Bankacılıkta Müşteri Verilerini Anlama: CRISP-DM Yaklaşımı ve Makine Öğrenimi Uygulamaları
Bu çalışma, günümüzde işletmeler için müşteri bilgilerinin önemini vurgulamakta ve özellikle finansal işlemlerle uğraşan bankaların bu bilgileri işleyip analiz ederek yönetim stratejilerinde kullanmasını ele almaktadır. Moro ve diğerleri tarafından sağlanan anonimleştirilmiş ve amaca uygun revize ed...
Saved in:
| Main Author: | Sezai Tunca |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Akademik Bilişim Araştırmaları Derneği
2025-02-01
|
| Series: | Online Academic Journal of Information Technology |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/4383206 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Automatic Complaints Classification in E-Commerce: A Case Study Using CRISP-DM
by: Matheus Konrad Xavier, et al.
Published: (2025-04-01) -
Automatic Complaints Classification in E-Commerce: A Case Study Using CRISP-DM
by: Matheus Konrad Xavier, et al.
Published: (2025-04-01) -
Model Klasifikasi Penyebab Turnover Karyawan Menggunakan Kerangka Kerja CRISP-DM
by: Daud Fernando, et al.
Published: (2024-12-01) -
Estimating Import Lead Times Using Business Intelligence and Machine Learning Within the CRISP-DM Framework: A Case Study in Oil and Gas Services Industry
by: Mohamed Annis Souames, et al.
Published: (2025-01-01) -
Competitive advantage of micro and small enterprises: a predictive analysis
by: Ernesto Geovani Figueroa-González, et al.
Published: (2025-07-01)