PENERAPAN DATA MINING DALAM MENCARI POLA ASOSIASI DATA TRACER STUDY MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (STUDY KASUS UPT. PUSAT LAYANAN KARIR UNIVERSITAS WIRARAJA)

Universitas Wiraraja memiliki kumpulan data seperti data akademik, data kepegawaian, data tracer study dan sebagainya. Data dalam jumlah besar ini merupakan bahan penting untuk mendapat informasi yang tersembunyi didalamnya. Perlu penerapan teknik khusus untuk memperoleh informasi dari data tersebut...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Iddrus Iddrus, Dewi Wulansari, Johan Dharmawan
Format:	Article
Language:	Indonesian
Published:	Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan 2024-03-01
Series:	Jurnal Teknika
Subjects:	tracer study data mining pola asosiasi fp-growth
Online Access:	https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/teknika/article/view/1173
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

_version_	1832589851241742336
author	Iddrus Iddrus Dewi Wulansari Johan Dharmawan
author_facet	Iddrus Iddrus Dewi Wulansari Johan Dharmawan
author_sort	Iddrus Iddrus
collection	DOAJ
description	Universitas Wiraraja memiliki kumpulan data seperti data akademik, data kepegawaian, data tracer study dan sebagainya. Data dalam jumlah besar ini merupakan bahan penting untuk mendapat informasi yang tersembunyi didalamnya. Perlu penerapan teknik khusus untuk memperoleh informasi dari data tersebut. Salah satu teknik yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan data mining. Data mining memiliki beberapa metode didalamnya, salah satunya metode Association Rules dengan algoritma FP-Growth. Association Rules atau pola asosiasi adalah salah satu metode analisa data untuk mencari pola asosiasi atau hubungan antara satu parameter dengan parameter lainnya. Data tracer study dan akademik yang dimiliki Universitas Wiraraja jika dipadukan dan dianalisa dengan metode dan cara yang tepat akan menghasilkan informasi berharga yang tersembunyi. Informasi tersebut dapat dijadikan bahan pendukung dalam pengambilan keputusan atau kebijakan. Sehingga peneliti tertarik melakukan penelitian ini dengan menerapkan metode Association Rules menggunakan algoritma FP-Growth menggunakan data tracer study. Pada penelitian ini, dataset yang digunakan adalah 9 atribut dan berjumlah 1473 data. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa data tracer study dapat dianalisa dengan baik menggunakan metode data mining Association Rules yaitu algoritma FP-Growth. Model yang dibangun menggunakan algoritma FP-Growth dengan minimum support 75% dan minimum confidence 70% menghasilkan pola sebanyak 17 pola atau aturan asosiasi.
format	Article
id	doaj-art-77cb08f34a384254b59e5ceca76a271e
institution	Kabale University
issn	2085-0859 2620-4770
language	Indonesian
publishDate	2024-03-01
publisher	Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan
record_format	Article
series	Jurnal Teknika
spelling	doaj-art-77cb08f34a384254b59e5ceca76a271e2025-01-24T07:36:28ZindFakultas Teknik Universitas Islam LamonganJurnal Teknika2085-08592620-47702024-03-011611610.30736/jt.v16i1.11731128PENERAPAN DATA MINING DALAM MENCARI POLA ASOSIASI DATA TRACER STUDY MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (STUDY KASUS UPT. PUSAT LAYANAN KARIR UNIVERSITAS WIRARAJA)Iddrus Iddrus0Dewi Wulansari1Johan Dharmawan2Informatika, Fakultas Teknik, Universitas WirarajaBisnis Digital, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas WirarajaInformatika, Fakultas Teknik, Universitas Wiraraja Universitas Wiraraja memiliki kumpulan data seperti data akademik, data kepegawaian, data tracer study dan sebagainya. Data dalam jumlah besar ini merupakan bahan penting untuk mendapat informasi yang tersembunyi didalamnya. Perlu penerapan teknik khusus untuk memperoleh informasi dari data tersebut. Salah satu teknik yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan data mining. Data mining memiliki beberapa metode didalamnya, salah satunya metode Association Rules dengan algoritma FP-Growth. Association Rules atau pola asosiasi adalah salah satu metode analisa data untuk mencari pola asosiasi atau hubungan antara satu parameter dengan parameter lainnya. Data tracer study dan akademik yang dimiliki Universitas Wiraraja jika dipadukan dan dianalisa dengan metode dan cara yang tepat akan menghasilkan informasi berharga yang tersembunyi. Informasi tersebut dapat dijadikan bahan pendukung dalam pengambilan keputusan atau kebijakan. Sehingga peneliti tertarik melakukan penelitian ini dengan menerapkan metode Association Rules menggunakan algoritma FP-Growth menggunakan data tracer study. Pada penelitian ini, dataset yang digunakan adalah 9 atribut dan berjumlah 1473 data. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa data tracer study dapat dianalisa dengan baik menggunakan metode data mining Association Rules yaitu algoritma FP-Growth. Model yang dibangun menggunakan algoritma FP-Growth dengan minimum support 75% dan minimum confidence 70% menghasilkan pola sebanyak 17 pola atau aturan asosiasi.https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/teknika/article/view/1173tracer studydata miningpola asosiasifp-growth
spellingShingle	Iddrus Iddrus Dewi Wulansari Johan Dharmawan PENERAPAN DATA MINING DALAM MENCARI POLA ASOSIASI DATA TRACER STUDY MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (STUDY KASUS UPT. PUSAT LAYANAN KARIR UNIVERSITAS WIRARAJA) Jurnal Teknika tracer study data mining pola asosiasi fp-growth
title	PENERAPAN DATA MINING DALAM MENCARI POLA ASOSIASI DATA TRACER STUDY MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (STUDY KASUS UPT. PUSAT LAYANAN KARIR UNIVERSITAS WIRARAJA)
title_full	PENERAPAN DATA MINING DALAM MENCARI POLA ASOSIASI DATA TRACER STUDY MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (STUDY KASUS UPT. PUSAT LAYANAN KARIR UNIVERSITAS WIRARAJA)
title_fullStr	PENERAPAN DATA MINING DALAM MENCARI POLA ASOSIASI DATA TRACER STUDY MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (STUDY KASUS UPT. PUSAT LAYANAN KARIR UNIVERSITAS WIRARAJA)
title_full_unstemmed	PENERAPAN DATA MINING DALAM MENCARI POLA ASOSIASI DATA TRACER STUDY MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (STUDY KASUS UPT. PUSAT LAYANAN KARIR UNIVERSITAS WIRARAJA)
title_short	PENERAPAN DATA MINING DALAM MENCARI POLA ASOSIASI DATA TRACER STUDY MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (STUDY KASUS UPT. PUSAT LAYANAN KARIR UNIVERSITAS WIRARAJA)
title_sort	penerapan data mining dalam mencari pola asosiasi data tracer study menggunakan algoritma fp growth study kasus upt pusat layanan karir universitas wiraraja
topic	tracer study data mining pola asosiasi fp-growth
url	https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/teknika/article/view/1173
work_keys_str_mv	AT iddrusiddrus penerapandataminingdalammencaripolaasosiasidatatracerstudymenggunakanalgoritmafpgrowthstudykasusuptpusatlayanankariruniversitaswiraraja AT dewiwulansari penerapandataminingdalammencaripolaasosiasidatatracerstudymenggunakanalgoritmafpgrowthstudykasusuptpusatlayanankariruniversitaswiraraja AT johandharmawan penerapandataminingdalammencaripolaasosiasidatatracerstudymenggunakanalgoritmafpgrowthstudykasusuptpusatlayanankariruniversitaswiraraja

PENERAPAN DATA MINING DALAM MENCARI POLA ASOSIASI DATA TRACER STUDY MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (STUDY KASUS UPT. PUSAT LAYANAN KARIR UNIVERSITAS WIRARAJA)

Similar Items