Оптимизация живучести энергетических комплексов
В настоящее время разработка подходов, повышающих живучесть энергетических комплексов, является весьма актуальным направлением исследований. Такие подходы основаны на структурной и параметрической оптимизации структуры исследуемой системы. Как правило, эти подходы тесно связаны с определенным простр...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Russian Academy of Sciences, St. Petersburg Federal Research Center
2025-06-01
|
| Series: | Информатика и автоматизация |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/17004 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849430563192045568 |
|---|---|
| author | Igor Bychkov Alexander Feoktistov Mikhail Voskoboinikov Alexei Edelev Natalia Beresneva Olga Edeleva |
| author_facet | Igor Bychkov Alexander Feoktistov Mikhail Voskoboinikov Alexei Edelev Natalia Beresneva Olga Edeleva |
| author_sort | Igor Bychkov |
| collection | DOAJ |
| description | В настоящее время разработка подходов, повышающих живучесть энергетических комплексов, является весьма актуальным направлением исследований. Такие подходы основаны на структурной и параметрической оптимизации структуры исследуемой системы. Как правило, эти подходы тесно связаны с определенным пространственно-временным диапазоном и конкретным методом оптимизации. Применение разработанных подходов в иных диапазонах зачастую приводит к существенному увеличению времени вычислений и возможному снижению точности решения. Эта проблема обусловлена сложностью моделей оптимизации энергосистем и их различиями. Для решения этой проблемы нами разработана методология выбора наиболее подходящих методов проектирования живучих энергетических комплексов в заданном пространственно-временном диапазоне. Методология основана на методах тестирования в рамках специализированного испытательного стенда и многокритериальном анализе результатов испытаний. Критерии оценки методов включают как сводные метрики живучесть, так и параметры эффективности вычислительных ресурсов. Проиллюстрированы преимущества методологии для проектирования живучих национальных и локальных энергетических комплексов. Несколько десятков методов из известной библиотеки Parallel Global Multiobjective Optimizer были эффективно протестированы в течение 10 часов. Анализ результатов тестирования проводился с использованием различных многокритериальных алгоритмов с учетом приоритетности критериев. |
| format | Article |
| id | doaj-art-42e59bf77ddd4e68a6244f08009fc9b4 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2713-3192 2713-3206 |
| language | English |
| publishDate | 2025-06-01 |
| publisher | Russian Academy of Sciences, St. Petersburg Federal Research Center |
| record_format | Article |
| series | Информатика и автоматизация |
| spelling | doaj-art-42e59bf77ddd4e68a6244f08009fc9b42025-08-20T03:27:57ZengRussian Academy of Sciences, St. Petersburg Federal Research CenterИнформатика и автоматизация2713-31922713-32062025-06-0124395198110.15622/ia.24.3.817004Оптимизация живучести энергетических комплексовIgor Bychkov0Alexander Feoktistov1Mikhail Voskoboinikov2Alexei Edelev3Natalia Beresneva4Olga Edeleva5IDSTU SB RASIDSTU SB RASIDSTU SB RASESI SB RASESI SB RASESI SB RASВ настоящее время разработка подходов, повышающих живучесть энергетических комплексов, является весьма актуальным направлением исследований. Такие подходы основаны на структурной и параметрической оптимизации структуры исследуемой системы. Как правило, эти подходы тесно связаны с определенным пространственно-временным диапазоном и конкретным методом оптимизации. Применение разработанных подходов в иных диапазонах зачастую приводит к существенному увеличению времени вычислений и возможному снижению точности решения. Эта проблема обусловлена сложностью моделей оптимизации энергосистем и их различиями. Для решения этой проблемы нами разработана методология выбора наиболее подходящих методов проектирования живучих энергетических комплексов в заданном пространственно-временном диапазоне. Методология основана на методах тестирования в рамках специализированного испытательного стенда и многокритериальном анализе результатов испытаний. Критерии оценки методов включают как сводные метрики живучесть, так и параметры эффективности вычислительных ресурсов. Проиллюстрированы преимущества методологии для проектирования живучих национальных и локальных энергетических комплексов. Несколько десятков методов из известной библиотеки Parallel Global Multiobjective Optimizer были эффективно протестированы в течение 10 часов. Анализ результатов тестирования проводился с использованием различных многокритериальных алгоритмов с учетом приоритетности критериев.https://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/17004энергетические комплексыповышение живучестисинтезметоды структурно-параметрической оптимизациимногокритериальный анализиспытательный стенд |
| spellingShingle | Igor Bychkov Alexander Feoktistov Mikhail Voskoboinikov Alexei Edelev Natalia Beresneva Olga Edeleva Оптимизация живучести энергетических комплексов Информатика и автоматизация энергетические комплексы повышение живучести синтез методы структурно-параметрической оптимизации многокритериальный анализ испытательный стенд |
| title | Оптимизация живучести энергетических комплексов |
| title_full | Оптимизация живучести энергетических комплексов |
| title_fullStr | Оптимизация живучести энергетических комплексов |
| title_full_unstemmed | Оптимизация живучести энергетических комплексов |
| title_short | Оптимизация живучести энергетических комплексов |
| title_sort | оптимизация живучести энергетических комплексов |
| topic | энергетические комплексы повышение живучести синтез методы структурно-параметрической оптимизации многокритериальный анализ испытательный стенд |
| url | https://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/17004 |
| work_keys_str_mv | AT igorbychkov optimizaciâživučestiénergetičeskihkompleksov AT alexanderfeoktistov optimizaciâživučestiénergetičeskihkompleksov AT mikhailvoskoboinikov optimizaciâživučestiénergetičeskihkompleksov AT alexeiedelev optimizaciâživučestiénergetičeskihkompleksov AT nataliaberesneva optimizaciâživučestiénergetičeskihkompleksov AT olgaedeleva optimizaciâživučestiénergetičeskihkompleksov |