تحلیل شاخص های تاب آوری در بلوک های شهری با رویکرد پدافند غیرعامل (مورد پژوهی: کلان‌شهر تهران)

امروزه کاهش خطر بلایای طبیعی و انسان­ساخت با استفاده از پدافند غیرعامل و افزایش تاب­آوری شهرها به اهداف بسیاری از شهرها تبدیل شده است. با هم­افزایی بین دو مفهوم تاب­آوری شهری و پدافند غیرعامل شهری، تا حد زیادی شهرها در مقابل بحران­های انسان­ساخت و طبیعی تقویت می­شوند. هدف پژوهش حاضر نیز تحلیل شاخص­ه...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: رسول افسری, میلاد حسنعلی زاده
Format: Article
Language:fas
Published: Imam Hussein University 2024-12-01
Series:پدافند غیرعامل
Subjects:
Online Access:https://pd.ihu.ac.ir/article_209337_f8eddf217541d18ea0b7dd635bc59663.pdf
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1832572341015543808
author رسول افسری
میلاد حسنعلی زاده
author_facet رسول افسری
میلاد حسنعلی زاده
author_sort رسول افسری
collection DOAJ
description امروزه کاهش خطر بلایای طبیعی و انسان­ساخت با استفاده از پدافند غیرعامل و افزایش تاب­آوری شهرها به اهداف بسیاری از شهرها تبدیل شده است. با هم­افزایی بین دو مفهوم تاب­آوری شهری و پدافند غیرعامل شهری، تا حد زیادی شهرها در مقابل بحران­های انسان­ساخت و طبیعی تقویت می­شوند. هدف پژوهش حاضر نیز تحلیل شاخص­های تاب­آوری در بلوک­های کلان­شهر تهران با توجه به رویکرد پدافند غیرعامل است. پژوهش حاضر از نظر هدف از نوع کاربردی و از نظر ماهیت توصیفی - تحلیلی است. گردآوری اطلاعات برای استخراج شاخص­ها با روش کتابخانه­ای و اسنادی انجام شده است. سپس لایه­های مربوط به 92 شاخص­ تاب­آوری شهری با رویکرد پدافند غیرعامل با استفاده از داده­های شهرداری تهران، سایت Open Street Map، سایت Google Earth و بلوک­های آماری کلان­شهر تهران در سال 1395 گردآوری و در نرم­افزار  Arc GIS پیش­پردازش و تهیه شده است. برای تحلیل شاخص­ها از مدل IHWP در نرم­افزار Arc GIS استفاده شده است. پرسش­نامه رتبه­بندی شاخص­ها در فرایند مدل IHWP توسط 25 نفر از خبرگان تکمیل شده است. نتایج مدل IHWP نمایان کرده است که از کل مساحت کلان­شهر تهران، 62/9 درصد دارای تاب­آوری بسیار پایین، 09/17 درصد دارای تاب­آوری پایین، 24/27 درصد دارای تاب­آوری متوسط، 46/30 درصد دارای تاب­آوری بالا و 58/15 درصد دارای تاب­آوری بسیار بالا هستند. قسمت­های داخلی و مرکزی کلان­شهر تهران از میزان تاب­آوری بالاتری برخوردار هستند و قسمت­های بیرونی و حاشیه­ای به ویژه در غرب و شرق کلان­شهر میزان تاب ­آوری پایین­تری دارند. در پایان نیز راهکارهای ارتقای تاب­آوری شهری با رویکرد پدافند غیرعامل در کلان­شهر تهران ارائه شده است.
format Article
id doaj-art-59446a2848d04b06a2a4840635756208
institution Kabale University
issn 2008-6849
2980-8030
language fas
publishDate 2024-12-01
publisher Imam Hussein University
record_format Article
series پدافند غیرعامل
spelling doaj-art-59446a2848d04b06a2a48406357562082025-02-02T10:42:19ZfasImam Hussein Universityپدافند غیرعامل2008-68492980-80302024-12-011545775209337تحلیل شاخص های تاب آوری در بلوک های شهری با رویکرد پدافند غیرعامل (مورد پژوهی: کلان‌شهر تهران)رسول افسری0میلاد حسنعلی زاده1استادیار گروه شهرسازی، دانشگاه عالی دفاع ملی، تهران، ایراندکتری جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایرانامروزه کاهش خطر بلایای طبیعی و انسان­ساخت با استفاده از پدافند غیرعامل و افزایش تاب­آوری شهرها به اهداف بسیاری از شهرها تبدیل شده است. با هم­افزایی بین دو مفهوم تاب­آوری شهری و پدافند غیرعامل شهری، تا حد زیادی شهرها در مقابل بحران­های انسان­ساخت و طبیعی تقویت می­شوند. هدف پژوهش حاضر نیز تحلیل شاخص­های تاب­آوری در بلوک­های کلان­شهر تهران با توجه به رویکرد پدافند غیرعامل است. پژوهش حاضر از نظر هدف از نوع کاربردی و از نظر ماهیت توصیفی - تحلیلی است. گردآوری اطلاعات برای استخراج شاخص­ها با روش کتابخانه­ای و اسنادی انجام شده است. سپس لایه­های مربوط به 92 شاخص­ تاب­آوری شهری با رویکرد پدافند غیرعامل با استفاده از داده­های شهرداری تهران، سایت Open Street Map، سایت Google Earth و بلوک­های آماری کلان­شهر تهران در سال 1395 گردآوری و در نرم­افزار  Arc GIS پیش­پردازش و تهیه شده است. برای تحلیل شاخص­ها از مدل IHWP در نرم­افزار Arc GIS استفاده شده است. پرسش­نامه رتبه­بندی شاخص­ها در فرایند مدل IHWP توسط 25 نفر از خبرگان تکمیل شده است. نتایج مدل IHWP نمایان کرده است که از کل مساحت کلان­شهر تهران، 62/9 درصد دارای تاب­آوری بسیار پایین، 09/17 درصد دارای تاب­آوری پایین، 24/27 درصد دارای تاب­آوری متوسط، 46/30 درصد دارای تاب­آوری بالا و 58/15 درصد دارای تاب­آوری بسیار بالا هستند. قسمت­های داخلی و مرکزی کلان­شهر تهران از میزان تاب­آوری بالاتری برخوردار هستند و قسمت­های بیرونی و حاشیه­ای به ویژه در غرب و شرق کلان­شهر میزان تاب ­آوری پایین­تری دارند. در پایان نیز راهکارهای ارتقای تاب­آوری شهری با رویکرد پدافند غیرعامل در کلان­شهر تهران ارائه شده است.https://pd.ihu.ac.ir/article_209337_f8eddf217541d18ea0b7dd635bc59663.pdfشاخص های تاب آوریتاب آوری شهریپدافند غیرعاملمدل ihwpکلان شهر تهران
spellingShingle رسول افسری
میلاد حسنعلی زاده
تحلیل شاخص های تاب آوری در بلوک های شهری با رویکرد پدافند غیرعامل (مورد پژوهی: کلان‌شهر تهران)
پدافند غیرعامل
شاخص های تاب آوری
تاب آوری شهری
پدافند غیرعامل
مدل ihwp
کلان شهر تهران
title تحلیل شاخص های تاب آوری در بلوک های شهری با رویکرد پدافند غیرعامل (مورد پژوهی: کلان‌شهر تهران)
title_full تحلیل شاخص های تاب آوری در بلوک های شهری با رویکرد پدافند غیرعامل (مورد پژوهی: کلان‌شهر تهران)
title_fullStr تحلیل شاخص های تاب آوری در بلوک های شهری با رویکرد پدافند غیرعامل (مورد پژوهی: کلان‌شهر تهران)
title_full_unstemmed تحلیل شاخص های تاب آوری در بلوک های شهری با رویکرد پدافند غیرعامل (مورد پژوهی: کلان‌شهر تهران)
title_short تحلیل شاخص های تاب آوری در بلوک های شهری با رویکرد پدافند غیرعامل (مورد پژوهی: کلان‌شهر تهران)
title_sort تحلیل شاخص های تاب آوری در بلوک های شهری با رویکرد پدافند غیرعامل مورد پژوهی کلان‌شهر تهران
topic شاخص های تاب آوری
تاب آوری شهری
پدافند غیرعامل
مدل ihwp
کلان شهر تهران
url https://pd.ihu.ac.ir/article_209337_f8eddf217541d18ea0b7dd635bc59663.pdf
work_keys_str_mv AT rswlạfsry tḥlylsẖạkẖṣhạytạbậwrydrblwḵhạysẖhrybạrwyḵrdpdạfndgẖyrʿạmlmwrdpzẖwhyḵlạnsẖhrthrạn
AT mylạdḥsnʿlyzạdh tḥlylsẖạkẖṣhạytạbậwrydrblwḵhạysẖhrybạrwyḵrdpdạfndgẖyrʿạmlmwrdpzẖwhyḵlạnsẖhrthrạn