Anomaly Detection Using Data Mining Methods in IT Systems: A Decision Support Application
Although there are variousstudies on anomaly detection, simple and effective anomaly detection approachesare still necessary due to the lack of appropriate approaches for large-scalenetwork environments. In the existing analysis methods, it is seen that themethods of preliminary analysis are general...
Saved in:
| Main Authors: | Ferdi Sönmez, Metin Zontul, Oğuz Kaynar, Hayati Tutar |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Sakarya University
2018-08-01
|
| Series: | Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/412331 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
TÜRKİYE’YE GELEN TURİST SAYISI TAHMİNİNDE ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ VE YAPAY SİNİR AĞLARI YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
by: Şebnem Zorlutuna, et al.
Published: (2019-11-01) -
Regresyon ve Yapay Sinir Ağları ile Kuru Kayısı Fiyat Tahmini: Malatya Örneği
by: Muhammed Bedir Baydemir
Published: (2025-07-01) -
Evrişimsel Sinir Ağları Kullanılarak Yumurta Kabuğu Kusurlarının Tespiti
by: Muammer Türkoğlu
Published: (2021-03-01) -
Bir Güneş Destekli Isı Pompalı Kurutucuda Mantarın Kurutma Davranışlarının Yapay Sinir Ağı Kullanılarak Modellenmesi
by: Hikmet Doğan, et al.
Published: (2014-05-01) -
Antep Fıstığında Bezelye ve Ispanak Tağşişinin Düşük Maliyetli Spektral Sensör Kullanılarak Tespiti
by: Beyza Türköz, et al.
Published: (2024-12-01)