РАСПОЗНАВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕПЕЙ МАРКОВА S-ГО ПОРЯДКА
Для решения задачи дискриминантного анализа стохастических сигналов предлагается переходить к дискретному сигналу, описываемому цепью Маркова s-го порядка; задача распознавания исходного сигнала решается в пространстве параметров цепей Маркова. Построены байесовское решающее правило, подстановочное...
Saved in:
| Format: | Article |
|---|---|
| Language: | Russian |
| Published: |
National Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics Problems
2019-02-01
|
| Series: | Informatika |
| Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/805 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Для решения задачи дискриминантного анализа стохастических сигналов предлагается переходить к дискретному сигналу, описываемому цепью Маркова s-го порядка; задача распознавания исходного сигнала решается в пространстве параметров цепей Маркова. Построены байесовское решающее правило, подстановочное байесовское решающее правило классификации цепей Маркова s-го порядка, и в асимптотике сближающихся классов найдено выражение для вероятности ошибочной классификации. Предложенный подход успешно применен к биомедицинским сигналам для диагностики коронарной ишемической болезни. |
|---|---|
| ISSN: | 1816-0301 |