Avances en Iber para la clasificación de balsas: proyecto ACROPOLIS
Se estima que en España hay alrededor de 70.000 balsas. Según la legislación vigente, usuarios y administraciones tienen la obligación de clasificarlas en función del riesgo potencial frente una eventual rotura si tienen más de 100.000 m3 o el dique mide más de 5 m. Con el objetivo de construir un s...
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| Published: |
Universitat Politècnica de València
2024-01-01
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| Series: | Ingeniería del Agua |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://polipapers.upv.es/index.php/IA/article/view/20609 |
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| author | Marcos Sanz-Ramos Ernest Bladé Nathalia Silva-Cancino Fernando Salazar |
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| description | Se estima que en España hay alrededor de 70.000 balsas. Según la legislación vigente, usuarios y administraciones tienen la obligación de clasificarlas en función del riesgo potencial frente una eventual rotura si tienen más de 100.000 m3 o el dique mide más de 5 m. Con el objetivo de construir un sistema de ayuda para su clasificación que facilite y agilice este proceso, se ha llevado a cabo el proyecto ACROPOLIS. A tal fin, la herramienta de modelización numérica Iber fue elemento esencial y de carácter transversal. Por un lado, el empleo de Iber permitió desarrollar un método simplificado para pre-clasificar balsas en base a técnicas de machine learning y, por otro lado, se desarrollaron metodologías ad hoc en Iber que agilizan y automatizan los procesos, como la extracción automática de información hidráulica y de peligrosidad en puntos vulnerables y la paralelización del código para el cálculo mediante técnicas de computación de alto rendimiento. |
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| institution | Kabale University |
| issn | 1134-2196 1886-4996 |
| language | Spanish |
| publishDate | 2024-01-01 |
| publisher | Universitat Politècnica de València |
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| series | Ingeniería del Agua |
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