Навчання моделей згорткових нейронних мереж виявленню об’єктів, сцен і контекстів на зображеннях
Мета. Дослідження присвячене розробці оптимізованої згорткової нейронної мережі (CNN) для виявлення об'єктів, сцен та контекстів у різноманітних зображеннях. Дослідження зосереджується на вдосконаленні архітектури, методів навчання та продуктивності CNN у завданнях комп'ютерного зору, що...
Saved in:
Main Authors: | Роман Орлов, Сергій Таборанський |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Oles Honchar Dnipro National University
2024-11-01
|
Series: | Challenges and Issues of Modern Science |
Subjects: | |
Online Access: | https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/236 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Розробка методу визначення параметрів поступального й обертального руху оптичного джерела реєстрації безпілотного літального апарата
by: А.М. Кривоножко, et al.
Published: (2020-10-01) -
Застосування моделей глибокого навчання для видалення шумів на зображеннях
by: Максим Гавриленко, et al.
Published: (2024-06-01) -
Визначення віку людини за фото на основі нейронних мереж
by: Євгеній Вербенко, et al.
Published: (2024-06-01) -
Модель процесу управління повітряним рухом на основі нейронних нечітких мереж
by: І.П. Мажара, et al.
Published: (2021-05-01) -
ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ОПТИЧНИХ СПЕКТРІВ У НАВЧАЛЬНОМУ ПРАКТИКУМІ З ОСНОВ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛІЗУ
by: Степан Величко, et al.
Published: (2024-10-01)