Bilgi Yönetimi Bağlamında Metin Madenciliği Teknikleri ile Dijital İçerik Analizi
Amaç: Bu çalışmada, blockchain teknolojileri konusunda internet üzerinde içerik yayınlayan bir platformun içerik analizi yapılmıştır. Araştırmanın amacı, platformun Facebook’ta paylaştığı içerikler için başlık bazında okunma oranını etkileyen faktörlerin (kelime ve kelime gruplarının) tespit edilmes...
Saved in:
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Türk Kütüphaneciler Derneği (Turkish Librarians' Association)
2022-12-01
|
Series: | Türk Kütüphaneciliği |
Subjects: | |
Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2569340 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
_version_ | 1832542351248064512 |
---|---|
author | İnci Batmaz Levent Kurt Oya Gürdal |
author_facet | İnci Batmaz Levent Kurt Oya Gürdal |
author_sort | İnci Batmaz |
collection | DOAJ |
description | Amaç: Bu çalışmada, blockchain teknolojileri konusunda internet üzerinde içerik yayınlayan bir platformun içerik analizi yapılmıştır. Araştırmanın amacı, platformun Facebook’ta paylaştığı içerikler için başlık bazında okunma oranını etkileyen faktörlerin (kelime ve kelime gruplarının) tespit edilmesidir. Yöntem: Araştırma sınırlılıkları kapsamında belirlenen tarih aralığında yayınlanan 2206 içerikten 500 tanesi rastgele seçilmiştir. İçeriklerin başlıkları Python programlama dili kullanılarak bu çalışmadaki probleme özel olarak farklı bir yaklaşımla ve standart metin madenciliği teknikleriyle çözümlenmiş ve metinler üzerinden yapısallaştırılmış iki farklı veri kümesi elde edilmiştir. Elde edilen iki farklı veri kümesi üzerinde çoklu doğrusal regresyon yöntemi kullanılarak analizler gerçekleştirilmiştir. Bulgular: Analizler sonucunda içerik başlıklarında kullanılan bazı kelime ve kelime gruplarının, içeriklerin okunma oranını etkilediği tespit edilmiştir. Ayrıca uygulanan farklı yaklaşımın standart metin madenciliği tekniklerine göre daha yüksek performans sağladığı belirlenmiştir. Sonuç: Araştırmada ham veri işlenerek değerli bilgiler elde edilmiştir. Teorik olarak ortaya çıkarılan bilgiler, uygulama pratiğiyle karşılaştırılmış ve tutarlı sonuçlar elde edildiği gözlemlenmiştir. Uygulanan farklı yaklaşımın etkili bir şekilde benzer metin madenciliği problemlerinde kullanılabileceği saptanmıştır. Özgünlük: Araştırmada içerik başlığı bazında yapılan metin madenciliğine dayalı analiz, farklı bir yaklaşımla ele alınmıştır. Bu yönüyle çalışma özgün bir nitelik taşımaktadır. |
format | Article |
id | doaj-art-05f4f91fba844be09b4a221e7390e790 |
institution | Kabale University |
issn | 2147-9682 |
language | English |
publishDate | 2022-12-01 |
publisher | Türk Kütüphaneciler Derneği (Turkish Librarians' Association) |
record_format | Article |
series | Türk Kütüphaneciliği |
spelling | doaj-art-05f4f91fba844be09b4a221e7390e7902025-02-04T06:03:22ZengTürk Kütüphaneciler Derneği (Turkish Librarians' Association)Türk Kütüphaneciliği2147-96822022-12-0136447249410.24146/tk.11522381848Bilgi Yönetimi Bağlamında Metin Madenciliği Teknikleri ile Dijital İçerik Analiziİnci Batmaz0https://orcid.org/0000-0002-0821-3786Levent Kurt1https://orcid.org/0000-0002-9772-4536Oya Gürdal2https://orcid.org/0000-0002-4543-4959ORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜANKARA ÜNİVERSİTESİ, DİL VE TARİH COĞRAFYA FAKÜLTESİ, BİLGİ VE BELGE YÖNETİMİ BÖLÜMÜANKARA ÜNİVERSİTESİ, DİL VE TARİH COĞRAFYA FAKÜLTESİ, BİLGİ VE BELGE YÖNETİMİ BÖLÜMÜAmaç: Bu çalışmada, blockchain teknolojileri konusunda internet üzerinde içerik yayınlayan bir platformun içerik analizi yapılmıştır. Araştırmanın amacı, platformun Facebook’ta paylaştığı içerikler için başlık bazında okunma oranını etkileyen faktörlerin (kelime ve kelime gruplarının) tespit edilmesidir. Yöntem: Araştırma sınırlılıkları kapsamında belirlenen tarih aralığında yayınlanan 2206 içerikten 500 tanesi rastgele seçilmiştir. İçeriklerin başlıkları Python programlama dili kullanılarak bu çalışmadaki probleme özel olarak farklı bir yaklaşımla ve standart metin madenciliği teknikleriyle çözümlenmiş ve metinler üzerinden yapısallaştırılmış iki farklı veri kümesi elde edilmiştir. Elde edilen iki farklı veri kümesi üzerinde çoklu doğrusal regresyon yöntemi kullanılarak analizler gerçekleştirilmiştir. Bulgular: Analizler sonucunda içerik başlıklarında kullanılan bazı kelime ve kelime gruplarının, içeriklerin okunma oranını etkilediği tespit edilmiştir. Ayrıca uygulanan farklı yaklaşımın standart metin madenciliği tekniklerine göre daha yüksek performans sağladığı belirlenmiştir. Sonuç: Araştırmada ham veri işlenerek değerli bilgiler elde edilmiştir. Teorik olarak ortaya çıkarılan bilgiler, uygulama pratiğiyle karşılaştırılmış ve tutarlı sonuçlar elde edildiği gözlemlenmiştir. Uygulanan farklı yaklaşımın etkili bir şekilde benzer metin madenciliği problemlerinde kullanılabileceği saptanmıştır. Özgünlük: Araştırmada içerik başlığı bazında yapılan metin madenciliğine dayalı analiz, farklı bir yaklaşımla ele alınmıştır. Bu yönüyle çalışma özgün bir nitelik taşımaktadır.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2569340text miningdata miningmultiple linear regressioncontent analysisinformation managementmetin madenciliğiveri madenciliğiçoklu doğrusal regresyoniçerik analizibilgi yönetimi |
spellingShingle | İnci Batmaz Levent Kurt Oya Gürdal Bilgi Yönetimi Bağlamında Metin Madenciliği Teknikleri ile Dijital İçerik Analizi Türk Kütüphaneciliği text mining data mining multiple linear regression content analysis information management metin madenciliği veri madenciliği çoklu doğrusal regresyon içerik analizi bilgi yönetimi |
title | Bilgi Yönetimi Bağlamında Metin Madenciliği Teknikleri ile Dijital İçerik Analizi |
title_full | Bilgi Yönetimi Bağlamında Metin Madenciliği Teknikleri ile Dijital İçerik Analizi |
title_fullStr | Bilgi Yönetimi Bağlamında Metin Madenciliği Teknikleri ile Dijital İçerik Analizi |
title_full_unstemmed | Bilgi Yönetimi Bağlamında Metin Madenciliği Teknikleri ile Dijital İçerik Analizi |
title_short | Bilgi Yönetimi Bağlamında Metin Madenciliği Teknikleri ile Dijital İçerik Analizi |
title_sort | bilgi yonetimi baglaminda metin madenciligi teknikleri ile dijital icerik analizi |
topic | text mining data mining multiple linear regression content analysis information management metin madenciliği veri madenciliği çoklu doğrusal regresyon içerik analizi bilgi yönetimi |
url | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2569340 |
work_keys_str_mv | AT incibatmaz bilgiyonetimibaglamındametinmadenciligiteknikleriiledijitalicerikanalizi AT leventkurt bilgiyonetimibaglamındametinmadenciligiteknikleriiledijitalicerikanalizi AT oyagurdal bilgiyonetimibaglamındametinmadenciligiteknikleriiledijitalicerikanalizi |