TARIMSAL SENSÖR VERİLERİ KULLANILARAK BİTKİ HASTALIKLARININ ERKEN TESPİTİ İÇİN LSTM TABANLI DERİN ÖĞRENME MODELİ
Bitki hastalıklarının güvenilir ve zamanında tanımlanması modern tarımda çok önemli bir zorluktur. Geleneksel yöntemler gözle görülür semptomların manuel olarak gözlemlenmesine dayanır. Görünür semptomlar, enfeksiyonun orta veya geç aşamalarında ortaya çıkma eğilimindedir; bu da yayılma veya verim a...
Saved in:
| Main Authors: | Erol Seke, Kemal Özkan, Yusuf Kartal, Osman Çağlar, Cem Bağlum, Elif Genç |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Eskişehir Osmangazi University
2025-04-01
|
| Series: | Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/4126115 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Bazı Bağ Hastalıklarının Faster R-CNN Modeli ile Otomatik Tespit Edilmesi ve Sınıflandırılması
by: Ziya Altaş, et al.
Published: (2023-01-01) -
Yapay Zeka Temelli Bazı Nar Hastalıklarının Tahmini
by: Ramazan Gündüz, et al.
Published: (2025-04-01) -
İstatistiksel ve Derin Öğrenme Yöntemlerini Kullanarak Tarımsal Girdi Fiyat Endeksi'nin Tahmin Edilmesi
by: Cevher Özden
Published: (2023-09-01) -
Fiziksel Tespit Azaltma Kapsamında Uygulanan Müdahaleler
by: Kadriye Buldukoğlu, et al.
Published: (2022-04-01) -
Fitotoxinlerin Bitki Hastalıklarındaki Rolü
by: Muharrem Türkkan, et al.
Published: (2008-01-01)