Optimisation des modes d’apprentissage à l’ère de l’Intelligence Artificielle : Quelle Synérgie ?
Avec l'essor de l'intelligence artificielle (IA), de nouvelles perspectives émergent pour transformer les méthodes d'enseignement et d'apprentissage. Grâce à sa capacité à analyser de vastes ensembles de données éducatives, l'IA peut offrir des recommandations individualisée...
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| Published: |
EDP Sciences
2025-01-01
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| Online Access: | https://www.shs-conferences.org/articles/shsconf/pdf/2025/05/shsconf_cifem2024_01013.pdf |
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| author | Benali Mourad Deraoui Adel Serrar Ouafae Cherradi Bouchaib Bouklah Mohammed |
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| description | Avec l'essor de l'intelligence artificielle (IA), de nouvelles perspectives émergent pour transformer les méthodes d'enseignement et d'apprentissage. Grâce à sa capacité à analyser de vastes ensembles de données éducatives, l'IA peut offrir des recommandations individualisées, ainsi que des retours en temps réel, répondant ainsi aux besoins spécifiques de chaque apprenant. De plus, les chatbots et assistants virtuels permettent d’améliorer les interactions entre les apprenants et le contenu, favorisant une réflexion continue et enrichie tout au long du processus d'apprentissage. Dans cette étude, nous nous appuyons sur le cadre théorique "Conversational Framework" de Diana Laurillard publié en 2012, qui identifie six types d'activités pédagogiques que les enseignants peuvent exploiter pour soutenir l'apprentissage à savoir l'acquisition, la pratique, l’investigation, la production, la discussion et la collaboration. En explorant le croisement entre ce cadre et les outils d'IA actuels, les résultats de l’étude montrent que l’IA joue un rôle crucial dans le renforçement de chacun des six modes. En effet, l'IA permet une personnalisation accrue des parcours éducatifs. Grâce à des feedbacks instantanés et adaptés, elle facilite la pratique ciblée, soutient l’investigation en offrant des ressources adaptées, encourage la production de contenu, enrichit les discussions entre pairs, et renforce la collaboration en connectant les apprenants à des réseaux pertinents. |
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| institution | DOAJ |
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| spelling | doaj-art-02c26c8a92fa41aca6bab3e8d02be5dc2025-08-20T03:07:24ZengEDP SciencesSHS Web of Conferences2261-24242025-01-012140101310.1051/shsconf/202521401013shsconf_cifem2024_01013Optimisation des modes d’apprentissage à l’ère de l’Intelligence Artificielle : Quelle Synérgie ?Benali Mourad0Deraoui Adel1Serrar Ouafae2Cherradi Bouchaib3Bouklah Mohammed4CRMEF de la région de l’OrientalCRMEF de la région Casablanca-Settat, Section provinciale de SettatCRMEFde la région Marrakech-SafiCRMEF de la région Casablanca-Settat, Section provinciale d’El JadidaCRMEF de la région de l’OrientalAvec l'essor de l'intelligence artificielle (IA), de nouvelles perspectives émergent pour transformer les méthodes d'enseignement et d'apprentissage. Grâce à sa capacité à analyser de vastes ensembles de données éducatives, l'IA peut offrir des recommandations individualisées, ainsi que des retours en temps réel, répondant ainsi aux besoins spécifiques de chaque apprenant. De plus, les chatbots et assistants virtuels permettent d’améliorer les interactions entre les apprenants et le contenu, favorisant une réflexion continue et enrichie tout au long du processus d'apprentissage. Dans cette étude, nous nous appuyons sur le cadre théorique "Conversational Framework" de Diana Laurillard publié en 2012, qui identifie six types d'activités pédagogiques que les enseignants peuvent exploiter pour soutenir l'apprentissage à savoir l'acquisition, la pratique, l’investigation, la production, la discussion et la collaboration. En explorant le croisement entre ce cadre et les outils d'IA actuels, les résultats de l’étude montrent que l’IA joue un rôle crucial dans le renforçement de chacun des six modes. En effet, l'IA permet une personnalisation accrue des parcours éducatifs. Grâce à des feedbacks instantanés et adaptés, elle facilite la pratique ciblée, soutient l’investigation en offrant des ressources adaptées, encourage la production de contenu, enrichit les discussions entre pairs, et renforce la collaboration en connectant les apprenants à des réseaux pertinents.https://www.shs-conferences.org/articles/shsconf/pdf/2025/05/shsconf_cifem2024_01013.pdf |
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