Estudio bibliográfico sobre las metodologías de big data y su aplicación en la movilidad inteligente
El presente articulo científico tiene el propósito de analizar el impacto del uso de big data en la movilidad inteligente y cómo puede mejorar la planificación y gestión del transporte urbano. Además, se examinan las principales áreas de investigación y se evaluaron las contribuciones y limitacione...
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| Main Authors: | , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad de Guadalajara
2024-08-01
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| Series: | ReCIBE |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://recibe.cucei.udg.mx/index.php/ReCIBE/article/view/349 |
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| Summary: | El presente articulo científico tiene el propósito de analizar el impacto del uso de big data en la movilidad inteligente y cómo puede mejorar la planificación y gestión del transporte urbano. Además, se examinan las principales áreas de investigación y se evaluaron las contribuciones y limitaciones de la literatura existente.
Para llevar a cabo este estudio se realizó una revisión sistemática de la literatura existente en las principales bases de datos científicas, como IEEE Xplore, Scopus y Web of Science. Se utilizaron palabras claves relacionadas con el tema de big data y movilidad inteligente para identificar los estudios relevantes. Se seleccionaron artículos publicados entre los años 2017 y 2022, en inglés, español y portugués.
Este estudio bibliográfico se llevó a cabo con el fin de proporcionar una visión general de las investigaciones existentes sobre el uso de big data para la movilidad inteligente y destacar las tendencias emergentes en esta área. Además, se busca brindar información relevante para investigadores, académicos y profesionales interesados en el tema. Lo que permitió identificar las principales áreas de investigación en este campo, como la predicción de congestiones, el análisis de patrones de tráfico y la optimización de rutas de transporte.
Para finalizar, se pudo evidenciar que dentro de los artículos estudiados se muestra el uso de big data para la movilidad inteligente como un área de investigación en constante evolución y, que se necesitan más esfuerzos para abordar las limitaciones y mejorar las contribuciones.
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| ISSN: | 2007-5448 |