Inteligência artificial utilizada na auditoria de recursos públicos destinados para alimentação escolar
A implementação da Inteligência Artificial (IA) na auditoria pública é crucial para modernizar os processos administrativos, especialmente no combate à corrupção. A IA permite analisar eficientemente grandes conjuntos de dados, identificando padrões e anomalias que frequentemente escapam à detecção...
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Format: | Article |
Language: | Portuguese |
Published: |
Universidade Estadual de Londrina (UEL)
2025-02-01
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Series: | Educação em Análise |
Subjects: | |
Online Access: | https://www.ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/educanalise/article/view/49741 |
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Summary: | A implementação da Inteligência Artificial (IA) na auditoria pública é crucial para modernizar os processos administrativos, especialmente no combate à corrupção. A IA permite analisar eficientemente grandes conjuntos de dados, identificando padrões e anomalias que frequentemente escapam à detecção humana. A pesquisa aborda a eficiência e benefícios das ferramentas de IA, como Operação Serenata de Amor (OSA), Análise de Licitações, Editais (ALICE), Querido Diário, Ferramenta Argus, Guided Risk Assessment per Assistant (GRAA), EY Blockchain Analyzer e PwC Cash.ai, na auditoria de recursos públicos destinados à alimentação escolar. A corrupção nesse contexto, identificada pela Controladoria-Geral da União (CGU), revela desvios significativos de recursos. A revisão da literatura destaca a eficácia da IA na redução de erros humanos, garantindo uma abordagem objetiva e consistente na auditoria. As ferramentas, como OSA, ALICE, Querido Diário, Argus, GRAA, EY Blockchain Analyzer e PwC Cash.ai, desempenham papéis cruciais na auditoria, contribuindo para transparência, prevenção de fraudes e eficácia na gestão de recursos destinados à alimentação escolar. Em conclusão, a implementação da IA na auditoria de recursos públicos, especialmente na alimentação escolar, traz inúmeros benefícios, promovendo uma administração mais responsável e transparente dos recursos públicos.
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ISSN: | 2448-0320 |