Perfilometría de superficies mediante franjas desfocalizadas
En los últimos años, el advenimiento de la potencia computacional para propósitos de cálculo ha tenido un gran impacto en la optimización de los procesos industriales automáticos relacionados a visión computacional, \emph{machine learning}, robótica y máquinas autónomas. En este contexto, un anális...
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| Main Authors: | , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Instituto de Investigación de Física
2025-04-01
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| Series: | Revista de Investigación de Física |
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| Online Access: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/30156 |
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| author | Rocío Amelia Montalvo Balarezo Pablo Héctor Rivera Riofano |
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En los últimos años, el advenimiento de la potencia computacional para propósitos de cálculo ha tenido un gran impacto en la optimización de los procesos industriales automáticos relacionados a visión computacional, \emph{machine learning}, robótica y máquinas autónomas. En este contexto, un análisis topográfico rápido de objetos 3D que abarcan de milimetros a decímetros juega un rol importante en los procesos industriales autónomos. Desde la óptica, la perfilometría de proyección de franjas ha sido una herramienta barata y versátil para este propósito. In este trabajo, realizamos una ingeniería reversa de ésas técnicas encontradas en la literatura en las últimas décadas. Construímos un sistema de adquisión y desarrollamos algunos códigos en Python para la reconstrucción de imágenes de objetos no encontrados en la literatura.
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| format | Article |
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| institution | OA Journals |
| issn | 1605-7724 1728-2977 |
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| publishDate | 2025-04-01 |
| publisher | Instituto de Investigación de Física |
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| series | Revista de Investigación de Física |
| spelling | doaj-art-4e41f46caf314f45bab290fa99b3bc8d2025-08-20T01:49:58ZengInstituto de Investigación de FísicaRevista de Investigación de Física1605-77241728-29772025-04-0128110.15381/rif.v28i1.30156Perfilometría de superficies mediante franjas desfocalizadasRocío Amelia Montalvo Balarezo0https://orcid.org/0000-0002-2881-4773Pablo Héctor Rivera Riofano1https://orcid.org/0000-0003-3609-3889Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, PerúUniversidad Nacional Mayor de San Marcos En los últimos años, el advenimiento de la potencia computacional para propósitos de cálculo ha tenido un gran impacto en la optimización de los procesos industriales automáticos relacionados a visión computacional, \emph{machine learning}, robótica y máquinas autónomas. En este contexto, un análisis topográfico rápido de objetos 3D que abarcan de milimetros a decímetros juega un rol importante en los procesos industriales autónomos. Desde la óptica, la perfilometría de proyección de franjas ha sido una herramienta barata y versátil para este propósito. In este trabajo, realizamos una ingeniería reversa de ésas técnicas encontradas en la literatura en las últimas décadas. Construímos un sistema de adquisión y desarrollamos algunos códigos en Python para la reconstrucción de imágenes de objetos no encontrados en la literatura. https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/fisica/article/view/30156Fase desenvueltaperfilometría de proyección de franjasfranjas desfocalizadastransformada rápida de Fourier |
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