Application of SMOTE in Sentiment Analysis of MyXL User Reviews on Google Play Store
Aplikasi di dunia nyata sering kali memiliki kumpulan data teks yang tidak seimbang, yang menyebabkan hasil prediksi algoritma klasifikasi menjadi bias terhadap kelas mayoritas dan mengabaikan kelas minoritas. Akurasi yang tinggi tidak mencerminkan kinerja yang sebenarnya. Penelitian ini menggunaka...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
2025-01-01
|
| Series: | JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ejournal.uin-suka.ac.id/saintek/JISKA/article/view/4678 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832574152024784896 |
|---|---|
| author | Badriyah Totok Chamidy Suhartono |
| author_facet | Badriyah Totok Chamidy Suhartono |
| author_sort | Badriyah |
| collection | DOAJ |
| description |
Aplikasi di dunia nyata sering kali memiliki kumpulan data teks yang tidak seimbang, yang menyebabkan hasil prediksi algoritma klasifikasi menjadi bias terhadap kelas mayoritas dan mengabaikan kelas minoritas. Akurasi yang tinggi tidak mencerminkan kinerja yang sebenarnya. Penelitian ini menggunakan teknik SMOTE untuk menyeimbangkan kelas dalam analisis sentimen menggunakan kumpulan data ulasan pengguna MyXL dari Google PlayStore. Kami membandingkan kinerja algoritma Regresi Logistik dan Support Vector Machine dengan data yang tidak seimbang dan data yang seimbang dari SMOTE. Fitur teks diekstraksi menggunakan TF-IDF, dan metrik evaluasi didasarkan pada akurasi, presisi, recall dan skor F1, yang dioptimalkan melalui GridSearchCV di Scikit-learn. Kinerja terbaik dicapai dengan menerapkan SMOTE ke algoritma SVM, yang menghasilkan akurasi 73,00%, presisi 67,13%, recall 65,82% dan skor F1 66,30%.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-3095d4f290ac48848888e538ecf97771 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2527-5836 2528-0074 |
| language | English |
| publishDate | 2025-01-01 |
| publisher | Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta |
| record_format | Article |
| series | JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) |
| spelling | doaj-art-3095d4f290ac48848888e538ecf977712025-02-02T00:37:12ZengUniversitas Islam Negeri Sunan Kalijaga YogyakartaJISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga)2527-58362528-00742025-01-01101Application of SMOTE in Sentiment Analysis of MyXL User Reviews on Google Play StoreBadriyah0Totok ChamidySuhartonoUIN Maliki Malang Aplikasi di dunia nyata sering kali memiliki kumpulan data teks yang tidak seimbang, yang menyebabkan hasil prediksi algoritma klasifikasi menjadi bias terhadap kelas mayoritas dan mengabaikan kelas minoritas. Akurasi yang tinggi tidak mencerminkan kinerja yang sebenarnya. Penelitian ini menggunakan teknik SMOTE untuk menyeimbangkan kelas dalam analisis sentimen menggunakan kumpulan data ulasan pengguna MyXL dari Google PlayStore. Kami membandingkan kinerja algoritma Regresi Logistik dan Support Vector Machine dengan data yang tidak seimbang dan data yang seimbang dari SMOTE. Fitur teks diekstraksi menggunakan TF-IDF, dan metrik evaluasi didasarkan pada akurasi, presisi, recall dan skor F1, yang dioptimalkan melalui GridSearchCV di Scikit-learn. Kinerja terbaik dicapai dengan menerapkan SMOTE ke algoritma SVM, yang menghasilkan akurasi 73,00%, presisi 67,13%, recall 65,82% dan skor F1 66,30%. https://ejournal.uin-suka.ac.id/saintek/JISKA/article/view/4678analisis sentimenlogistic regressionsupport vector machinegridsearchcvsmote |
| spellingShingle | Badriyah Totok Chamidy Suhartono Application of SMOTE in Sentiment Analysis of MyXL User Reviews on Google Play Store JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) analisis sentimen logistic regression support vector machine gridsearchcv smote |
| title | Application of SMOTE in Sentiment Analysis of MyXL User Reviews on Google Play Store |
| title_full | Application of SMOTE in Sentiment Analysis of MyXL User Reviews on Google Play Store |
| title_fullStr | Application of SMOTE in Sentiment Analysis of MyXL User Reviews on Google Play Store |
| title_full_unstemmed | Application of SMOTE in Sentiment Analysis of MyXL User Reviews on Google Play Store |
| title_short | Application of SMOTE in Sentiment Analysis of MyXL User Reviews on Google Play Store |
| title_sort | application of smote in sentiment analysis of myxl user reviews on google play store |
| topic | analisis sentimen logistic regression support vector machine gridsearchcv smote |
| url | https://ejournal.uin-suka.ac.id/saintek/JISKA/article/view/4678 |
| work_keys_str_mv | AT badriyah applicationofsmoteinsentimentanalysisofmyxluserreviewsongoogleplaystore AT totokchamidy applicationofsmoteinsentimentanalysisofmyxluserreviewsongoogleplaystore AT suhartono applicationofsmoteinsentimentanalysisofmyxluserreviewsongoogleplaystore |