip olmak, fazla sayıda hashtag kullanmak, paylaşımları geniş bir zaman aralığına yaymak gibi yollara başvurmak suretiyle Twitter kullanıcılarını etkilemeye çalışmışlardır. Ortak özellikleri muayyen etmek, kullanıcıların söz konusu trolleri gözlemleyebilir olması ve ona göre tavır alması açısından önem arz etmektedir.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2448537trollanti-vaccinedisinformationtrolling motivationstwittertrolaşı karşıtlığıdezenformasyontrolleme motivasyonlarıtwitter |
| spellingShingle | Huseyn Aghayev Ulkar Gulmammadzada Çiğdem Aytekin Covid-19 Aşı Karşıtlığı Tutumunda Çok Yüksek Etkileşime Sahip Trollerin Ortak Özelliklerini Belirlemeye İlişkin Bir Araştırma Türkiye İletişim Araştırmaları Dergisi troll anti-vaccine disinformation trolling motivations trol aşı karşıtlığı dezenformasyon trolleme motivasyonları |
| title | Covid-19 Aşı Karşıtlığı Tutumunda Çok Yüksek Etkileşime Sahip Trollerin Ortak Özelliklerini Belirlemeye İlişkin Bir Araştırma |
| title_full | Covid-19 Aşı Karşıtlığı Tutumunda Çok Yüksek Etkileşime Sahip Trollerin Ortak Özelliklerini Belirlemeye İlişkin Bir Araştırma |
| title_fullStr | Covid-19 Aşı Karşıtlığı Tutumunda Çok Yüksek Etkileşime Sahip Trollerin Ortak Özelliklerini Belirlemeye İlişkin Bir Araştırma |
| title_full_unstemmed | Covid-19 Aşı Karşıtlığı Tutumunda Çok Yüksek Etkileşime Sahip Trollerin Ortak Özelliklerini Belirlemeye İlişkin Bir Araştırma |
| title_short | Covid-19 Aşı Karşıtlığı Tutumunda Çok Yüksek Etkileşime Sahip Trollerin Ortak Özelliklerini Belirlemeye İlişkin Bir Araştırma |
| title_sort | covid 19 asi karsitligi tutumunda cok yuksek etkilesime sahip trollerin ortak ozelliklerini belirlemeye iliskin bir arastirma |
| topic | troll anti-vaccine disinformation trolling motivations trol aşı karşıtlığı dezenformasyon trolleme motivasyonları |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2448537 |
| work_keys_str_mv | AT huseynaghayev covid19asıkarsıtlıgıtutumundacokyukseketkilesimesahiptrollerinortakozelliklerinibelirlemeyeiliskinbirarastırma AT ulkargulmammadzada covid19asıkarsıtlıgıtutumundacokyukseketkilesimesahiptrollerinortakozelliklerinibelirlemeyeiliskinbirarastırma AT cigdemaytekin covid19asıkarsıtlıgıtutumundacokyukseketkilesimesahiptrollerinortakozelliklerinibelirlemeyeiliskinbirarastırma |