Implementation of Long Short-Term Memory for Chili Price Prediction in East Java Province
Di Indonesia, bahan pangan memiliki harga yang berubah-ubah atau tidak stabil seiring berjalannya waktu dan salah satu komoditas bahan pangan yang sering mengalami ketidakstabilan harga yaitu dari komoditas cabai. Untuk itu, langkah prediksi harga cabai dapat ditempuh untuk memperkirakan harga sela...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
2025-01-01
|
| Series: | JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ejournal.uin-suka.ac.id/saintek/JISKA/article/view/4431 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832574162640568320 |
|---|---|
| author | Fata Nabil Fikri Nurochman |
| author_facet | Fata Nabil Fikri Nurochman |
| author_sort | Fata Nabil Fikri |
| collection | DOAJ |
| description |
Di Indonesia, bahan pangan memiliki harga yang berubah-ubah atau tidak stabil seiring berjalannya waktu dan salah satu komoditas bahan pangan yang sering mengalami ketidakstabilan harga yaitu dari komoditas cabai. Untuk itu, langkah prediksi harga cabai dapat ditempuh untuk memperkirakan harga selanjutnya sehingga dapat diambil strategi yang tepat, khususnya melalui proses pembelajaran mesin dengan memanfaatkan jaringan saraf tiruan LSTM. Pada penelitian ini, dilakukan eksperimen pengujian mengenai hyperparameter serta struktur dari jaringan LSTM itu sendiri yang digunakan untuk prediksi pada data harga dua jenis cabai di Provinsi Jawa Timur yaitu cabai merah dan cabai rawit. Hasil dari penelitian ini menunjukkan konfigurasi hyperparameter dan struktur jaringan terbaik sama untuk tiap data harga jenis cabai yang diuji. Data harga cabai merah menghasilkan nilai rata-rata RMSE terbaik yaitu 1751,690, sedangkan data harga cabai rawit menghasilkan nilai rata-rata RMSE terbaik yaitu 1888,741.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-5213ae2ccc904caa8769bba8b652fe60 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2527-5836 2528-0074 |
| language | English |
| publishDate | 2025-01-01 |
| publisher | Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta |
| record_format | Article |
| series | JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) |
| spelling | doaj-art-5213ae2ccc904caa8769bba8b652fe602025-02-02T00:37:12ZengUniversitas Islam Negeri Sunan Kalijaga YogyakartaJISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga)2527-58362528-00742025-01-01101Implementation of Long Short-Term Memory for Chili Price Prediction in East Java ProvinceFata Nabil Fikri0Nurochman1UIN Sunan Kalijaga YogyakartaUIN Sunan Kalijaga Yogyakarta Di Indonesia, bahan pangan memiliki harga yang berubah-ubah atau tidak stabil seiring berjalannya waktu dan salah satu komoditas bahan pangan yang sering mengalami ketidakstabilan harga yaitu dari komoditas cabai. Untuk itu, langkah prediksi harga cabai dapat ditempuh untuk memperkirakan harga selanjutnya sehingga dapat diambil strategi yang tepat, khususnya melalui proses pembelajaran mesin dengan memanfaatkan jaringan saraf tiruan LSTM. Pada penelitian ini, dilakukan eksperimen pengujian mengenai hyperparameter serta struktur dari jaringan LSTM itu sendiri yang digunakan untuk prediksi pada data harga dua jenis cabai di Provinsi Jawa Timur yaitu cabai merah dan cabai rawit. Hasil dari penelitian ini menunjukkan konfigurasi hyperparameter dan struktur jaringan terbaik sama untuk tiap data harga jenis cabai yang diuji. Data harga cabai merah menghasilkan nilai rata-rata RMSE terbaik yaitu 1751,690, sedangkan data harga cabai rawit menghasilkan nilai rata-rata RMSE terbaik yaitu 1888,741. https://ejournal.uin-suka.ac.id/saintek/JISKA/article/view/4431LSTMprediksiharga cabaibahan pangan |
| spellingShingle | Fata Nabil Fikri Nurochman Implementation of Long Short-Term Memory for Chili Price Prediction in East Java Province JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) LSTM prediksi harga cabai bahan pangan |
| title | Implementation of Long Short-Term Memory for Chili Price Prediction in East Java Province |
| title_full | Implementation of Long Short-Term Memory for Chili Price Prediction in East Java Province |
| title_fullStr | Implementation of Long Short-Term Memory for Chili Price Prediction in East Java Province |
| title_full_unstemmed | Implementation of Long Short-Term Memory for Chili Price Prediction in East Java Province |
| title_short | Implementation of Long Short-Term Memory for Chili Price Prediction in East Java Province |
| title_sort | implementation of long short term memory for chili price prediction in east java province |
| topic | LSTM prediksi harga cabai bahan pangan |
| url | https://ejournal.uin-suka.ac.id/saintek/JISKA/article/view/4431 |
| work_keys_str_mv | AT fatanabilfikri implementationoflongshorttermmemoryforchilipricepredictionineastjavaprovince AT nurochman implementationoflongshorttermmemoryforchilipricepredictionineastjavaprovince |