پیشبینی خطر تخریب جنگل با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: شهرستان سردشت)
مدلسازی الگوی مکانی– زمانی در تغییرات پوشش جنگل اطلاعات ارزشمندی را جهت درک بهتر فرآیند تغییر، تعیین عوامل مؤثر مناطق در معرض تغییر فراهم میآورد. در این پژوهش سعی و تلاش ما بر آن بوده تا با استفاده از قابلیتها و تواناییهای فناوریهای روز ازجمله سنجش‌ازدور، سیستم اطلاعات جغرافیایی عوامل موٌثر بر...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2022-01-01
|
| Series: | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://geoeh.um.ac.ir/article_40430_7bbe218bd7af6ec15cbce2b48a6eadb5.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832591347936133120 |
|---|---|
| author | صالح آرخی عبدالرحمان محمودیان سمیه عمادالدین |
| author_facet | صالح آرخی عبدالرحمان محمودیان سمیه عمادالدین |
| author_sort | صالح آرخی |
| collection | DOAJ |
| description | مدلسازی الگوی مکانی– زمانی در تغییرات پوشش جنگل اطلاعات ارزشمندی را جهت درک بهتر فرآیند تغییر، تعیین عوامل مؤثر مناطق در معرض تغییر فراهم میآورد. در این پژوهش سعی و تلاش ما بر آن بوده تا با استفاده از قابلیتها و تواناییهای فناوریهای روز ازجمله سنجش‌ازدور، سیستم اطلاعات جغرافیایی عوامل موٌثر بر کاهش و تخریب جنگل‌های غرب ایران را شناسایی کرده و سپس در قالب الگوی محاسباتی مناسب به‌صورت یک مدل ریاضی بر گرفته از رفتار طبیعت پیادهسازی کنیم. در این پژوهش به‌منظور بررسی کاهش پوشش جنگلی شهرستان سردشت در استان آذربایجان غربی، از طریق تصاویر سنجندهMSS ، ETM+ و OLIمربوط به سالهای 1356، 1379 و 1397 استفاده گردید. تصاویر ذکر شده مورد پیشپردازش و پردازش قرار گرفتند و به دو طبقه جنگل و غیرجنگل طبقهبندی شدند. برای بررسی ارتباط مکانی کاهش پوشش جنگل با عوامل فیزیوگرافی و انسانی از روش آماری رگرسیون لجستیک استفاده شد. برای به دست آوردن نقشه شایستگی تبدیل اراضی، رابطه رگرسیون لجستیک بین نقشه کاهش پوشش جنگلی سالهای 1356 تا 1379 و 1379 تا 1397 و همچنین عوامل مؤثر بر آن، برقرار شد. درنهایت، یک مدل مکانی ساده که توانایی پیشبینی پراکنش مکانی تخریب جنگل را با استفاده از رگرسیون لجستیک دارد، ارائه شد. نتایج نشان داد که در طول 41 سال حدود 33721 هکتار از سطح جنگل‌های شهرستان سردشت کاسته شده است. با توجه به نتایج مشخص شد که از متغیّرهای توپوگرافی، پارامترهای فاصله از جاده و فاصله از روستا بر میزان تخریب جنگل بیشترین تأثیر را داشتهاند. |
| format | Article |
| id | doaj-art-01b8a8c7f3eb4ec08ba33dfeb06ef31b |
| institution | Kabale University |
| issn | 2322-1682 2383-3076 |
| language | English |
| publishDate | 2022-01-01 |
| publisher | Ferdowsi University of Mashhad |
| record_format | Article |
| series | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| spelling | doaj-art-01b8a8c7f3eb4ec08ba33dfeb06ef31b2025-01-22T13:02:17ZengFerdowsi University of Mashhadجغرافیا و مخاطرات محیطی2322-16822383-30762022-01-01104699210.22067/geoeh.2021.70743.107040430پیشبینی خطر تخریب جنگل با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: شهرستان سردشت)صالح آرخی0عبدالرحمان محمودیان1سمیه عمادالدین2استادیار جغرافیا، گروه جغرافیا و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده علوم انسانی دانشگاه گلستان، گرگان، ایراندانشجوی کارشناسی ارشد مخاطرات محیطی، گروه جغرافیا و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده علوم انسانی دانشگاه گلستان، گرگان، ایراناستادیار جغرافیا، گروه جغرافیا و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده علوم انسانی دانشگاه گلستان، گرگان، ایران.مدلسازی الگوی مکانی– زمانی در تغییرات پوشش جنگل اطلاعات ارزشمندی را جهت درک بهتر فرآیند تغییر، تعیین عوامل مؤثر مناطق در معرض تغییر فراهم میآورد. در این پژوهش سعی و تلاش ما بر آن بوده تا با استفاده از قابلیتها و تواناییهای فناوریهای روز ازجمله سنجش‌ازدور، سیستم اطلاعات جغرافیایی عوامل موٌثر بر کاهش و تخریب جنگل‌های غرب ایران را شناسایی کرده و سپس در قالب الگوی محاسباتی مناسب به‌صورت یک مدل ریاضی بر گرفته از رفتار طبیعت پیادهسازی کنیم. در این پژوهش به‌منظور بررسی کاهش پوشش جنگلی شهرستان سردشت در استان آذربایجان غربی، از طریق تصاویر سنجندهMSS ، ETM+ و OLIمربوط به سالهای 1356، 1379 و 1397 استفاده گردید. تصاویر ذکر شده مورد پیشپردازش و پردازش قرار گرفتند و به دو طبقه جنگل و غیرجنگل طبقهبندی شدند. برای بررسی ارتباط مکانی کاهش پوشش جنگل با عوامل فیزیوگرافی و انسانی از روش آماری رگرسیون لجستیک استفاده شد. برای به دست آوردن نقشه شایستگی تبدیل اراضی، رابطه رگرسیون لجستیک بین نقشه کاهش پوشش جنگلی سالهای 1356 تا 1379 و 1379 تا 1397 و همچنین عوامل مؤثر بر آن، برقرار شد. درنهایت، یک مدل مکانی ساده که توانایی پیشبینی پراکنش مکانی تخریب جنگل را با استفاده از رگرسیون لجستیک دارد، ارائه شد. نتایج نشان داد که در طول 41 سال حدود 33721 هکتار از سطح جنگل‌های شهرستان سردشت کاسته شده است. با توجه به نتایج مشخص شد که از متغیّرهای توپوگرافی، پارامترهای فاصله از جاده و فاصله از روستا بر میزان تخریب جنگل بیشترین تأثیر را داشتهاند.https://geoeh.um.ac.ir/article_40430_7bbe218bd7af6ec15cbce2b48a6eadb5.pdfسنجش‌ازدورمدل‌سازیتخریب جنگلآذربایجان غربی |
| spellingShingle | صالح آرخی عبدالرحمان محمودیان سمیه عمادالدین پیشبینی خطر تخریب جنگل با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: شهرستان سردشت) جغرافیا و مخاطرات محیطی سنجش‌ازدور مدلسازی تخریب جنگل آذربایجان غربی |
| title | پیشبینی خطر تخریب جنگل با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: شهرستان سردشت) |
| title_full | پیشبینی خطر تخریب جنگل با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: شهرستان سردشت) |
| title_fullStr | پیشبینی خطر تخریب جنگل با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: شهرستان سردشت) |
| title_full_unstemmed | پیشبینی خطر تخریب جنگل با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: شهرستان سردشت) |
| title_short | پیشبینی خطر تخریب جنگل با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: شهرستان سردشت) |
| title_sort | پیشبینی خطر تخریب جنگل با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل رگرسیون لجستیک مطالعه موردی شهرستان سردشت |
| topic | سنجش‌ازدور مدلسازی تخریب جنگل آذربایجان غربی |
| url | https://geoeh.um.ac.ir/article_40430_7bbe218bd7af6ec15cbce2b48a6eadb5.pdf |
| work_keys_str_mv | AT ṣạlḥậrkẖy pysẖbynykẖṭrtkẖrybjnglbạạstfạdhạzsystmạṭlạʿạtjgẖrạfyạyywmdlrgrsywnljstyḵmṭạlʿhmwrdysẖhrstạnsrdsẖt AT ʿbdạlrḥmạnmḥmwdyạn pysẖbynykẖṭrtkẖrybjnglbạạstfạdhạzsystmạṭlạʿạtjgẖrạfyạyywmdlrgrsywnljstyḵmṭạlʿhmwrdysẖhrstạnsrdsẖt AT smyhʿmạdạldyn pysẖbynykẖṭrtkẖrybjnglbạạstfạdhạzsystmạṭlạʿạtjgẖrạfyạyywmdlrgrsywnljstyḵmṭạlʿhmwrdysẖhrstạnsrdsẖt |