Estimación del esfuerzo de proyectos de software con algoritmos de aprendizaje de máquinas
La estimación del esfuerzo de proyectos de software es el proceso de predecir el esfuerzo requerido para desarrollar o mantener un sistema de software. Desarrollar modelos de estimación y técnicas apropiadas es fundamental para evitar pérdidas causadas por una estimación deficiente, donde se ter...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad de Guadalajara
2019-10-01
|
| Series: | ReCIBE |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://recibe.cucei.udg.mx/revista/es/vol8-no1/computacion07.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850116461455998976 |
|---|---|
| author | Jesús Iván Saavedra Martínez María Guadalupe Elena Ibarguëngoitia González Gibran Fuentes Pineda |
| author_facet | Jesús Iván Saavedra Martínez María Guadalupe Elena Ibarguëngoitia González Gibran Fuentes Pineda |
| author_sort | Jesús Iván Saavedra Martínez |
| collection | DOAJ |
| description | La estimación del esfuerzo de proyectos de software es el proceso de
predecir el esfuerzo requerido para desarrollar o mantener un sistema de
software. Desarrollar modelos de estimación y técnicas apropiadas es
fundamental para evitar pérdidas causadas por una estimación deficiente,
donde se termina invirtiendo más esfuerzo del estimado.
La precisión y confiabilidad de las estimaciones desempeñan un papel
muy importante en la gestión de proyectos, ya que permiten un monitoreo y
control factible para garantizar que los proyectos se terminarán de acuerdo a
lo planeado.
Este documento presenta una comparación entre modelos de estimación
tradicionales basados en modelos estadísticos y modelos generados a partir
de algoritmos de regresión de aprendizaje de máquinas. |
| format | Article |
| id | doaj-art-4bbae603bbbf4c4abcefe9f38bfef8a5 |
| institution | OA Journals |
| issn | 2007-5448 2007-5448 |
| language | English |
| publishDate | 2019-10-01 |
| publisher | Universidad de Guadalajara |
| record_format | Article |
| series | ReCIBE |
| spelling | doaj-art-4bbae603bbbf4c4abcefe9f38bfef8a52025-08-20T02:36:19ZengUniversidad de GuadalajaraReCIBE2007-54482007-54482019-10-0181122Estimación del esfuerzo de proyectos de software con algoritmos de aprendizaje de máquinasJesús Iván Saavedra Martínez0María Guadalupe Elena Ibarguëngoitia González1Gibran Fuentes Pineda2Universidad Nacional Autónoma de México Ciudad universitaria, Ciudad de México, MéxicoUniversidad Nacional Autónoma de México Ciudad universitaria, Ciudad de México, MéxicoUniversidad Nacional Autónoma de México Ciudad universitaria, Ciudad de México, MéxicoLa estimación del esfuerzo de proyectos de software es el proceso de predecir el esfuerzo requerido para desarrollar o mantener un sistema de software. Desarrollar modelos de estimación y técnicas apropiadas es fundamental para evitar pérdidas causadas por una estimación deficiente, donde se termina invirtiendo más esfuerzo del estimado. La precisión y confiabilidad de las estimaciones desempeñan un papel muy importante en la gestión de proyectos, ya que permiten un monitoreo y control factible para garantizar que los proyectos se terminarán de acuerdo a lo planeado. Este documento presenta una comparación entre modelos de estimación tradicionales basados en modelos estadísticos y modelos generados a partir de algoritmos de regresión de aprendizaje de máquinas.http://recibe.cucei.udg.mx/revista/es/vol8-no1/computacion07.pdfestimación de softwareaprendizaje de máquinasmodelos de estimaciónalgoritmos de regresióntamaño funcional |
| spellingShingle | Jesús Iván Saavedra Martínez María Guadalupe Elena Ibarguëngoitia González Gibran Fuentes Pineda Estimación del esfuerzo de proyectos de software con algoritmos de aprendizaje de máquinas ReCIBE estimación de software aprendizaje de máquinas modelos de estimación algoritmos de regresión tamaño funcional |
| title | Estimación del esfuerzo de proyectos de software con algoritmos de aprendizaje de máquinas |
| title_full | Estimación del esfuerzo de proyectos de software con algoritmos de aprendizaje de máquinas |
| title_fullStr | Estimación del esfuerzo de proyectos de software con algoritmos de aprendizaje de máquinas |
| title_full_unstemmed | Estimación del esfuerzo de proyectos de software con algoritmos de aprendizaje de máquinas |
| title_short | Estimación del esfuerzo de proyectos de software con algoritmos de aprendizaje de máquinas |
| title_sort | estimacion del esfuerzo de proyectos de software con algoritmos de aprendizaje de maquinas |
| topic | estimación de software aprendizaje de máquinas modelos de estimación algoritmos de regresión tamaño funcional |
| url | http://recibe.cucei.udg.mx/revista/es/vol8-no1/computacion07.pdf |
| work_keys_str_mv | AT jesusivansaavedramartinez estimaciondelesfuerzodeproyectosdesoftwareconalgoritmosdeaprendizajedemaquinas AT mariaguadalupeelenaibarguengoitiagonzalez estimaciondelesfuerzodeproyectosdesoftwareconalgoritmosdeaprendizajedemaquinas AT gibranfuentespineda estimaciondelesfuerzodeproyectosdesoftwareconalgoritmosdeaprendizajedemaquinas |