Uso de metodologias ativas no ensino de Big Data e Data Analytics (BD/DA): uma análise sob a ótica dos discentes de ciências contábeis
A pesquisa objetivou analisar o uso de metodologias ativas no ensino de Big Data e Data Analytics (BD/DA) sob a perspectiva dos estudantes de contabilidade. A análise foi realizada em um curso de BD/DA disponibilizado gratuitamente. O curso foi oferecido de forma complementar às disciplinas e utili...
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| Published: |
Universidade Federal de Santa Catarina
2023-03-01
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| Series: | Revista Gestão Universitária na América Latina |
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| Online Access: | https://periodicos.ufsc.br/index.php/gual/article/view/90866 |
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| author | Elvis Araujo Albertin Claudio Marques Daniel Ramos Nogueira Vitor Hideo Nasu |
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A pesquisa objetivou analisar o uso de metodologias ativas no ensino de Big Data e Data Analytics (BD/DA) sob a perspectiva dos estudantes de contabilidade. A análise foi realizada em um curso de BD/DA disponibilizado gratuitamente. O curso foi oferecido de forma complementar às disciplinas e utilizou-se do Método do Caso (MC), Estudo Dirigido (ED) e Problem-Based Learning (PBL) com o uso do Tableau. O caso utilizado na análise foi adaptado da literatura. Para a coleta de dados, foi aplicado um questionário pré e pós curso. Utilizou-se estatísticas descritivas, teste de Friedman e pareado de Wilcoxon como técnicas de análise. Os resultados indicam que enquanto os conhecimentos sobre Excel dos estudantes permaneceram os mesmos antes e após o curso, houve uma melhora significativa no conhecimento sobre visualização dos dados e softwares. Estudantes relataram um aumento na habilidade para conectar e visualizar dados, assim como elaborar cálculos. MC auxiliou os estudantes a otimizar seus estudos para coleta e análises de dados. O ED contribuiu para aprimorar as habilidades analíticas e para a organização dos conhecimentos sobre BD/DA. O PBL forneceu aos estudantes uma experiência concreta e foi útil para integrar o conhecimento discente ao mundo empresarial. Por fim, comparou-se as percepções sobre as metodologias ativas e verificou-se que não houve diferença significativa, sugerindo que os estudantes perceberam as três metodologias de forma similar. Os achados têm implicações importantes para a educação contábil, primeiro, obteve-se evidências consistentes sobre os benefícios da aprendizagem ativa, como relatado na literatura. Em segundo lugar, demonstrou-se que a pesquisa pode e deve ser integrada ao ensino com o uso do MC. Finalmente, pode-se verificar que múltiplas técnicas podem ser utilizadas de forma satisfatória para ensinar o mesmo conteúdo. Cada método de ensino tem forças e fraquezas e a combinação deles pode produzir melhor resultado de aprendizagem.
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| institution | Kabale University |
| issn | 1983-4535 |
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| publishDate | 2023-03-01 |
| publisher | Universidade Federal de Santa Catarina |
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| series | Revista Gestão Universitária na América Latina |
| spelling | doaj-art-09af85f8ae7b402babc3a273d9701e612025-01-29T10:28:41ZspaUniversidade Federal de Santa CatarinaRevista Gestão Universitária na América Latina1983-45352023-03-0116110.5007/1983-4535.2023.e90866Uso de metodologias ativas no ensino de Big Data e Data Analytics (BD/DA): uma análise sob a ótica dos discentes de ciências contábeisElvis Araujo Albertin0https://orcid.org/0000-0001-6106-9966Claudio Marqueshttps://orcid.org/0000-0001-5715-3014Daniel Ramos Nogueira1https://orcid.org/0000-0003-3222-0860Vitor Hideo Nasu2https://orcid.org/0000-0002-5176-6634Unopar-KrotonDocente Adjunto da Universidade Estadual de Londrina (UEL)Doutorado em Controladoria e Contabilidade (FEA-USP)Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade (FEA-USP) A pesquisa objetivou analisar o uso de metodologias ativas no ensino de Big Data e Data Analytics (BD/DA) sob a perspectiva dos estudantes de contabilidade. A análise foi realizada em um curso de BD/DA disponibilizado gratuitamente. O curso foi oferecido de forma complementar às disciplinas e utilizou-se do Método do Caso (MC), Estudo Dirigido (ED) e Problem-Based Learning (PBL) com o uso do Tableau. O caso utilizado na análise foi adaptado da literatura. Para a coleta de dados, foi aplicado um questionário pré e pós curso. Utilizou-se estatísticas descritivas, teste de Friedman e pareado de Wilcoxon como técnicas de análise. Os resultados indicam que enquanto os conhecimentos sobre Excel dos estudantes permaneceram os mesmos antes e após o curso, houve uma melhora significativa no conhecimento sobre visualização dos dados e softwares. Estudantes relataram um aumento na habilidade para conectar e visualizar dados, assim como elaborar cálculos. MC auxiliou os estudantes a otimizar seus estudos para coleta e análises de dados. O ED contribuiu para aprimorar as habilidades analíticas e para a organização dos conhecimentos sobre BD/DA. O PBL forneceu aos estudantes uma experiência concreta e foi útil para integrar o conhecimento discente ao mundo empresarial. Por fim, comparou-se as percepções sobre as metodologias ativas e verificou-se que não houve diferença significativa, sugerindo que os estudantes perceberam as três metodologias de forma similar. Os achados têm implicações importantes para a educação contábil, primeiro, obteve-se evidências consistentes sobre os benefícios da aprendizagem ativa, como relatado na literatura. Em segundo lugar, demonstrou-se que a pesquisa pode e deve ser integrada ao ensino com o uso do MC. Finalmente, pode-se verificar que múltiplas técnicas podem ser utilizadas de forma satisfatória para ensinar o mesmo conteúdo. Cada método de ensino tem forças e fraquezas e a combinação deles pode produzir melhor resultado de aprendizagem. https://periodicos.ufsc.br/index.php/gual/article/view/90866Active learningBig dataData AnalyticsData analysisAccounting |
| spellingShingle | Elvis Araujo Albertin Claudio Marques Daniel Ramos Nogueira Vitor Hideo Nasu Uso de metodologias ativas no ensino de Big Data e Data Analytics (BD/DA): uma análise sob a ótica dos discentes de ciências contábeis Revista Gestão Universitária na América Latina Active learning Big data Data Analytics Data analysis Accounting |
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