Estudo da Transformada Wavelet Contínua para análise de sinais EEG normais e ictais
Neste artigo propomos o uso da transformada wavelet continua para analisar alguns sinais específicos obtidos via eletroencelalograma (EEG). O EEG é um exame muito utilizado para análise da atividade elétrica cerebral e, através dele, é possível detectar, em determinadas bandas de frequência, se es...
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| Main Authors: | , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade Federal de Viçosa (UFV)
2023-02-01
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| Series: | The Journal of Engineering and Exact Sciences |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://periodicos.ufv.br/jcec/article/view/15427 |
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| Summary: | Neste artigo propomos o uso da transformada wavelet continua para analisar alguns sinais específicos obtidos via eletroencelalograma (EEG). O EEG é um exame muito utilizado para análise da atividade elétrica cerebral e, através dele, é possível detectar, em determinadas bandas de frequência, se essa atividade elétrica está de acordo com as normas estabelecidas. Para atingir este objetivo, primeiramente explicaremos um pouco sobre o funcionamento do EEG e depois utilizaremos a transformada wavelet contínua, por meio de um programa escrito na linguagem python, para analisar o comportamento de sinais de EEG nos domínios do tempo e da frequência. São dois tipos específicos de sinais estudados: de pessoas saudáveis e de pessoas em crise epiléptica, conhecidos como sinais ictais. Foram utilizados sinais de uma base de dados consolidada da Universidade de Bonn. Os principais resultados foram a obtenção dos dados estatísticos obtidos dos sinais e de seus respectivos escalogramas, em que foram comparados a diferença entre os valores máximos, média de valores e outros parâmetros de cada sinal e escalograma.
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| ISSN: | 2527-1075 |