Bilgi Yönetimi Bağlamında Metin Madenciliği Teknikleri ile Dijital İçerik Analizi

Amaç: Bu çalışmada, blockchain teknolojileri konusunda internet üzerinde içerik yayınlayan bir platformun içerik analizi yapılmıştır. Araştırmanın amacı, platformun Facebook’ta paylaştığı içerikler için başlık bazında okunma oranını etkileyen faktörlerin (kelime ve kelime gruplarının) tespit edilmes...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: İnci Batmaz, Levent Kurt, Oya Gürdal
Format: Article
Language:English
Published: Türk Kütüphaneciler Derneği (Turkish Librarians' Association) 2022-12-01
Series:Türk Kütüphaneciliği
Subjects:
Online Access:https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2569340
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1832542351248064512
author İnci Batmaz
Levent Kurt
Oya Gürdal
author_facet İnci Batmaz
Levent Kurt
Oya Gürdal
author_sort İnci Batmaz
collection DOAJ
description Amaç: Bu çalışmada, blockchain teknolojileri konusunda internet üzerinde içerik yayınlayan bir platformun içerik analizi yapılmıştır. Araştırmanın amacı, platformun Facebook’ta paylaştığı içerikler için başlık bazında okunma oranını etkileyen faktörlerin (kelime ve kelime gruplarının) tespit edilmesidir. Yöntem: Araştırma sınırlılıkları kapsamında belirlenen tarih aralığında yayınlanan 2206 içerikten 500 tanesi rastgele seçilmiştir. İçeriklerin başlıkları Python programlama dili kullanılarak bu çalışmadaki probleme özel olarak farklı bir yaklaşımla ve standart metin madenciliği teknikleriyle çözümlenmiş ve metinler üzerinden yapısallaştırılmış iki farklı veri kümesi elde edilmiştir. Elde edilen iki farklı veri kümesi üzerinde çoklu doğrusal regresyon yöntemi kullanılarak analizler gerçekleştirilmiştir. Bulgular: Analizler sonucunda içerik başlıklarında kullanılan bazı kelime ve kelime gruplarının, içeriklerin okunma oranını etkilediği tespit edilmiştir. Ayrıca uygulanan farklı yaklaşımın standart metin madenciliği tekniklerine göre daha yüksek performans sağladığı belirlenmiştir. Sonuç: Araştırmada ham veri işlenerek değerli bilgiler elde edilmiştir. Teorik olarak ortaya çıkarılan bilgiler, uygulama pratiğiyle karşılaştırılmış ve tutarlı sonuçlar elde edildiği gözlemlenmiştir. Uygulanan farklı yaklaşımın etkili bir şekilde benzer metin madenciliği problemlerinde kullanılabileceği saptanmıştır. Özgünlük: Araştırmada içerik başlığı bazında yapılan metin madenciliğine dayalı analiz, farklı bir yaklaşımla ele alınmıştır. Bu yönüyle çalışma özgün bir nitelik taşımaktadır.
format Article
id doaj-art-05f4f91fba844be09b4a221e7390e790
institution Kabale University
issn 2147-9682
language English
publishDate 2022-12-01
publisher Türk Kütüphaneciler Derneği (Turkish Librarians' Association)
record_format Article
series Türk Kütüphaneciliği
spelling doaj-art-05f4f91fba844be09b4a221e7390e7902025-02-04T06:03:22ZengTürk Kütüphaneciler Derneği (Turkish Librarians' Association)Türk Kütüphaneciliği2147-96822022-12-0136447249410.24146/tk.11522381848Bilgi Yönetimi Bağlamında Metin Madenciliği Teknikleri ile Dijital İçerik Analiziİnci Batmaz0https://orcid.org/0000-0002-0821-3786Levent Kurt1https://orcid.org/0000-0002-9772-4536Oya Gürdal2https://orcid.org/0000-0002-4543-4959ORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜANKARA ÜNİVERSİTESİ, DİL VE TARİH COĞRAFYA FAKÜLTESİ, BİLGİ VE BELGE YÖNETİMİ BÖLÜMÜANKARA ÜNİVERSİTESİ, DİL VE TARİH COĞRAFYA FAKÜLTESİ, BİLGİ VE BELGE YÖNETİMİ BÖLÜMÜAmaç: Bu çalışmada, blockchain teknolojileri konusunda internet üzerinde içerik yayınlayan bir platformun içerik analizi yapılmıştır. Araştırmanın amacı, platformun Facebook’ta paylaştığı içerikler için başlık bazında okunma oranını etkileyen faktörlerin (kelime ve kelime gruplarının) tespit edilmesidir. Yöntem: Araştırma sınırlılıkları kapsamında belirlenen tarih aralığında yayınlanan 2206 içerikten 500 tanesi rastgele seçilmiştir. İçeriklerin başlıkları Python programlama dili kullanılarak bu çalışmadaki probleme özel olarak farklı bir yaklaşımla ve standart metin madenciliği teknikleriyle çözümlenmiş ve metinler üzerinden yapısallaştırılmış iki farklı veri kümesi elde edilmiştir. Elde edilen iki farklı veri kümesi üzerinde çoklu doğrusal regresyon yöntemi kullanılarak analizler gerçekleştirilmiştir. Bulgular: Analizler sonucunda içerik başlıklarında kullanılan bazı kelime ve kelime gruplarının, içeriklerin okunma oranını etkilediği tespit edilmiştir. Ayrıca uygulanan farklı yaklaşımın standart metin madenciliği tekniklerine göre daha yüksek performans sağladığı belirlenmiştir. Sonuç: Araştırmada ham veri işlenerek değerli bilgiler elde edilmiştir. Teorik olarak ortaya çıkarılan bilgiler, uygulama pratiğiyle karşılaştırılmış ve tutarlı sonuçlar elde edildiği gözlemlenmiştir. Uygulanan farklı yaklaşımın etkili bir şekilde benzer metin madenciliği problemlerinde kullanılabileceği saptanmıştır. Özgünlük: Araştırmada içerik başlığı bazında yapılan metin madenciliğine dayalı analiz, farklı bir yaklaşımla ele alınmıştır. Bu yönüyle çalışma özgün bir nitelik taşımaktadır.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2569340text miningdata miningmultiple linear regressioncontent analysisinformation managementmetin madenciliğiveri madenciliğiçoklu doğrusal regresyoniçerik analizibilgi yönetimi
spellingShingle İnci Batmaz
Levent Kurt
Oya Gürdal
Bilgi Yönetimi Bağlamında Metin Madenciliği Teknikleri ile Dijital İçerik Analizi
Türk Kütüphaneciliği
text mining
data mining
multiple linear regression
content analysis
information management
metin madenciliği
veri madenciliği
çoklu doğrusal regresyon
içerik analizi
bilgi yönetimi
title Bilgi Yönetimi Bağlamında Metin Madenciliği Teknikleri ile Dijital İçerik Analizi
title_full Bilgi Yönetimi Bağlamında Metin Madenciliği Teknikleri ile Dijital İçerik Analizi
title_fullStr Bilgi Yönetimi Bağlamında Metin Madenciliği Teknikleri ile Dijital İçerik Analizi
title_full_unstemmed Bilgi Yönetimi Bağlamında Metin Madenciliği Teknikleri ile Dijital İçerik Analizi
title_short Bilgi Yönetimi Bağlamında Metin Madenciliği Teknikleri ile Dijital İçerik Analizi
title_sort bilgi yonetimi baglaminda metin madenciligi teknikleri ile dijital icerik analizi
topic text mining
data mining
multiple linear regression
content analysis
information management
metin madenciliği
veri madenciliği
çoklu doğrusal regresyon
içerik analizi
bilgi yönetimi
url https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2569340
work_keys_str_mv AT incibatmaz bilgiyonetimibaglamındametinmadenciligiteknikleriiledijitalicerikanalizi
AT leventkurt bilgiyonetimibaglamındametinmadenciligiteknikleriiledijitalicerikanalizi
AT oyagurdal bilgiyonetimibaglamındametinmadenciligiteknikleriiledijitalicerikanalizi