СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СМЕСЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ РЕГРЕССИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ
Предлагается подстановочное байесовское решающее правило классификации выборки из смеси распределений регрессионных наблюдений. В основе решающего правила лежит EM-алгоритм, предназначенный для классификации наблюдений и вычисления оценок параметров смеси с помощью метода максимального правдоподобия...
Saved in:
| Format: | Article |
|---|---|
| Language: | Russian |
| Published: |
National Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics Problems
2018-11-01
|
| Series: | Informatika |
| Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/598 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832543222540271616 |
|---|---|
| collection | DOAJ |
| description | Предлагается подстановочное байесовское решающее правило классификации выборки из смеси распределений регрессионных наблюдений. В основе решающего правила лежит EM-алгоритм, предназначенный для классификации наблюдений и вычисления оценок параметров смеси с помощью метода максимального правдоподобия. Доказывается сходимость предлагаемого алгоритма и исследуется вероятность ошибочной классификации на модельных данных. |
| format | Article |
| id | doaj-art-74a5e0dd00024d1cbed2aba2e3462667 |
| institution | Kabale University |
| issn | 1816-0301 |
| language | Russian |
| publishDate | 2018-11-01 |
| publisher | National Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics Problems |
| record_format | Article |
| series | Informatika |
| spelling | doaj-art-74a5e0dd00024d1cbed2aba2e34626672025-02-03T11:51:42ZrusNational Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics ProblemsInformatika1816-03012018-11-0104(20)7988562СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СМЕСЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ РЕГРЕССИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ0НИИ прикладных проблем математики и информатики Белорусского государственного университетаПредлагается подстановочное байесовское решающее правило классификации выборки из смеси распределений регрессионных наблюдений. В основе решающего правила лежит EM-алгоритм, предназначенный для классификации наблюдений и вычисления оценок параметров смеси с помощью метода максимального правдоподобия. Доказывается сходимость предлагаемого алгоритма и исследуется вероятность ошибочной классификации на модельных данных.https://inf.grid.by/jour/article/view/598 |
| spellingShingle | СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СМЕСЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ РЕГРЕССИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ Informatika |
| title | СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СМЕСЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ РЕГРЕССИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ |
| title_full | СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СМЕСЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ РЕГРЕССИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ |
| title_fullStr | СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СМЕСЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ РЕГРЕССИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ |
| title_full_unstemmed | СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СМЕСЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ РЕГРЕССИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ |
| title_short | СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СМЕСЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ РЕГРЕССИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ |
| title_sort | статистический анализ смесей распределений регрессионных наблюдений |
| url | https://inf.grid.by/jour/article/view/598 |