مقارنة بعض نماذج الضوضاء الصوتية وتأثيرها على التشخيص الصوتي لبصمات برامج التواصل الاجتماعي
تزايدت اهمية المحافظة على البصمات الصوتية فضلاً عن التحقق من عائديتها خاصة وأن الاعتماد عليها في مدة كورونا جعل الكثير من المستخدمين يعتمدونها في أعمالهم في توجيه الاوامر الإدارية نتيجة لذلك جاء هذا البحث في محاولة لتوظيف خوارزميات عدة لشبكات عصبونية للتحقق من البصمات الصوتية لـــ(50 – 100) شخص ولك...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
middle technical university
2023-06-01
|
| Series: | Journal of Techniques |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journal.mtu.edu.iq/index.php/MTU/article/view/1058 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832595122300125184 |
|---|---|
| author | Sarah Taha Ali Wleed Abdalaa Araheemah Mohammed Ahmed Taiye |
| author_facet | Sarah Taha Ali Wleed Abdalaa Araheemah Mohammed Ahmed Taiye |
| author_sort | Sarah Taha Ali |
| collection | DOAJ |
| description |
تزايدت اهمية المحافظة على البصمات الصوتية فضلاً عن التحقق من عائديتها خاصة وأن الاعتماد عليها في مدة كورونا جعل الكثير من المستخدمين يعتمدونها في أعمالهم في توجيه الاوامر الإدارية نتيجة لذلك جاء هذا البحث في محاولة لتوظيف خوارزميات عدة لشبكات عصبونية للتحقق من البصمات الصوتية لـــ(50 – 100) شخص ولكل شخص تم اخذ (10 – 20) عينة اظهرت النتائج تأثر التحويل المويجي بكل من (عدد الاشخاص، عدد البصمات الصوتية، الضوضاء ) وقد تم اخذها من احد اشهر برامج التواصل الاجتماعي وهو برنامج (whatsApp)، وقد اظهرت النتائج تأثر التصميم لكل من نوع الضوضاء ونوع المرشح المعتمد لتقليل تأثير الضوضاء وقد بلغ اعلى تصنيف (99,2%) وهو يعود الى الشبكة العصبونية التلافيقية CNN (Band pass filter) في حين بلغ اسوء تصنيف 95.5% وهو يعود الى حالة شبكة التلافيقية CNN (AWGN) كما أظهرت النتائج قدرة بعض المرشحات على زيادة دقة التصنيف العائدة الى الشبكة العصبونية التلافيقية وتقليل أثر الضوضاء.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-6b06629e42d149f08087b25286a3b000 |
| institution | Kabale University |
| issn | 1818-653X 2708-8383 |
| language | English |
| publishDate | 2023-06-01 |
| publisher | middle technical university |
| record_format | Article |
| series | Journal of Techniques |
| spelling | doaj-art-6b06629e42d149f08087b25286a3b0002025-01-19T11:01:52Zengmiddle technical universityJournal of Techniques1818-653X2708-83832023-06-015210.51173/jt.v5i2.1058مقارنة بعض نماذج الضوضاء الصوتية وتأثيرها على التشخيص الصوتي لبصمات برامج التواصل الاجتماعيSarah Taha Ali0Wleed Abdalaa Araheemah1Mohammed Ahmed Taiye2Technical College of management - Baghdad, Middle Technical University, Baghdad, IraqTechnical College of management - Baghdad, Middle Technical University, Baghdad, IraqLinnaeus University, Sweden تزايدت اهمية المحافظة على البصمات الصوتية فضلاً عن التحقق من عائديتها خاصة وأن الاعتماد عليها في مدة كورونا جعل الكثير من المستخدمين يعتمدونها في أعمالهم في توجيه الاوامر الإدارية نتيجة لذلك جاء هذا البحث في محاولة لتوظيف خوارزميات عدة لشبكات عصبونية للتحقق من البصمات الصوتية لـــ(50 – 100) شخص ولكل شخص تم اخذ (10 – 20) عينة اظهرت النتائج تأثر التحويل المويجي بكل من (عدد الاشخاص، عدد البصمات الصوتية، الضوضاء ) وقد تم اخذها من احد اشهر برامج التواصل الاجتماعي وهو برنامج (whatsApp)، وقد اظهرت النتائج تأثر التصميم لكل من نوع الضوضاء ونوع المرشح المعتمد لتقليل تأثير الضوضاء وقد بلغ اعلى تصنيف (99,2%) وهو يعود الى الشبكة العصبونية التلافيقية CNN (Band pass filter) في حين بلغ اسوء تصنيف 95.5% وهو يعود الى حالة شبكة التلافيقية CNN (AWGN) كما أظهرت النتائج قدرة بعض المرشحات على زيادة دقة التصنيف العائدة الى الشبكة العصبونية التلافيقية وتقليل أثر الضوضاء. https://journal.mtu.edu.iq/index.php/MTU/article/view/1058البصمة الصوتيةنماذج الضوضاءالفلاتر الصوتيةالتحويل المويجيمرشح الوسيطمرشح النطاق الترددي |
| spellingShingle | Sarah Taha Ali Wleed Abdalaa Araheemah Mohammed Ahmed Taiye مقارنة بعض نماذج الضوضاء الصوتية وتأثيرها على التشخيص الصوتي لبصمات برامج التواصل الاجتماعي Journal of Techniques البصمة الصوتية نماذج الضوضاء الفلاتر الصوتية التحويل المويجي مرشح الوسيط مرشح النطاق الترددي |
| title | مقارنة بعض نماذج الضوضاء الصوتية وتأثيرها على التشخيص الصوتي لبصمات برامج التواصل الاجتماعي |
| title_full | مقارنة بعض نماذج الضوضاء الصوتية وتأثيرها على التشخيص الصوتي لبصمات برامج التواصل الاجتماعي |
| title_fullStr | مقارنة بعض نماذج الضوضاء الصوتية وتأثيرها على التشخيص الصوتي لبصمات برامج التواصل الاجتماعي |
| title_full_unstemmed | مقارنة بعض نماذج الضوضاء الصوتية وتأثيرها على التشخيص الصوتي لبصمات برامج التواصل الاجتماعي |
| title_short | مقارنة بعض نماذج الضوضاء الصوتية وتأثيرها على التشخيص الصوتي لبصمات برامج التواصل الاجتماعي |
| title_sort | مقارنة بعض نماذج الضوضاء الصوتية وتأثيرها على التشخيص الصوتي لبصمات برامج التواصل الاجتماعي |
| topic | البصمة الصوتية نماذج الضوضاء الفلاتر الصوتية التحويل المويجي مرشح الوسيط مرشح النطاق الترددي |
| url | https://journal.mtu.edu.iq/index.php/MTU/article/view/1058 |
| work_keys_str_mv | AT sarahtahaali mqạrnẗbʿḍnmạdẖjạlḍwḍạʾạlṣwtyẗwtạtẖyrhạʿlyạltsẖkẖyṣạlṣwtylbṣmạtbrạmjạltwạṣlạlạjtmạʿy AT wleedabdalaaaraheemah mqạrnẗbʿḍnmạdẖjạlḍwḍạʾạlṣwtyẗwtạtẖyrhạʿlyạltsẖkẖyṣạlṣwtylbṣmạtbrạmjạltwạṣlạlạjtmạʿy AT mohammedahmedtaiye mqạrnẗbʿḍnmạdẖjạlḍwḍạʾạlṣwtyẗwtạtẖyrhạʿlyạltsẖkẖyṣạlṣwtylbṣmạtbrạmjạltwạṣlạlạjtmạʿy |