GENETİK ALGORİTMALAR İLE ARIMA MODELLERİNİN BELİRLENMESİ
Box-Jenkins yönteminde ARIMA modelleri belirleme, tahmin ve uygunluk testi olmak üzere üç aşamalı bir sürece göre oluşturulmaktadır. Bunlar arasında modelin otoregresif ve hareketli ortalama derecelerinin tespit edildiği belirleme aşaması en kritik olandır. Bu çalışmada büyük ölçüde model kuranın öz...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
2015-09-01
|
Series: | Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi |
Subjects: | |
Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/48585 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
_version_ | 1832570693011636224 |
---|---|
author | Serkan Taştan |
author_facet | Serkan Taştan |
author_sort | Serkan Taştan |
collection | DOAJ |
description | Box-Jenkins yönteminde ARIMA modelleri belirleme, tahmin ve uygunluk testi olmak üzere üç aşamalı bir sürece göre oluşturulmaktadır. Bunlar arasında modelin otoregresif ve hareketli ortalama derecelerinin tespit edildiği belirleme aşaması en kritik olandır. Bu çalışmada büyük ölçüde model kuranın öznel yargılarına dayanan belirleme aşaması genetik algoritmalar çerçevesinde ele alınmıştır. Önerilen yaklaşım üretici fiyat endeksi ve kişi başına elektrik tüketimi serilerine uygulanmıştır. Uygun modelin veriye dayalı olarak seçildiği bu yaklaşım ile daha iyi uyuma sahip olduğu gibi daha az parametre içeren daha cimri modeller belirlenebilmiştir. Ayrıca tahmin edilen model sayısı bağlamında düşünüldüğünde önerilen yaklaşım hesaplama maliyeti bakımından etkindir. |
format | Article |
id | doaj-art-38f23462e5684602b84e521d1e3acb88 |
institution | Kabale University |
issn | 1303-1279 |
language | English |
publishDate | 2015-09-01 |
publisher | Sivas Cumhuriyet Üniversitesi |
record_format | Article |
series | Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi |
spelling | doaj-art-38f23462e5684602b84e521d1e3acb882025-02-02T14:32:20ZengSivas Cumhuriyet ÜniversitesiCumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi1303-12792015-09-011621611712057GENETİK ALGORİTMALAR İLE ARIMA MODELLERİNİN BELİRLENMESİSerkan TaştanBox-Jenkins yönteminde ARIMA modelleri belirleme, tahmin ve uygunluk testi olmak üzere üç aşamalı bir sürece göre oluşturulmaktadır. Bunlar arasında modelin otoregresif ve hareketli ortalama derecelerinin tespit edildiği belirleme aşaması en kritik olandır. Bu çalışmada büyük ölçüde model kuranın öznel yargılarına dayanan belirleme aşaması genetik algoritmalar çerçevesinde ele alınmıştır. Önerilen yaklaşım üretici fiyat endeksi ve kişi başına elektrik tüketimi serilerine uygulanmıştır. Uygun modelin veriye dayalı olarak seçildiği bu yaklaşım ile daha iyi uyuma sahip olduğu gibi daha az parametre içeren daha cimri modeller belirlenebilmiştir. Ayrıca tahmin edilen model sayısı bağlamında düşünüldüğünde önerilen yaklaşım hesaplama maliyeti bakımından etkindir.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/48585genetic algorithmsarimamodel selectiongenetik algoritmalararimamodel seçimi |
spellingShingle | Serkan Taştan GENETİK ALGORİTMALAR İLE ARIMA MODELLERİNİN BELİRLENMESİ Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi genetic algorithms arima model selection genetik algoritmalar arima model seçimi |
title | GENETİK ALGORİTMALAR İLE ARIMA MODELLERİNİN BELİRLENMESİ |
title_full | GENETİK ALGORİTMALAR İLE ARIMA MODELLERİNİN BELİRLENMESİ |
title_fullStr | GENETİK ALGORİTMALAR İLE ARIMA MODELLERİNİN BELİRLENMESİ |
title_full_unstemmed | GENETİK ALGORİTMALAR İLE ARIMA MODELLERİNİN BELİRLENMESİ |
title_short | GENETİK ALGORİTMALAR İLE ARIMA MODELLERİNİN BELİRLENMESİ |
title_sort | genetik algoritmalar ile arima modellerinin belirlenmesi |
topic | genetic algorithms arima model selection genetik algoritmalar arima model seçimi |
url | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/48585 |
work_keys_str_mv | AT serkantastan genetikalgoritmalarilearimamodellerininbelirlenmesi |