Automatic Question Generation (AQG) Dari Dokumen Teks Bahasa Indonesia Berdasarkan Non-Factoid Quesion
Automatic Question Generation (AQG) adalah sistem yang dapat membangkitkan pertanyaan secara otomatis dari teks atau dokumen dengan menggunakan metode atau pola-pola tertentu. Diharapkan sistem AQG yang dikembangkan bekerja seperti halnya manusia membuat pertanyaan setelah diberikan suatu teks. Manu...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
University of Brawijaya
2018-05-01
|
| Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/664 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849427178984308736 |
|---|---|
| author | Aminudin Aminudin Azhari SN Baaras Ahmad |
| author_facet | Aminudin Aminudin Azhari SN Baaras Ahmad |
| author_sort | Aminudin Aminudin |
| collection | DOAJ |
| description | Automatic Question Generation (AQG) adalah sistem yang dapat membangkitkan pertanyaan secara otomatis dari teks atau dokumen dengan menggunakan metode atau pola-pola tertentu. Diharapkan sistem AQG yang dikembangkan bekerja seperti halnya manusia membuat pertanyaan setelah diberikan suatu teks. Manusia dapat membuat pertanyaan, dikarenakan manusia dapat memahami teks yang diberikan dan berdasarkan pengetahuan-pengetahuan yang dimilikinya. Untuk mengembangkan sistem AQG penelitian ini, dilakukan kombinasi beberapa metode diantaranya algoritme Naive Bayes Classifier untuk mengklasifikasikan kalimat ke dalam jenis kalimat non-factoid. Chunking labelling untuk memberikan label pada masing-masing kalimat dari hasil klasifikasi dan pendekatan template untuk mencocokan hasil kalimat dengan template pertanyaan yang dibuat. Hasil pertanyaan yang dihasilkan oleh sistem akan diukur berdasarkan paramater yang telah ditentukan yang didasarkan atas pengukuran recall, precision dan F-Measure. Dengan adanya sistem AQG ini diharapkan dapat membantu guru mata pelajaran Biologi untuk membuat pertanyaan secara otomatis dan efektif serta efisien.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-0859cdee4de446c8ac30d9202acd5d99 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2355-7699 2528-6579 |
| language | Indonesian |
| publishDate | 2018-05-01 |
| publisher | University of Brawijaya |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
| spelling | doaj-art-0859cdee4de446c8ac30d9202acd5d992025-08-20T03:29:06ZindUniversity of BrawijayaJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer2355-76992528-65792018-05-015210.25126/jtiik.201852664294Automatic Question Generation (AQG) Dari Dokumen Teks Bahasa Indonesia Berdasarkan Non-Factoid QuesionAminudin Aminudin0Azhari SN1Baaras Ahmad2Universitas Muhammadiyah Malang - UMMUniversitas Gadjah Mada - UGMUniversitas Muhammadiyah Malang - UMMAutomatic Question Generation (AQG) adalah sistem yang dapat membangkitkan pertanyaan secara otomatis dari teks atau dokumen dengan menggunakan metode atau pola-pola tertentu. Diharapkan sistem AQG yang dikembangkan bekerja seperti halnya manusia membuat pertanyaan setelah diberikan suatu teks. Manusia dapat membuat pertanyaan, dikarenakan manusia dapat memahami teks yang diberikan dan berdasarkan pengetahuan-pengetahuan yang dimilikinya. Untuk mengembangkan sistem AQG penelitian ini, dilakukan kombinasi beberapa metode diantaranya algoritme Naive Bayes Classifier untuk mengklasifikasikan kalimat ke dalam jenis kalimat non-factoid. Chunking labelling untuk memberikan label pada masing-masing kalimat dari hasil klasifikasi dan pendekatan template untuk mencocokan hasil kalimat dengan template pertanyaan yang dibuat. Hasil pertanyaan yang dihasilkan oleh sistem akan diukur berdasarkan paramater yang telah ditentukan yang didasarkan atas pengukuran recall, precision dan F-Measure. Dengan adanya sistem AQG ini diharapkan dapat membantu guru mata pelajaran Biologi untuk membuat pertanyaan secara otomatis dan efektif serta efisien. https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/664Automatic Question Generation (AQG)Naïve Bayes ClassifierChunking Labelling |
| spellingShingle | Aminudin Aminudin Azhari SN Baaras Ahmad Automatic Question Generation (AQG) Dari Dokumen Teks Bahasa Indonesia Berdasarkan Non-Factoid Quesion Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Automatic Question Generation (AQG) Naïve Bayes Classifier Chunking Labelling |
| title | Automatic Question Generation (AQG) Dari Dokumen Teks Bahasa Indonesia Berdasarkan Non-Factoid Quesion |
| title_full | Automatic Question Generation (AQG) Dari Dokumen Teks Bahasa Indonesia Berdasarkan Non-Factoid Quesion |
| title_fullStr | Automatic Question Generation (AQG) Dari Dokumen Teks Bahasa Indonesia Berdasarkan Non-Factoid Quesion |
| title_full_unstemmed | Automatic Question Generation (AQG) Dari Dokumen Teks Bahasa Indonesia Berdasarkan Non-Factoid Quesion |
| title_short | Automatic Question Generation (AQG) Dari Dokumen Teks Bahasa Indonesia Berdasarkan Non-Factoid Quesion |
| title_sort | automatic question generation aqg dari dokumen teks bahasa indonesia berdasarkan non factoid quesion |
| topic | Automatic Question Generation (AQG) Naïve Bayes Classifier Chunking Labelling |
| url | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/664 |
| work_keys_str_mv | AT aminudinaminudin automaticquestiongenerationaqgdaridokumenteksbahasaindonesiaberdasarkannonfactoidquesion AT azharisn automaticquestiongenerationaqgdaridokumenteksbahasaindonesiaberdasarkannonfactoidquesion AT baarasahmad automaticquestiongenerationaqgdaridokumenteksbahasaindonesiaberdasarkannonfactoidquesion |