Perbandingan Prediksi Penggunaan Listrik dengan Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) dan Recurrent Neural Network (RNN)
Energi listrik telah menjadi salah satu kebutuhan yang sangat penting dan membantu kehidupan manusia di era modern saat ini. Energi listrik yang tidak dapat disimpan dalam waktu yang lama dan harus dapat selalu tersalurkan menyebabkan penyedia energi listrik harus dapat mampu menyediakan energi list...
Saved in:
Main Authors: | Nurfatima Selle, Novanto Yudistira, Candra Dewi |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2022-02-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/5585 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Analisis Perilaku Entitas untuk Pendeteksian Serangan Internal Menggunakan Kombinasi Model Prediksi Memori dan Metode PCA
by: Rahmat - Budiarto, et al.
Published: (2023-12-01) -
Perbandingan Metode Supervised Machine Learning untuk Prediksi Prevalensi Stunting di Provinsi Jawa Timur
by: M Syauqi Haris, et al.
Published: (2022-12-01) -
Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Holt-Winters di Kabupaten Sumbawa
by: Romi Aprianto, et al.
Published: (2025-01-01) -
Prediksi Interaksi Drug Target pada Gen Kanker Menggunakan Metode Lasso-XGBoost
by: Muh Fadhil Al-Haaq Ginoga, et al.
Published: (2023-07-01) -
Pengenalan Aktivitas Manusia Menggunakan Sensor Akselerometer dan Giroskop pada Smatphone dengan Metode K-Nearest Neighbor
by: Zainal Arifien, et al.
Published: (2022-02-01)