20671. MODELO DE MACHINE LEARNING (RANDOM FOREST) PARA LA DETECCIÓN AUTOMÁTICA DE LA ESCLEROSIS MÚLTIPLE MEDIANTE EL ANÁLISIS ACÚSTICO DE LA VOZ
Saved in:
| Main Authors: | J. Delgado Hernández, M. Hernández Pérez, R. Abreu Rodríguez, M. Betancort Montesinos |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Elsevier
2024-11-01
|
| Series: | Neurology Perspectives |
| Online Access: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667049624010603 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Modelo basado en YOLOv8 para la detección automática de daños en tejados residenciales
by: Alisson Souza Silva, et al.
Published: (2025-01-01) -
Análisis acústico de la voz creaky deliberada en mujeres españolas
Published: (2016-02-01) -
Análisis de Sentimiento y Clasificación de Texto para la Detección Automática de Acosos y Amenazas Mediante Inteligencia Artificial
by: Kevin Alexander Mendoza Campoverde, et al.
Published: (2025-05-01) -
Detección automática de brócoli en imágenes RGB-D
by: Luis Talavera Ramirez, et al.
Published: (2023-11-01) -
Evaluación Cuantitativa de la Influencia de los Espacios de Color para la Detección Automática de Células
by: C. Crespo, et al.
Published: (2013-01-01)