ТЕСТОВАЯ ЗАДАЧА ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
При разработке и реализации любого нейросетевого алгоритма возникает задача тестирования его работоспособности. В таких случаях используются различные тестовые задачи. При этом, как и в других областях научной деятельности, исследователю приходится использовать методы визуализации данных с целью бол...
Saved in:
| Format: | Article |
|---|---|
| Language: | Russian |
| Published: |
National Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics Problems
2019-01-01
|
| Series: | Informatika |
| Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/738 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | При разработке и реализации любого нейросетевого алгоритма возникает задача тестирования его работоспособности. В таких случаях используются различные тестовые задачи. При этом, как и в других областях научной деятельности, исследователю приходится использовать методы визуализации данных с целью более эффективного их анализа. Однако большинство тестовых задач не позволяют наглядно и объективно судить о ходе поиска решения в пространстве функции ошибки. В статье дан краткий обзор методов, применяемых для визуализации процесса обучения нейронной сети, а также описан подход к тестированию алгоритмов обучения нейронных сетей, основанный на использовании тестовых задач, обладающих известной функцией ошибки. В качестве иллюстрации к данному подходу предложена простая тестовая задача для нейронной сети минимального размера, которая позволяет наглядно визуализировать процесс обучения и объективно судить о его ходе. |
|---|---|
| ISSN: | 1816-0301 |