مدل‌های آماری برای پیش بینی غیر تخریبی سطح برگ پیاز (Allium cepa L.)
مدل‌های آماری برای پیش‌بینی غیر تخریبی سطح برگ پیاز (Allium cepa L.) سابقه و هدف: اهمیت اندازه‌گیری سریع، غیرمخرب و دقیق سطح برگ در مطالعات زراعی و فیزیولوژیکی به خوبی شناخته شده است و نیاز به برآوردهای سریع و غیرتخریبی سطح برگ منجر به مطالعاتی در رابطه با ابعاد و سطح برگ‌ها گردیده است. بعلاوه این م...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
2024-03-01
|
| Series: | Pizhūhish/hā-yi tulīd-i giyāhī |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jopp.gau.ac.ir/article_6758_3ad1cdee82c9c93c1776ee981d264e46.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832586564913332224 |
|---|---|
| author | یونس رامش جان علیرضا کوچکی مهدی نصیری محلاتی لیلا جعفری |
| author_facet | یونس رامش جان علیرضا کوچکی مهدی نصیری محلاتی لیلا جعفری |
| author_sort | یونس رامش جان |
| collection | DOAJ |
| description | مدل‌های آماری برای پیش‌بینی غیر تخریبی سطح برگ پیاز (Allium cepa L.) سابقه و هدف: اهمیت اندازه‌گیری سریع، غیرمخرب و دقیق سطح برگ در مطالعات زراعی و فیزیولوژیکی به خوبی شناخته شده است و نیاز به برآوردهای سریع و غیرتخریبی سطح برگ منجر به مطالعاتی در رابطه با ابعاد و سطح برگ‌ها گردیده است. بعلاوه این مشکل در مورد گونه‌های که دارای برگ‌های با شکل نامتعارف بارزتر است. در حال حاضر اطلاعات محدودی در این مورد برای پیاز (Allium cepa L.) در دسترس است. هدف از این مطالعه ایجاد مدل رگرسیونی با تعین اعتبار آماری برای پیش‌بینی اندازه سطح برگ پیاز به صورت غیرتخریبی در جنوب ایران می‌باشد.مواد و روش‌ها: به منظور تهیه نمونه‌های گیاهی مورد نیاز جهت اندازه گیری متغیرهای سطح برگ، آزمایشی در سال زراعی 1400-1399 در زمینی به مساحت ۳۰۰ متر مربع در استان هرمزگان-دهستان رهداد اجرا شد. تعداد 40 برگ از بوته‌های پیاز کشت شده در مزرعه به طور تصادفی انتخاب شدند، نیمی از آنها برای واسنجی (کالیبراسیون) و نیم دیگر برای تعیین اعتبار مدل های ریگرسیون مورد استفاده قرار گرفت و از روش استاندارد (LICOR LI-3000C) برای اندازه گیری سطح واقعی برگ‌ها استفاده شد. قبل از اندازه گیری سطح برگ، دو متغیر اصلی یعنی طول و عرض برای هر برگ به طور دقیق تعیین شد. برای انتخاب بهترین متغیرها و به‌دست آوردن معادله تخمین سطح برگ از رگرسیون ساده (خطی) و رگرسیون خطی چندگانه استفاده شد. در نهایت اعتبارسنجی و ارزیابی دقت مدل‌های ارائه شده بر اساس جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تعیین (R2) صورت گرفت.یافته‌ها: تمام مدل‌های خطی برای توصیف سطح برگ (A)، با طول (L)، با عرض (W) و نیز معادلات با دو متغیر طول و عرض برگ در معرض تحلیل رگرسیون قرار گرفت. نتایج نشان داد که طول برگ متغیر بهتری برای توصیف سطح برگ پیاز است و عرض برگ توصیف خوبی از سطح برگ نشان نمی‌دهد. بر اساس یافته‌های این تحقیق مدل پیش بینی سطح برگ با حضور هر دو متغیر طول و عرض: A= 0.121 + 0.01537 L2 + 0.3225 L×Wبا 64/8 RMSE% = و 91/0 R2 = بهترین برآورد را داشت.نتیجه‌گیری: اندازه گیری سطح برگ به ویژه برای گیاهانی با برگ‌های لوله‌ای نظیر پیاز دشوار و وقت گیر است، چنین مدل‌های ریاضی ابزار بسیار مفیدی برای پیش بینی سطح برگ در بسیاری از گیاهان بدون استفاده از دستگاه‌های گران قیمت خواهد بود. مدل‌های این مطالعه روش ساده، سریع، غیر تخریبی و کم هزینه‌ای برای تخمین سطح برگ پیاز ارائه می‌کند که می‌تواند مورد استفاده پژوهشگران قرار گیرد.کلید واژه: رگرسیون، سطح برگ، ضریب تبیین، طول برگ، عرض برگ.... |
| format | Article |
| id | doaj-art-3c2f5fbe537f45f0aa7981691438b748 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2322-2050 2322-2778 |
| language | fas |
| publishDate | 2024-03-01 |
| publisher | Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources |
| record_format | Article |
| series | Pizhūhish/hā-yi tulīd-i giyāhī |
| spelling | doaj-art-3c2f5fbe537f45f0aa7981691438b7482025-01-25T07:02:41ZfasGorgan University of Agricultural Sciences and Natural ResourcesPizhūhish/hā-yi tulīd-i giyāhī2322-20502322-27782024-03-0131112714710.22069/jopp.2023.21340.30416758مدل‌های آماری برای پیش بینی غیر تخریبی سطح برگ پیاز (Allium cepa L.)یونس رامش جان0علیرضا کوچکی1مهدی نصیری محلاتی2لیلا جعفری3دانشجوی دکتری اگرواکولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایراننویسنده مسئول، استاد گروه اگرواکولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران‌استاد گروه اگرواکولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران‌استادیار گروه علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، ایران.مدل‌های آماری برای پیش‌بینی غیر تخریبی سطح برگ پیاز (Allium cepa L.) سابقه و هدف: اهمیت اندازه‌گیری سریع، غیرمخرب و دقیق سطح برگ در مطالعات زراعی و فیزیولوژیکی به خوبی شناخته شده است و نیاز به برآوردهای سریع و غیرتخریبی سطح برگ منجر به مطالعاتی در رابطه با ابعاد و سطح برگ‌ها گردیده است. بعلاوه این مشکل در مورد گونه‌های که دارای برگ‌های با شکل نامتعارف بارزتر است. در حال حاضر اطلاعات محدودی در این مورد برای پیاز (Allium cepa L.) در دسترس است. هدف از این مطالعه ایجاد مدل رگرسیونی با تعین اعتبار آماری برای پیش‌بینی اندازه سطح برگ پیاز به صورت غیرتخریبی در جنوب ایران می‌باشد.مواد و روش‌ها: به منظور تهیه نمونه‌های گیاهی مورد نیاز جهت اندازه گیری متغیرهای سطح برگ، آزمایشی در سال زراعی 1400-1399 در زمینی به مساحت ۳۰۰ متر مربع در استان هرمزگان-دهستان رهداد اجرا شد. تعداد 40 برگ از بوته‌های پیاز کشت شده در مزرعه به طور تصادفی انتخاب شدند، نیمی از آنها برای واسنجی (کالیبراسیون) و نیم دیگر برای تعیین اعتبار مدل های ریگرسیون مورد استفاده قرار گرفت و از روش استاندارد (LICOR LI-3000C) برای اندازه گیری سطح واقعی برگ‌ها استفاده شد. قبل از اندازه گیری سطح برگ، دو متغیر اصلی یعنی طول و عرض برای هر برگ به طور دقیق تعیین شد. برای انتخاب بهترین متغیرها و به‌دست آوردن معادله تخمین سطح برگ از رگرسیون ساده (خطی) و رگرسیون خطی چندگانه استفاده شد. در نهایت اعتبارسنجی و ارزیابی دقت مدل‌های ارائه شده بر اساس جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تعیین (R2) صورت گرفت.یافته‌ها: تمام مدل‌های خطی برای توصیف سطح برگ (A)، با طول (L)، با عرض (W) و نیز معادلات با دو متغیر طول و عرض برگ در معرض تحلیل رگرسیون قرار گرفت. نتایج نشان داد که طول برگ متغیر بهتری برای توصیف سطح برگ پیاز است و عرض برگ توصیف خوبی از سطح برگ نشان نمی‌دهد. بر اساس یافته‌های این تحقیق مدل پیش بینی سطح برگ با حضور هر دو متغیر طول و عرض: A= 0.121 + 0.01537 L2 + 0.3225 L×Wبا 64/8 RMSE% = و 91/0 R2 = بهترین برآورد را داشت.نتیجه‌گیری: اندازه گیری سطح برگ به ویژه برای گیاهانی با برگ‌های لوله‌ای نظیر پیاز دشوار و وقت گیر است، چنین مدل‌های ریاضی ابزار بسیار مفیدی برای پیش بینی سطح برگ در بسیاری از گیاهان بدون استفاده از دستگاه‌های گران قیمت خواهد بود. مدل‌های این مطالعه روش ساده، سریع، غیر تخریبی و کم هزینه‌ای برای تخمین سطح برگ پیاز ارائه می‌کند که می‌تواند مورد استفاده پژوهشگران قرار گیرد.کلید واژه: رگرسیون، سطح برگ، ضریب تبیین، طول برگ، عرض برگ....https://jopp.gau.ac.ir/article_6758_3ad1cdee82c9c93c1776ee981d264e46.pdfرگرسیونسطح برگضریب تبیینطول برگعرض برگ |
| spellingShingle | یونس رامش جان علیرضا کوچکی مهدی نصیری محلاتی لیلا جعفری مدل‌های آماری برای پیش بینی غیر تخریبی سطح برگ پیاز (Allium cepa L.) Pizhūhish/hā-yi tulīd-i giyāhī رگرسیون سطح برگ ضریب تبیین طول برگ عرض برگ |
| title | مدل‌های آماری برای پیش بینی غیر تخریبی سطح برگ پیاز (Allium cepa L.) |
| title_full | مدل‌های آماری برای پیش بینی غیر تخریبی سطح برگ پیاز (Allium cepa L.) |
| title_fullStr | مدل‌های آماری برای پیش بینی غیر تخریبی سطح برگ پیاز (Allium cepa L.) |
| title_full_unstemmed | مدل‌های آماری برای پیش بینی غیر تخریبی سطح برگ پیاز (Allium cepa L.) |
| title_short | مدل‌های آماری برای پیش بینی غیر تخریبی سطح برگ پیاز (Allium cepa L.) |
| title_sort | مدل‌های آماری برای پیش بینی غیر تخریبی سطح برگ پیاز allium cepa l |
| topic | رگرسیون سطح برگ ضریب تبیین طول برگ عرض برگ |
| url | https://jopp.gau.ac.ir/article_6758_3ad1cdee82c9c93c1776ee981d264e46.pdf |
| work_keys_str_mv | AT ywnsrạmsẖjạn mdlhạyậmạrybrạypysẖbynygẖyrtkẖrybysṭḥbrgpyạzalliumcepal AT ʿlyrḍạḵwcẖḵy mdlhạyậmạrybrạypysẖbynygẖyrtkẖrybysṭḥbrgpyạzalliumcepal AT mhdynṣyrymḥlạty mdlhạyậmạrybrạypysẖbynygẖyrtkẖrybysṭḥbrgpyạzalliumcepal AT lylạjʿfry mdlhạyậmạrybrạypysẖbynygẖyrtkẖrybysṭḥbrgpyạzalliumcepal |