سنجش کیفیت آب صنعتی مصرفی یک کارخانۀ شیمیایی با استفادهاز هوش مصنوعی(وایازش لجستیک، بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی و درخت تصمیم)
سنجش مستمر کیفیت آب کارخانه بسیار مهم است. روشهای کنونی سنجش کیفیت آب از کارایی کافی برخوردار نیست. در این پژوهش برای حل چالشهای ذکرشده، کاهش خطای انسانی، آنالیز دقیقتر و افزایش سرعت تشخیص، روشی نوین بااستفادهاز مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مطرح شدهاست. روش پیشنهادی پژوهش بااستفادهاز 472...
Saved in:
Main Authors: | فرید سرمست علیزاده, نادیا اسفندیاری |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
Iranian Association of Chemical Engineering
2024-10-01
|
Series: | مجله مهندسی شیمی ایران |
Subjects: | |
Online Access: | https://www.ijche.ir/article_181113_aebce96aafdeed839d2026b153223abc.pdf |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
بررسی پتانسیل مناطق مستعد فرسایش با مدلهای ICONA، ماشین بردار پشتیبان، چاید و جنگل تصادفی (مطالعه موردی: حوضه گناباد)
by: محمدعلی زنگنه اسدی, et al.
Published: (2022-01-01) -
مدلسازی و همانندسازی فرایند شیرینسازی گاز طبیعی با جاذب متیلدیاتانول آمین (MDEA) در تماسدهندۀ رشتههای غشایی توخالی با نرمافزار کامسول
by: مهدی بخشی زاده, et al.
Published: (2024-10-01) -
ارزیابی کارایی الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در پهنه بندی حساسیت زمین لغزش حوضه آبریز اهرچای
by: فریبا کرمی, et al.
Published: (2020-01-01) -
استفادهاز بیوجاذب پوست شلغم در حذف کروم (VI) از آب
by: اسما مرادی زاده, et al.
Published: (2024-12-01) -
ساخت و ارزیابی مدلی ساده برای شبیه سازی رشد و عملکرد سویا
Published: (2014-11-01)