GENETİK ALGORİTMALAR İLE ARIMA MODELLERİNİN BELİRLENMESİ

Box-Jenkins yönteminde ARIMA modelleri belirleme, tahmin ve uygunluk testi olmak üzere üç aşamalı bir sürece göre oluşturulmaktadır. Bunlar arasında modelin otoregresif ve hareketli ortalama derecelerinin tespit edildiği belirleme aşaması en kritik olandır. Bu çalışmada büyük ölçüde model kuranın öz...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Serkan Taştan
Format: Article
Language:English
Published: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi 2015-09-01
Series:Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi
Subjects:
Online Access:https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/48585
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1832570693011636224
author Serkan Taştan
author_facet Serkan Taştan
author_sort Serkan Taştan
collection DOAJ
description Box-Jenkins yönteminde ARIMA modelleri belirleme, tahmin ve uygunluk testi olmak üzere üç aşamalı bir sürece göre oluşturulmaktadır. Bunlar arasında modelin otoregresif ve hareketli ortalama derecelerinin tespit edildiği belirleme aşaması en kritik olandır. Bu çalışmada büyük ölçüde model kuranın öznel yargılarına dayanan belirleme aşaması genetik algoritmalar çerçevesinde ele alınmıştır. Önerilen yaklaşım üretici fiyat endeksi ve kişi başına elektrik tüketimi serilerine uygulanmıştır. Uygun modelin veriye dayalı olarak seçildiği bu yaklaşım ile daha iyi uyuma sahip olduğu gibi daha az parametre içeren daha cimri modeller belirlenebilmiştir. Ayrıca tahmin edilen model sayısı bağlamında düşünüldüğünde önerilen yaklaşım hesaplama maliyeti bakımından etkindir.
format Article
id doaj-art-38f23462e5684602b84e521d1e3acb88
institution Kabale University
issn 1303-1279
language English
publishDate 2015-09-01
publisher Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
record_format Article
series Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi
spelling doaj-art-38f23462e5684602b84e521d1e3acb882025-02-02T14:32:20ZengSivas Cumhuriyet ÜniversitesiCumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi1303-12792015-09-011621611712057GENETİK ALGORİTMALAR İLE ARIMA MODELLERİNİN BELİRLENMESİSerkan TaştanBox-Jenkins yönteminde ARIMA modelleri belirleme, tahmin ve uygunluk testi olmak üzere üç aşamalı bir sürece göre oluşturulmaktadır. Bunlar arasında modelin otoregresif ve hareketli ortalama derecelerinin tespit edildiği belirleme aşaması en kritik olandır. Bu çalışmada büyük ölçüde model kuranın öznel yargılarına dayanan belirleme aşaması genetik algoritmalar çerçevesinde ele alınmıştır. Önerilen yaklaşım üretici fiyat endeksi ve kişi başına elektrik tüketimi serilerine uygulanmıştır. Uygun modelin veriye dayalı olarak seçildiği bu yaklaşım ile daha iyi uyuma sahip olduğu gibi daha az parametre içeren daha cimri modeller belirlenebilmiştir. Ayrıca tahmin edilen model sayısı bağlamında düşünüldüğünde önerilen yaklaşım hesaplama maliyeti bakımından etkindir.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/48585genetic algorithmsarimamodel selectiongenetik algoritmalararimamodel seçimi
spellingShingle Serkan Taştan
GENETİK ALGORİTMALAR İLE ARIMA MODELLERİNİN BELİRLENMESİ
Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi
genetic algorithms
arima
model selection
genetik algoritmalar
arima
model seçimi
title GENETİK ALGORİTMALAR İLE ARIMA MODELLERİNİN BELİRLENMESİ
title_full GENETİK ALGORİTMALAR İLE ARIMA MODELLERİNİN BELİRLENMESİ
title_fullStr GENETİK ALGORİTMALAR İLE ARIMA MODELLERİNİN BELİRLENMESİ
title_full_unstemmed GENETİK ALGORİTMALAR İLE ARIMA MODELLERİNİN BELİRLENMESİ
title_short GENETİK ALGORİTMALAR İLE ARIMA MODELLERİNİN BELİRLENMESİ
title_sort genetik algoritmalar ile arima modellerinin belirlenmesi
topic genetic algorithms
arima
model selection
genetik algoritmalar
arima
model seçimi
url https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/48585
work_keys_str_mv AT serkantastan genetikalgoritmalarilearimamodellerininbelirlenmesi