Prognose de falhas em um reator do reator tubular com escoamento pistonado utilizando sistemas imunológicos artificiais
A indústria 4.0 utiliza princípios de novas tecnologias para obter resultados de melhor qualidade e produtividade, o qual a computação inteligente é uma delas. Neste trabalho é proposto uma metodologia inteligente em que o sistema imunológico artificial separa o sinal em grupamentos e determina a c...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade Federal de Viçosa (UFV)
2021-05-01
|
| Series: | The Journal of Engineering and Exact Sciences |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://periodicos.ufv.br/jcec/article/view/12366 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832569639019741184 |
|---|---|
| author | Fabio Roberto Chavarette Roberto Outa Aparecido Carlos Gonçalves |
| author_facet | Fabio Roberto Chavarette Roberto Outa Aparecido Carlos Gonçalves |
| author_sort | Fabio Roberto Chavarette |
| collection | DOAJ |
| description |
A indústria 4.0 utiliza princípios de novas tecnologias para obter resultados de melhor qualidade e produtividade, o qual a computação inteligente é uma delas. Neste trabalho é proposto uma metodologia inteligente em que o sistema imunológico artificial separa o sinal em grupamentos e determina a classificação baseado em prognose de falhas pelo grau de severidade de um reator tubular com escoamento pistonado. O processo é desenvolvido da seguinte forma: basicamente, após a obtenção dos sinais de vibração do reator através de um modelo numérico, é utilizada a transformada rápida de Fourier para transformar os sinais no domínio da frequência. Posteriormente, um sistema imunológico artificial de seleção negativa realiza o diagnóstico, identificando e classificando as falhas. A motivação da aplicação desta metodologia é o processo de fiscalização de estruturas, a fim de identificar e caracterizar as falhas, bem como tomar decisões visando evitar acidentes ou desastres. Os resultados demonstram a robustez e precisão da metodologia para a aplicação proposta.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-10f4fd3457984ca9ba5007933a4fb9d5 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2527-1075 |
| language | English |
| publishDate | 2021-05-01 |
| publisher | Universidade Federal de Viçosa (UFV) |
| record_format | Article |
| series | The Journal of Engineering and Exact Sciences |
| spelling | doaj-art-10f4fd3457984ca9ba5007933a4fb9d52025-02-02T19:57:08ZengUniversidade Federal de Viçosa (UFV)The Journal of Engineering and Exact Sciences2527-10752021-05-017210.18540/jcecvl7iss2pp12366-01-10ePrognose de falhas em um reator do reator tubular com escoamento pistonado utilizando sistemas imunológicos artificiais Fabio Roberto Chavarette0Roberto Outa1Aparecido Carlos Gonçalves2Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita FilhoFaculdade de Tecnologia de Araçatuba UNESP - Univ. Estadual Paulista A indústria 4.0 utiliza princípios de novas tecnologias para obter resultados de melhor qualidade e produtividade, o qual a computação inteligente é uma delas. Neste trabalho é proposto uma metodologia inteligente em que o sistema imunológico artificial separa o sinal em grupamentos e determina a classificação baseado em prognose de falhas pelo grau de severidade de um reator tubular com escoamento pistonado. O processo é desenvolvido da seguinte forma: basicamente, após a obtenção dos sinais de vibração do reator através de um modelo numérico, é utilizada a transformada rápida de Fourier para transformar os sinais no domínio da frequência. Posteriormente, um sistema imunológico artificial de seleção negativa realiza o diagnóstico, identificando e classificando as falhas. A motivação da aplicação desta metodologia é o processo de fiscalização de estruturas, a fim de identificar e caracterizar as falhas, bem como tomar decisões visando evitar acidentes ou desastres. Os resultados demonstram a robustez e precisão da metodologia para a aplicação proposta. https://periodicos.ufv.br/jcec/article/view/12366Sistemas Imunológicos ArtificiaisReatorMonitoramento |
| spellingShingle | Fabio Roberto Chavarette Roberto Outa Aparecido Carlos Gonçalves Prognose de falhas em um reator do reator tubular com escoamento pistonado utilizando sistemas imunológicos artificiais The Journal of Engineering and Exact Sciences Sistemas Imunológicos Artificiais Reator Monitoramento |
| title | Prognose de falhas em um reator do reator tubular com escoamento pistonado utilizando sistemas imunológicos artificiais |
| title_full | Prognose de falhas em um reator do reator tubular com escoamento pistonado utilizando sistemas imunológicos artificiais |
| title_fullStr | Prognose de falhas em um reator do reator tubular com escoamento pistonado utilizando sistemas imunológicos artificiais |
| title_full_unstemmed | Prognose de falhas em um reator do reator tubular com escoamento pistonado utilizando sistemas imunológicos artificiais |
| title_short | Prognose de falhas em um reator do reator tubular com escoamento pistonado utilizando sistemas imunológicos artificiais |
| title_sort | prognose de falhas em um reator do reator tubular com escoamento pistonado utilizando sistemas imunologicos artificiais |
| topic | Sistemas Imunológicos Artificiais Reator Monitoramento |
| url | https://periodicos.ufv.br/jcec/article/view/12366 |
| work_keys_str_mv | AT fabiorobertochavarette prognosedefalhasemumreatordoreatortubularcomescoamentopistonadoutilizandosistemasimunologicosartificiais AT robertoouta prognosedefalhasemumreatordoreatortubularcomescoamentopistonadoutilizandosistemasimunologicosartificiais AT aparecidocarlosgoncalves prognosedefalhasemumreatordoreatortubularcomescoamentopistonadoutilizandosistemasimunologicosartificiais |