ارزیابی و شبیهسازی رشد شهری با استفاده از مدل زنجیره مارکوف (مورد مطالعه: شهر دزفول)
در این مقاله به ارزیابی و شبیهسازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان دزفول با استفاده از دادههای ماهوارهای قبل از جنگ عراق با ایران پرداخته شده است. جنگ به همراه خود خرابیهای زیادی خصوصاً در محیطهای شهری در بر دارد. در دوران پس از جنگ توجه به رشد و توسعه شهری در جهت از بین بردن آسیبهای وارده اهمیت...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2018-06-01
|
| Series: | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://geoeh.um.ac.ir/article_32512_6c1aeccb5ce7e4a514d7594ca6d10de7.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832591428656562176 |
|---|---|
| author | غلامرضا سبزقبائی فرهاد صالحی پور سولماز دشتی آرزو صفویان |
| author_facet | غلامرضا سبزقبائی فرهاد صالحی پور سولماز دشتی آرزو صفویان |
| author_sort | غلامرضا سبزقبائی |
| collection | DOAJ |
| description | در این مقاله به ارزیابی و شبیهسازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان دزفول با استفاده از دادههای ماهوارهای قبل از جنگ عراق با ایران پرداخته شده است. جنگ به همراه خود خرابیهای زیادی خصوصاً در محیطهای شهری در بر دارد. در دوران پس از جنگ توجه به رشد و توسعه شهری در جهت از بین بردن آسیبهای وارده اهمیت ویژهای مییابد. امروزه مدلسازی و شبیهسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهوارهای میتواند ابزار بسیار مفیدی برای تشریح روابط متقابل بین محیط انسانساخت و محیط طبیعی برای کمک به تصمیمگیری برنامهریزان در شرایط پیچیده باشد. در این تحقیق مدل شبیه سازی و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی CA-Marcov به کاربرده شد و در این مدل از دادههای تاریخی به دست آمده از استفاده از دادههای سنجش از دور چندزمانه (Landsat ETM+) مربوط به سالهای 1985 و 2005 استفاده شد. نقشههای کاربری و پوشش اراضی با روش طبقه نظارت شده با الگوریتم حداکثر احتمال در طی دو سال مورد نظر تهیه گردید. سپس با استفاده از نقشههای کاربری و پوشش اراضی بدست آمده و ترکیب آن با روشهای پیشبینی زنجیرههای مارکوف به شبیهسازی و پیشبینی تغییرات فیزیکی آتی در سالهای 2018 و2030 پرداخته شد. نتایج شبیهسازی در سالهای 2018 و 2030 نشان از روند افزایشی در اراضی شهری شهر دزفول به ترتیب برابر 77/130 و 334 هکتار و روند کاهشی در اراضی کشاورزی به ترتیب برابر 22/320 و 24/273 هکتار دارد. نتایج تحقیق حاکی از کارایی بالای مدل تلفیقی CA-Marcov در پایش روند تغییرات کاربری اراضی در سالهای گذشته و پیشبینی این تغییرات خصوصاً رشد شهری برای سالهای آتی براساس الگوی تغییرات در سالهای گذشته است. |
| format | Article |
| id | doaj-art-2ececc8bb52d42e0aab3b62357853a73 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2322-1682 2383-3076 |
| language | English |
| publishDate | 2018-06-01 |
| publisher | Ferdowsi University of Mashhad |
| record_format | Article |
| series | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| spelling | doaj-art-2ececc8bb52d42e0aab3b62357853a732025-01-22T12:09:27ZengFerdowsi University of Mashhadجغرافیا و مخاطرات محیطی2322-16822383-30762018-06-017216918010.22067/geo.v7i2.6477532512ارزیابی و شبیهسازی رشد شهری با استفاده از مدل زنجیره مارکوف (مورد مطالعه: شهر دزفول)غلامرضا سبزقبائی0فرهاد صالحی پور1سولماز دشتی2آرزو صفویان3دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان، ایران.دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، بهبهان، ایران.دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهوازدانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران.در این مقاله به ارزیابی و شبیهسازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان دزفول با استفاده از دادههای ماهوارهای قبل از جنگ عراق با ایران پرداخته شده است. جنگ به همراه خود خرابیهای زیادی خصوصاً در محیطهای شهری در بر دارد. در دوران پس از جنگ توجه به رشد و توسعه شهری در جهت از بین بردن آسیبهای وارده اهمیت ویژهای مییابد. امروزه مدلسازی و شبیهسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهوارهای میتواند ابزار بسیار مفیدی برای تشریح روابط متقابل بین محیط انسانساخت و محیط طبیعی برای کمک به تصمیمگیری برنامهریزان در شرایط پیچیده باشد. در این تحقیق مدل شبیه سازی و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی CA-Marcov به کاربرده شد و در این مدل از دادههای تاریخی به دست آمده از استفاده از دادههای سنجش از دور چندزمانه (Landsat ETM+) مربوط به سالهای 1985 و 2005 استفاده شد. نقشههای کاربری و پوشش اراضی با روش طبقه نظارت شده با الگوریتم حداکثر احتمال در طی دو سال مورد نظر تهیه گردید. سپس با استفاده از نقشههای کاربری و پوشش اراضی بدست آمده و ترکیب آن با روشهای پیشبینی زنجیرههای مارکوف به شبیهسازی و پیشبینی تغییرات فیزیکی آتی در سالهای 2018 و2030 پرداخته شد. نتایج شبیهسازی در سالهای 2018 و 2030 نشان از روند افزایشی در اراضی شهری شهر دزفول به ترتیب برابر 77/130 و 334 هکتار و روند کاهشی در اراضی کشاورزی به ترتیب برابر 22/320 و 24/273 هکتار دارد. نتایج تحقیق حاکی از کارایی بالای مدل تلفیقی CA-Marcov در پایش روند تغییرات کاربری اراضی در سالهای گذشته و پیشبینی این تغییرات خصوصاً رشد شهری برای سالهای آتی براساس الگوی تغییرات در سالهای گذشته است.https://geoeh.um.ac.ir/article_32512_6c1aeccb5ce7e4a514d7594ca6d10de7.pdfرشدشهریشبیه سازیزنجیره مارکوفتصاویرماهواره ایدزفول |
| spellingShingle | غلامرضا سبزقبائی فرهاد صالحی پور سولماز دشتی آرزو صفویان ارزیابی و شبیهسازی رشد شهری با استفاده از مدل زنجیره مارکوف (مورد مطالعه: شهر دزفول) جغرافیا و مخاطرات محیطی رشدشهری شبیه سازی زنجیره مارکوف تصاویرماهواره ای دزفول |
| title | ارزیابی و شبیهسازی رشد شهری با استفاده از مدل زنجیره مارکوف (مورد مطالعه: شهر دزفول) |
| title_full | ارزیابی و شبیهسازی رشد شهری با استفاده از مدل زنجیره مارکوف (مورد مطالعه: شهر دزفول) |
| title_fullStr | ارزیابی و شبیهسازی رشد شهری با استفاده از مدل زنجیره مارکوف (مورد مطالعه: شهر دزفول) |
| title_full_unstemmed | ارزیابی و شبیهسازی رشد شهری با استفاده از مدل زنجیره مارکوف (مورد مطالعه: شهر دزفول) |
| title_short | ارزیابی و شبیهسازی رشد شهری با استفاده از مدل زنجیره مارکوف (مورد مطالعه: شهر دزفول) |
| title_sort | ارزیابی و شبیهسازی رشد شهری با استفاده از مدل زنجیره مارکوف مورد مطالعه شهر دزفول |
| topic | رشدشهری شبیه سازی زنجیره مارکوف تصاویرماهواره ای دزفول |
| url | https://geoeh.um.ac.ir/article_32512_6c1aeccb5ce7e4a514d7594ca6d10de7.pdf |
| work_keys_str_mv | AT gẖlạmrḍạsbzqbạỷy ạrzyạbywsẖbyhsạzyrsẖdsẖhrybạạstfạdhạzmdlznjyrhmạrḵwfmwrdmṭạlʿhsẖhrdzfwl AT frhạdṣạlḥypwr ạrzyạbywsẖbyhsạzyrsẖdsẖhrybạạstfạdhạzmdlznjyrhmạrḵwfmwrdmṭạlʿhsẖhrdzfwl AT swlmạzdsẖty ạrzyạbywsẖbyhsạzyrsẖdsẖhrybạạstfạdhạzmdlznjyrhmạrḵwfmwrdmṭạlʿhsẖhrdzfwl AT ậrzwṣfwyạn ạrzyạbywsẖbyhsạzyrsẖdsẖhrybạạstfạdhạzmdlznjyrhmạrḵwfmwrdmṭạlʿhsẖhrdzfwl |