Perancangan Sistem Identifikasi Jenis Sampah Menggunakan Tensorflow Object Detection Dan Transfer Learning
Penanganan sampah menjadi tantangan utama dalam menjaga kebersihan dan kelestarian lingkungan. Identifikasi jenis sampah secara efisien sangat penting untuk meningkatkan pemilahan dan pengelolaan sampah. Penelitian ini berfokus pada penerapan teknologi deep learning menggunakan TensorFlow Object Det...
Saved in:
| Main Authors: | Aulia Anshari Fathurrahman, Fajril Akbar |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Andalas
2024-05-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/article/view/2455 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Analisis Frekuensi Sampah Domestik Mahasiswa Pendidikan Biologi Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
by: Enggar Utari, et al.
Published: (2023-08-01) -
Improving the prediction of bitumen’s density and thermal expansion by optimizing artificial neural networks with Optuna and TensorFlow
by: Eli I. Assaf, et al.
Published: (2025-12-01) -
Identifikasi Jenis Biji Kedelai (Glycine Max L) Menggunakan Gray Level Coocurance Matrix (GLCM) dan K-Means Clustering
by: Rahmat Robi Waliyansyah
Published: (2020-02-01) -
Komposisi Dan Struktur Limbah Padat Domestik Di Lingkungan Perguruan Tinggi Swasta X Di Kabupaten Bojonegoro : Langkah Awal University Zero Waste
by: Salsa Bilafiqri, et al.
Published: (2025-01-01) -
Gamifikasi: identifikasi jenis permainan siswa sekolah dasar
by: Yogi Ageng Sri Legowo, et al.
Published: (2023-01-01)