مقارنة لبعض نماذج الانحدار المكاني باستخدام المحاكاة
يعّد مرض سرطان الثدي من أكثر الامراض السرطانية شيوعا التي تصيب النساء على مستوى العالم ككل وتختلف معدلات الاصابة بين منطقة واخرى، يمكن دراسة هذه الظاهرة اعتمادا على تأثير المكان بدل السنوات وتتأثر البيانات المكانية بصورة مباشـرة بمجموعـة مـن العوامـل المـؤثرة (العمر، الموقع الجغرافي، الحالة الاجتما...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
middle technical university
2023-06-01
|
| Series: | Journal of Techniques |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journal.mtu.edu.iq/index.php/MTU/article/view/598 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832595115236917248 |
|---|---|
| author | Amna Hussein Shawq Ismail Hadi Globe Muktar Hussaini |
| author_facet | Amna Hussein Shawq Ismail Hadi Globe Muktar Hussaini |
| author_sort | Amna Hussein Shawq |
| collection | DOAJ |
| description |
يعّد مرض سرطان الثدي من أكثر الامراض السرطانية شيوعا التي تصيب النساء على مستوى العالم ككل وتختلف معدلات الاصابة بين منطقة واخرى، يمكن دراسة هذه الظاهرة اعتمادا على تأثير المكان بدل السنوات وتتأثر البيانات المكانية بصورة مباشـرة بمجموعـة مـن العوامـل المـؤثرة (العمر، الموقع الجغرافي، الحالة الاجتماعية والاقتصادية والإنجابية، تناول الهرمونات، عوامل الخطر المتعلقة بنمط الحياة (التدخين، النظام الغذائي، السمنة والنشاط البدني)، والتاريخ العائلي التي تساهم بإظهار هذ المرض.
في هذا البحث استخدم نماذج الانحدار المكاني ( spatial regressive model ) لتحليـل البيانـات المكانية لمرض سرطان الثدي ومن خـلال المقارنة التقدير بين نماذج الانحدار المكاني بواسطة محاكاة مونت كارلو لاختيار افصل مقدر بين النموذجي الانحدار المكاني الاول نموذج الانحدار الذاتي المكاني (spatial autoregressive mode ) والثاني نموذج الخطأ المكاني( spatial error model) وتطبيق طريقتي التقدير طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية وطريقة الامكان الاعظم على نماذج الانحدار ولغرض المقارنة استخدام معيار المقارنة متوسط مربع الخطأ (Mean Square Error) على بيانات ذات عينات ومعلمات مختلفة للتحقق من أداء الطرائق واظهرت النتائج ان طريقة الامكان الاعظم لنموذج الانحدار الذاتي المكاني هي الافضل باختلاف حجم العينة المستعملة وعدد المتغيرات التوضيحية.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-517b323e9126456baf0e113f2ec88124 |
| institution | Kabale University |
| issn | 1818-653X 2708-8383 |
| language | English |
| publishDate | 2023-06-01 |
| publisher | middle technical university |
| record_format | Article |
| series | Journal of Techniques |
| spelling | doaj-art-517b323e9126456baf0e113f2ec881242025-01-19T11:01:54Zengmiddle technical universityJournal of Techniques1818-653X2708-83832023-06-015210.51173/jt.v5i2.598مقارنة لبعض نماذج الانحدار المكاني باستخدام المحاكاةAmna Hussein Shawq0Ismail Hadi Globe1Muktar Hussaini2Technical College of management - Baghdad, Middle Technical University, Baghdad, Iraq.Technical College of management - Baghdad, Middle Technical University, Baghdad, Iraq.Hussaini Adamu Federal Polytechnic, Nigeria يعّد مرض سرطان الثدي من أكثر الامراض السرطانية شيوعا التي تصيب النساء على مستوى العالم ككل وتختلف معدلات الاصابة بين منطقة واخرى، يمكن دراسة هذه الظاهرة اعتمادا على تأثير المكان بدل السنوات وتتأثر البيانات المكانية بصورة مباشـرة بمجموعـة مـن العوامـل المـؤثرة (العمر، الموقع الجغرافي، الحالة الاجتماعية والاقتصادية والإنجابية، تناول الهرمونات، عوامل الخطر المتعلقة بنمط الحياة (التدخين، النظام الغذائي، السمنة والنشاط البدني)، والتاريخ العائلي التي تساهم بإظهار هذ المرض. في هذا البحث استخدم نماذج الانحدار المكاني ( spatial regressive model ) لتحليـل البيانـات المكانية لمرض سرطان الثدي ومن خـلال المقارنة التقدير بين نماذج الانحدار المكاني بواسطة محاكاة مونت كارلو لاختيار افصل مقدر بين النموذجي الانحدار المكاني الاول نموذج الانحدار الذاتي المكاني (spatial autoregressive mode ) والثاني نموذج الخطأ المكاني( spatial error model) وتطبيق طريقتي التقدير طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية وطريقة الامكان الاعظم على نماذج الانحدار ولغرض المقارنة استخدام معيار المقارنة متوسط مربع الخطأ (Mean Square Error) على بيانات ذات عينات ومعلمات مختلفة للتحقق من أداء الطرائق واظهرت النتائج ان طريقة الامكان الاعظم لنموذج الانحدار الذاتي المكاني هي الافضل باختلاف حجم العينة المستعملة وعدد المتغيرات التوضيحية. https://journal.mtu.edu.iq/index.php/MTU/article/view/598نماذج الانحدار المكاني، مصفوفة الاوزان المكانيةطريقة المربعات الصغرىطريقة الامكان الاعظممتوسط مربعات الخطا |
| spellingShingle | Amna Hussein Shawq Ismail Hadi Globe Muktar Hussaini مقارنة لبعض نماذج الانحدار المكاني باستخدام المحاكاة Journal of Techniques نماذج الانحدار المكاني ، مصفوفة الاوزان المكانية طريقة المربعات الصغرى طريقة الامكان الاعظم متوسط مربعات الخطا |
| title | مقارنة لبعض نماذج الانحدار المكاني باستخدام المحاكاة |
| title_full | مقارنة لبعض نماذج الانحدار المكاني باستخدام المحاكاة |
| title_fullStr | مقارنة لبعض نماذج الانحدار المكاني باستخدام المحاكاة |
| title_full_unstemmed | مقارنة لبعض نماذج الانحدار المكاني باستخدام المحاكاة |
| title_short | مقارنة لبعض نماذج الانحدار المكاني باستخدام المحاكاة |
| title_sort | مقارنة لبعض نماذج الانحدار المكاني باستخدام المحاكاة |
| topic | نماذج الانحدار المكاني ، مصفوفة الاوزان المكانية طريقة المربعات الصغرى طريقة الامكان الاعظم متوسط مربعات الخطا |
| url | https://journal.mtu.edu.iq/index.php/MTU/article/view/598 |
| work_keys_str_mv | AT amnahusseinshawq mqạrnẗlbʿḍnmạdẖjạlạnḥdạrạlmkạnybạstkẖdạmạlmḥạkạẗ AT ismailhadiglobe mqạrnẗlbʿḍnmạdẖjạlạnḥdạrạlmkạnybạstkẖdạmạlmḥạkạẗ AT muktarhussaini mqạrnẗlbʿḍnmạdẖjạlạnḥdạrạlmkạnybạstkẖdạmạlmḥạkạẗ |